大数据有效提升企业竞争力的方法

时间:2022-12-05 12:14:44 振濠 核心竞争力 我要投稿
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大数据有效提升企业竞争力的方法

  大数据能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率,不仅具有巨大的潜在商业价值,而且为企业提升竞争力提供了新思路。下面,小编为大家分享大数据有效提升企业竞争力的方法,希望对大家有所帮助!

大数据有效提升企业竞争力的方法

  大数据有效提升企业竞争力的方法 1

  服务体系大数据化

  品牌和服务是企业的核心竞争力,服务体系直接影响企业的生存发展。优化服务体系的重点是健全沟通机制、联络机制和反馈机制,利用大数据优化服务体系的关键是找到服务体系中存在的问题。

  首先,加强数据收集,对消费者反馈的信息进行分类分析,找到服务体系的问题,然后对症下药,建立高效服务机制,提高服务效率。

  其次,将服务方案移到线上,打造自动化服务系统。

  快速分析、比对消费者服务需求信息,比对成功则自动进入服务程序,实现快速处理;比对失败则转入人工服务系统,对新服务需求进行研究处理,并快速将新服务机制添加至系统,优化服务系统。

  服务体系大数据化,可以实现服务体系的高度自动化,最大程度提高服务质量和效率。

  企业决策大数据化

  现代企业大都具备决策支持系统,以辅助决策。但现行的决策支持系统仅搜集部分重点数据,数据量小、数据面窄。

  企业决策大数据化的基础是企业信息数字化,重点是数据的整理分析。

  首先,企业需要进行信息数字化采集系统的更新升级。按各决策层级的功能建立数据采集系统,以横向、纵向、实时三维模式广泛采集数据。

  其次,企业需要推进决策权力分散化、前端化、自动化。

  对多维度的数据进行提炼整合,在人为影响起主要作用的顶层,提高决策指标信息含量和科学性;在人为影响起次要作用的底层,推进决策指标量化,完善决策支持系统和决策机制。

  大数据决策机制让数据说话,可以减少人为干扰因素,提高决策精准度。

  产品研发大数据化

  产品研发存在较高风险。大数据能精确分析客户需求,降低风险,提高研发成功率。产品研发的主要环节是消费需求分析,产品研发大数据化的关键环节是数据收集、分类整理和分析利用。

  企业官方的网站的消费者反馈系统、贴吧、论坛、新闻评价体系等是消费者需求信息的主要来源,应注重从中收集数据。

  同时,可与论坛、贴吧、新闻评价体系合作构建消费者综合服务系统,完善消费者信息反馈机制,实现信息收集大量化、全面化、自动化,为产品研发提供信息源。

  然后,对收集的非结构化数据进行分类整理,以达到精确分析消费需求、缩短产品研发周期、提高研发效率的'目的。

  产品研发大数据化,可以精准分析消费者需求,提高产品研发质量和效率,使企业在竞争中占据优势。

  成本控制大数据化

  目前,很多企业在采购、物流、储存、生产、销售等环节引入了成本控制系统,但系统间融合度较低。企业可对现有成本控制系统进行改造升级,打造大数据综合成本控制系统。

  其一,在成本控制的全过程采集数据,以求最大限度地描述事物,实现信息数字化、数据大量化。

  其二,推进成本控制标准、控制机理系统化。量化指标,实现成本控制自动化,减少人为因素干扰;细化指标,以获取更精确的数据。

  其三,构建综合成本控制系统,将成本控制所涉及的从原材料采购到产品生产、运输、储存、销售等环节有机结合起来,形成一个综合评价体系,为成本控制提供可靠依据。

  成本控制大数据化以预先控制为主、过程控制为中、产后控制为辅的方式,可以最大限度降低企业运营成本。

  大数据有效提升企业竞争力的方法 2

  1.大数据化的企业决策。

  大数据的推广应用彻底颠覆了传统经验性决策模式,将决策主体由企业高层管理者扩展到一线员工,在网络媒体的宣传下,数据获取困难和数据缺失问题得到了很好的解决,越来越多的人接触到大数据技术,并逐渐意识到大数据技术对企业决策管理的影响,使决策管理呈现大众化、多元化的特点。在新的时代背景下,数据分析员作为决策的优秀参与者,可以灵活地运用机器学习、统计分析和分布式处理等技术,从海量数据中提取出有价值的业务信息,并以一种直观形象的方式传达给企业高层决策者,保证了企业决策管理的高效率。

  2.大数据化的服务系统。

  商标与服务是企业的核心竞争力,服务体系直接影响企业的生存与发展。完善的服务体系需要建立健全的沟通机制、联络机制和反馈机制,而利用大数据优化服务体系的关键在于发现问题。强化数据收集,可以对消费者反馈信息进行分类分析,找出服务系统存在的.问题,找出症结,建立有效的服务机制,提高服务效率。另外,对大数据的分析和处理,可以快速比对用户服务需求信息,从而最大限度地提高服务质量和效率。

  3.大数据化的产品研发。

  消费者需求分析是产品研发的主要环节,产品研发大数据化的关键环节是数据收集、分类整理和分析利用。为了准确分析消费需求,缩短产品研发周期,提高研发效率,企业可以对收集到的数据进行分类整理。大数据化的产品研发,可以精确地分析消费者的需求,提高产品的研发质量和效率,从而在竞争中取得优势。

  大数据可以从诸如ERP等信息系统中提取制造企业的数据,以数据看板(Dashboard)等形式及时显示经营指标,并与绩效管理相结合,能有效提高企业竞争力。

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