企业财务数据管理挑战及应对策略论文
摘要：大数据时代是现今企业财务管理的基本社会环境，财务数据服务于企业的财务管理，同样面临着大数据时代带来的机遇和挑战。因此本文针对大数据背景下我国企业财务数据管理存在的问题、应对策略等两方面进行探讨，提出了对企业财务管理有现实意义的建议。
关键词：大数据；财务数据管理；策略
随着信息科技、互联网等高速化发展，各种数据蜂拥而至，推动人类迈入了大数据时代。2012年由麦肯锡公司首先宣布大数据时代的到来，使人们通过新技术、新手段、新系统等对数据信息进行挖掘，人们也从中获取很多具有新价值的信息。企业财务管理工作每天都以财务数据作为决策的重要依据，因此，探讨大数据背景下企业财务数据管理面对的问题及应对策略，是当前亟待解决的问题，意义深远。
一、大数据时代给财务数据管理带来的挑战
1。数据的飞速增长对存储空间、存储技术、能源消耗的挑战。在大数据背景下，企业在及时收集相关信息的同时，要确保信息储存的完整性、准确性，从而使信息数据存储规模庞大。数据总量大，使得企业处理数据的能力和方式遇到了不小的挑战，使数据在收集、筛选、分析等方面存在相当的技术难度，如何及时地、准确地、迅速地对数据进行恰当的筛选和分析，并根据数据信息进行决策得出最佳方案，对此企业存在着严峻的挑战。在2012年作为百度技术委员会理事长的陈尚义指出，百度每天处理几乎有100个PB的数据量，相当于5000个国家图书馆信息总量。由于现有数据库自身存储空间有限，无法适应日益增长且更加高级的数据存储分析的要求。
2。数据本身的安全保证及应对信息泄露的挑战。海量的数据信息会对企业的财务管理产生很大的影响，“海量数据都是事实”是“大数据”理论的依据，然而没有人能保证得到的所有信息全是事实，就可能导致“灾难性大数据”现象的发生，使企业管理层做出错误的决策。而且，大数据时代下的海量信息中通常涉及很多个体和群体的隐私，如何确保相关信息的安全性，使之不会被不法分子套取是急需解决的问题。可以看到，国内网站安全形势不容乐观，单就360安全检测平台在2015年扫描各类231。2万个网站的结果中发现，有安全漏洞的网站约为101。5万个，占扫描网站总数的43。9%。所以，泄密是大数据时代下企业财务管理遇到的另一个大难题。
3。数据价值密度低，使用者无法有效获取。大数据给企业财务管理带来了巨量信息，然而从这些信息中挑选出有应用价值的信息却是一个非常复杂的过程，传统数据管理和分析手段就很难有效开发这些数据的潜在价值。同时，存储、统计、分析PB规模以上的数据是需要相当高成本的。而且，数据中所包含的信息量不仅超过了一般企业管理人员处理数据能力的范围，增加了信息处理的工作量，还增加了判断相关信息价值的困难程度，从而使企业在做出决策时，就如何判断、取舍和利用有价值信息的难度增大。斯坦福大学特来沃尔．哈斯蒂教授指出，大数据的理论是“在稻草堆里找一根针”，而面临的现实问题是“所有稻草看上去都挺像那根针”。例如想要从监控视频中对有效数据进行提取，那么往往就先要开始长达数十小时甚至几天不间断的录制和查找，最后获得的有效视频和数据或许只有几秒钟。企业对市场进行调查，即使是现场问卷调查得到的信息也是需要进一步筛选后才能使用的，更何况是涉及各个方面的财务数据的信息值。
4。数据技术的分析手段有待完善。大数据背景下，企业数据库不仅数据量巨大，而且结构种类繁多，不仅涵盖结构化数据，还有很多非结构化的数据，其中非结构化数据占较大比重且持续增长，而且数据之间的关联较为复杂。对于如何从海量数据中发现和处理错误、缺失的信息，传统的数据技术和方法已无法准确迅速地完成对相关信息的分析，就这要求企业配备高端的数据存储设备，同时注重研究、创新和引进先进的大数据分析技术和手段，以实现对相关数据的处理、分析等应用，全面挖掘大数据时代下数据潜在的价值。
二、大数据时代给财务数据管理应对策略
大数据时代要求财务数据管理从单纯管理企业的“小数据”、“小财务”转化为整理、筛选和分析多种信息的“大数据”、“大财务”。因此，企业财务管理面临的现实问题是企业财务部门应向树立新的管理思维、打造新型管理方式转变，从以下几个方面可以完善：
1。重新对财务管理进行定位，建立大财务思维模式。大数据时代下要求财务管理要明确大财务的新理念，财务管理人员要应用大财务的管理模式和思维方式，以大数据为基础，将资本预算、资源集中、内部控制变得可以更加高效、流利地运行，促使财务在企业经营管理中扮演更加重要的角色。大数据技术促使财务工作者主动进修新知识、开拓新视野来迎接大财务的工作模式，运用大数据的综合手段研究不同流程、不同方案所带来的盈利、支出和风险，从而选择有助于实现企业利润最大化的流程和方案。因此，在大数据时代下，即使是企业高级财务管理人员也要重新定位自身角色，从而灵活运用大数据技术分析企业的现金流、资源配置、风险控制，为管理者决策提供有价值信息，把资源配置到最优，为企业带来最大的利润。
2。建设系统的财务管理信息平台，及时处理大数据。大数据时代下做好企业财务管理的重要路径是提高提高财务管理信息化水平，才有助于提升企业财务管理的工作效率和工作质量。首先要建立统一的数据的收集系统和财务管理信息化软件，使各类数据都集中在一个系统进行处理，实现操作流程上、分析方式上的统一。把企业各项信息实时发布到公共信息平台上，通过设置关键词和检索权限等方式给企业管理者提供及时准确的信息，最大程度上实现信息的共享。创建网络信息平台，达到企业的'自身现状和网络资源的有机统一，解决企业信息失效，集成性差的问题。成立动态财务信息查询系统，达到财务数据在不同部门之间及时交流、共享、分析和反馈。其次要统一会计核算体系，制定统一财务数据的编码和命名规则，防止相关数据呈现紊乱，保证企业不同部门之间的相关信息能够及时地、精确地、连续地传递。
3。构建新型合作伙伴，解决大数据时代挑战。企业本身一般很难开发先进的分析技术和大数据研究工具协助企业获得新数据，企业既要同开发此类软件的供应商合作，又要同专门收集这类数据的大数据商合作。企业可以从大数据公司直接购买新型的财务软件或相关的数据，也可以定制符合自身现状的大数据分析模型，从而有事半功倍的结果。同时，一定要提醒企业，在合作开发过程中要防止其对大数据进行商业捆绑，致使相关数据泄露，带来商业风险。
4。加强财务管理者的选拔，培养复合型财务人才。麦肯锡曾预计，到2018年单单美国就有超过14万的人才缺口在成熟数据分析行业中，而能够熟练运用大数据做出决策管理的人才缺口更达150万以上。大数据影响企业的管理模式和发展方向，要求财务工作者跨越财务思维，转而从销售方面考虑财务工作，财务工作者不仅只是满足核算要求、成本控制等财务类工作，更重要的是具备跨越财务思维的全局战略观，做出计划流程的设计力、把握业务的分析力以及IT系统创建和维护的能力。为适应大数据时代下，各企业急需掌握财务管理并且精通大数据分析技术的复合型人才这现状，企业财务工作者应主动从财务专才向业务全才转型，同时企业要改变财务人才的培养和引进计划，培养满足需求的复合型财务人才。
三、结语
认识到大数据给企业财务数据管理带来的问题，解决了应对策略，不断完善财务管理思维，不但可以提升企业自身实力，而且能提高企业的市场竞争力，使其走在大数据时代的前沿，为企业做大做强提供强有力的决策支撑。
参考文献：
[1]李钢。大数据时代下的企业财务管理[A]。财务与审计，2015（5）。
[2]夏文杰。大数据背景下企业会计数据的新特征[J]。财会研究，2015（11）。
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