北京地区生物产业领域院士群体现状及关注热点研究论文
引言
在生物科学与生物技术的支撑下，生物经济已经成为中国经济的重要增长点之一。近年来，我国生物产业产值保持20%以上的增长率，2014年已达3.16万亿，在GDP中的比重由30年前的1.28%上升到2014年的4.63%。我国已经形成了京津冀、“长三角”、 “珠三角”为核心的生物产业聚集区。随着创新驱动发展战略的不断深化，北京加快实施推进“科技振兴产业工程”“技术创新行动计划”，引领产业结构优化升级。通过G20工程的实施，北京地区生物医药产业已基本实现了由“资本驱动”向“科技驱动”的转型，2015年预计实现总收入1800亿元，年复合增长率在20%以上。预计到2017年，生物医药产业将成为北京地区支柱产业。
生物产业具有创新性强、附加值高、从业人员素质高、低能耗、低水耗等特点，是典型的“高精尖”产业，与北京丰富的科技、教育、人才、临床资源紧密相符，符合北京作为全国科技创新中心的功能定位。处于象牙塔顶端的院士人群，在北京构建全国科技创新中心中应处于何种地位及应发挥什么样的作用，值得研究与思考。科技创新中心的形成有其内在逻辑和外在条件。一方面，科技创新实质是创新人员相互交流与合作的过程，从社会学的角度，有了认同，才有聚集，才有科技创新群体。而院士恰恰可作为这类群体形成的内部向心力。另一方面，科技创新中心的形成需要理想的外部环境。我国现有的传统文化与政治制度某种程度上制约了科技创新，如何把握好创新自主性与政治、文化干预之间的度，以院士为首的科学共同体应该在其中发挥重要的调控作用，特别应重在培育创新萌芽与生长的土壤。
近年来，北京地区生物领域无论基础研究、产业基础条件、政策支持环境，都获得了持续性的提升与改善，但在学科融合、产业化程度、国际竞争力等方面仍存在很大不足。北京地区凭借其科技资源优势，汇集了全国近一半的院士，如何将这一智力资源优势转化为北京地区在全国生物产业创新发展中的示范与引领作用，那么首先掌握北京地区院士人群在生物医药领域的现状及其关注点，就显得尤为重要。
1 研究思路
生物产业作为典型的技术密集型产业，科技情报界多从技术角度，通过专利信息分析来揭示其技术发展趋势。然而，专利信息的时效性及其技术战略布局属性，使其在反映某一产业发展现状时，仍然具有一定的局限性。随着互联网飞速发展，网页信息已经成为不可忽视的情报信息来源。本文选择了院士互联网动态信息这一独特视角，将内容分析法与网络计量学相结合，通过网络内容分析方法，对北京地区两院院士及其生物医药领域的状况进行了调查，同时对院士在生物产业的关注热点进行了分析。
2 研究设计
2.1 研究方法选择
内容分析、词频分析、引文分析是我国科技情报领域被广泛应用的三大计量学分析方法。网络内容分析法是内容分析法在网络环境中的应用。网络信息计量学所做的工作基本集中于对网络信息资源外在表现特征的计量分析,多是基于网站、网页的链接分析,未深入到信息的内容层次。本研究借助自建互联网信息抓取工具，以网页内容信息为主要计量学分析对象，尝试词频分析与内容分析在网络信息计量分析中的综合应用。
2.2 数据来源
文章的研究数据由院士基本信息数据与院士网页动态信息数据两大部分构成。院士的基本信息数据主要通过人工的方式，从中国科学院与中国工程院站人工采集整理获得，信息抽取时间为2015年6月5日。生物产业领域院士互联网动态信息，使用北京市科学技术情报研究所自建互联网信息采集分析工具自动抓取获得，信息抓取时间为2015年8月11日。
2.3 分析单元
内容分析法的核心问题是分析框架的构建，确定分析单元是构建分析框架的主要任务。本研究分析内容分为两大部分，第一部分通过人工搜集的北京地区院士基本信息，对北京地区两院院士整体情况，在生物科学领域的学科分布及与在生物产业重点方向分布情况进行了调查与统计分析。另一部分，利用自建互联网信息抓取工具，获取生物产业领域院士互联网络动态信息，通过高频关键词的词频统计分析，归纳得出北京地区院士在生物产业领域的技术关注热点。
3 主要调查结果
3.1 北京地区两院院士整体分布
经调查统计，截至2015年6月5日，中国科学院与中国工程院两院院士人数共计1510人，北京地区667人，占到全国两院院士总人数的45%。对中国科学院各学部院士总人数与其中工作单位在北京地区的院士人数进行比较分析，如图1所示，数学物理学部、地学部、技术科学部、信息技术部、生命科学和医学学部的占比都超过或接近了50%。
3.2 北京地区生物学科院士分布
本研究以《中华人民共和国学科分类与代码GB/T13745-2009》为学科分类标准，对北京地区院士研究领域所属学科进行了分类统计。北京地区院士的`研究领域共涉及一级学科40个，覆盖了我国64%的一级学科领域。其中，院士人数在20人以上的学科共计11个。如图3所示，北京地区院士研究领域涉及生物学科的有64人，仅次于地球与物理两大学科。另外，对生物科学二级学科进行了进一步统计显示，北京地区院士共涉及生物科学中16个二级学科。如图4所示，植物学与生物物理学、微生物学三个二级学科的院士相对较多，其中仿生学与应用生物化学作为三级学科最具代表性。
3.3 北京地区院士生物产业技术关注热点分析
3.3.1 数据处理
根据调查，北京地区主要从事与生物产业相关工作的院士共计112人，从中随机抽取30个院士，应用互联网信息采集分析工具，分别对这些院士2013—2015三年的互联网报道类信息进行自动抓取，再利用工具对网页文本中“主题关键词”进行实体解析。以下研究论述与相关结论主要基于对主题关键词的词频分析。
3.2.2 词频统计
在该部分研究中，首先依靠现有知识经验，对工具网页文本实体解析后产生的与生物产业技术相关的关键词进行人工筛选，随后对这些关键词进行词频统计，并将出现频次前20位的关键词抽出，如表1所示，作为高频关键词进行关注热点分析。
3.2.3 词频与关注热点分析
在本研究中，根据这些高频关键词的出现频次来看，将它们分为三个级别：超高频关键词(121～200次)、高频关键词(71～120次)及次高频关键词(70次及以下)。
(1)超高频关键词
超高频关键词有生命科学、癌症、病毒、抗病毒、防治、流行病6个。从这6个超高频关键词可以看出，北京地区院士在生物产业领域，非常关注生物医药技术在癌症、流行病等重大疾病防治方面的基础开发与应用。
(2)高频关键词
高频关键词有基因工程、蛋白质、微生物、转基因等7个。通过对这些高频关键词的聚类可以推断，北京地区院士在日常研究与工作中，十分关注生物医学工程，特别是基因工程与蛋白质工程。在技术层面，微生物技术及以结构生物学为基础的大分子相关技术关注度较高。
(3)次高频词
次高频关键词包括生物信息、基因育种、基因编码、水稻等7个。通过聚类分析可从中推断：一方面，生物信息学是当前院士们在生物科学领域较为关注的一个前沿学科;另一方面，生物农业产业发展中，高端智力很希望通过基因编码与基因测序，实现在基因育种关键技术上的突破，而从技术应用层面更多是基于食品安全;此外，生物芯片是生物工程设备中受关注度较高的一类产品。
4 主要结论
(1)北京地区院士资源整体优势明显
凭借首都区位优势，北京汇集全国近一半的两院院士。京籍院士所在机构类型多样，但分布相对集中，近三分之二汇集于中科院各下属研究所与知名高校。
(2)生物科学是北京地区院士的优势学科领域
产业全国生物科学领域中一半的院士来自于北京地区，且二级学科覆盖面广，其中，植物学、生物物理学及生物化学优势明显;另外，仿生学与应用生物化学两个三级学科领域院士人数较为集中。
(3)生物研究与服务行业独树一帜
从战略性新兴产业角度，北京地区近一半院士致力于生物与节能环保两大新兴产业。具体到生物产业，生物技术研发与服务区位优势明显，特别是医学研究和实验发展，北京成为全国生物药业研发中心的高端智力资源优势明显。
(4)重大疾病防治与食品安全领域生物医药前沿技
术的开发与应用，是北京地区院士当前关注热点基因工程、蛋白质工程、微生物技术及基因育种技术是生物药业产业关键性技术领域，其中，特新疫苗技术、基因克隆表达技术、蛋白质改构和修饰技术、抗体人源化技术关注度较高。
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