GMAT数学统计计量相关知识总结范文
数学是GMAT考试比较容易攻克的部分，但这也是总体上来说的。GMAT数学也是有比较难掌握的知识的，比如计量和统计的相关知识。很多同学对此都是没有好的基础的，小编分享一些答此类题的GMAT考试技巧，一起来看一下吧：
在GMAT考试中，经常会出现和计量经济和数量统计有关联的题目，对计量方法较为熟悉的考生在做此类题目时可能会相对简单一些。下面将会对GMAT数学考试中出现的类似题目进行归类和分析。
第一类：有效性范围内的`参数讨论。
建立简单模型后，对参数的讨论。f=b1X+b0，在确认/假设所建立的模型是有效的情况下，对b1,b0的值进行讨论，包括对b1,b0的正负性进行讨论。通常这种题目，是可以用初等代数式表达的，一般用不等式就可以推导出来。
这类题目是广大考生认为简单或无争议的;
第二类：对模型的有效性本身进行讨论。
严格意义上，我们的简单线性模型的函数表达式应该是：f=b1X+b0+u，看到u项，很多有基础的G友应该想起点什么了吧。我们要确定我们的假设模型是否有效，要用数据来测试模型，并将u值的分布，通过方差等方式来进行考核，根据u值的情况，确定函数模型是否有效，如果有问题，就要进行修模。如果我们把u项的现实意义重新思考一下，我们就发现它在逻辑中的重要性了。通常我们修模无非是几种方式，比较常见的有：新增变量，自相关，时间序列
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