搜索引擎算法规则
随着搜索引擎智能化水平的增长，我们可以看到很多基于关键词的搜索对于用户而言，命中率变得更高，很多在网站的首页就基本上能够被充分的展示，并且轻松的帮助用户解决相应的问题那么现在的智能化搜素引擎其算法又是如何呢?只有充分了解智能化搜索引擎算法流程，才能够有的放矢的指导我们在网站优化时选择的方向。下面小编就来对这个流程做一下简要的分析。
第一，数据采集。
网站想要提供结果页面给用户，必须要有庞大的.数据库，那么就需要通过数据采集的方式来抓取互联网上的页面。对于搜索引擎的服务器而言，往往选择的是阵列以及分布式结构，这种方式具有较快的数据处理速度。当数据采集之后，就需要借助于模糊算法和神经网络算法，对数据进行对比分析，如果发现某个数据存在着过多的重复性，那么就会根据相应的网站进行一定的筛选，从而对数据资源进行优化，规避太多重复的数据导致用户搜索速度的下降。
第二，基于关键词的分类。
这是智能搜索的关键过程，而且关键词分类和搜索引擎的知识库能够紧密的结合。相应的关键词所对应的内容往往会对应一个规则集合，这些众多的规则结合就组成了搜索引擎的知识库，当用户在百度的输入口输入关键词之后，百度就会和知识库进行对比分析，然后调用相应的内容。这些知识库中规则算法具有一定的动态性，会集合网站的权重、内容的原创度以及和关键词的相关性来进行排名，而用户只需要及时的调用这些规则就可，所以用户的搜索结果较快，而且能够很快实现排序。
第三，智能优化。
随着神经网络技术，以及用户热点抓取技术的进步，能够对用户的行为进行记录，并将其和搜索引擎内部知识库的规则进行融合，并实现动态的数据调整。比如用户搜索某个关键词之后，搜索引擎就能够记录用户的行为，如果点击的是第二页的内容页，并停留了更长时间，那么下一次该用户搜索同样的关键词，那么曾经停留很长的页面的排名将会上升，有助于用户迅速的找到。这实际上利用了搜索引擎的缓存技术，以及数据库的视图功能，从而实现快速的数据供给。
第四，主要影响排名的要素。
这对于广大用户而言是极为重要的内容，了解到这些内容，才能够更好的指导用户的搜索优化。而从上面的分析可知，对于搜索引擎的知识库的规则构建本身是一个动态过程，涉及到的网站内容和关键词的相关性，用户停留时间，以及网页的原创性，另外还有网站的权重等，这些都是提升内容排名的关键要素。
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