模糊数学在高等院校的开展与发展论文
【摘 要】针对很多学校不开设模糊数学课的现状，说明了在高等院校中应开展模糊数学教学，并说明了模糊数学在高等院校的发展。
【关键词】模糊数学 开展 发展
模糊数学是一门新兴学科，自1965年，美国控制论专家、数学家查德发表了论文《模糊集合》开始，40多年来，发展非常迅速，它已被应用到国民经济和科学技术各领域。
1 模糊数学在高等院校的开展
模糊数学发展和扩充了经典数学的研究领域，对其他学科显示了强大的渗透力和解释力，使之在高校课程体系中占有不可替代的地位。
模糊数学在各个领域中应用非常广泛，它已初步应用于模糊控制、模糊识别、模糊聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索、医学、生物学等各个方面。在气象、结构力学、控制、心理学等方面已有具体的研究成果。然而模糊数学最重要的应用领域是计算机智能，不少人认为它与新一代计算机的研制有密切的联系。尤其是人文、社会学科及其它“软科学”的数学化、定量化趋向把模糊数学推向中心地位。
模糊数学对事物的不确定的性质状态作数量描述，目的是要从模糊中求精确，以便获得与事物本来面目接近一致的参数。据此，把模糊数学引进教育科学研究领域就是必然、可行而具实行意义了。因为这个方向会“减少对精确定量分析的先人为主的偏见。增加对大量人类思维和感知中不精确性的普遍性的承认”，而接受这一现实将增进“我们对人文系统特性的了解，有希望取得比极限在传统方法中可能得到的更大的实际发展”。在较长时间里.精确数学及随机数学在描述自然界多种事物的运动规律中.获得显著效果。但是，在客观世界中还普遍存在着大量的模糊现象，模糊数学不仅只是能活用在运动或者商业的用途上，也可运用在玩乐上面，并且实现了在感官上的认知转换成定量分析的可能性。这样的结果更具有客观性，理性。
我们研究人类系统的行为.或者处理可与人类系统行为相比拟的复杂系统。如航天系统，人脑系统，社会系统等。参数和变量甚多，各种因素相互交错，系统很复杂，它的模糊性也很明显。所以，在这些系统中，模糊数学也被广泛的应用着。
任何事物都可以运用模糊数学来把所知道的数据，量化成数字，作成图表，以拿来做分析用。如此不但是研究，更可以在各种事物的评分上，取得更客观的标准，也可以减少麻烦。也可以很清楚的得到各个影响因素，所影响的比重，更清楚、方便的一目了然。模糊数学是个非常方便、好用的工具，但必须先学会它，才能灵活的运用这工具。
然而现实情况是，许多高等院校只是把模糊数学作为研究生必修或选修课程。这样，模糊数学是不够普及的。在我校，经常会出现这些情形，很多老师在讲授专业课时，里面涉及的模糊概念是很难说明白的。例如，像“远远大于”，“无限接近”等模糊概念。而对于学生来说，则经常会出现在考虑问题时，问题本身是一些模糊数学问题，但由于没学过模糊数学这门课程，而自学起来又比较费事，从而，使问题难以解决，只能考虑这个问题的清晰状态了，使研究不十分切合实际，结果不令人满意。因此，针对高等院校各专业的专业特点，我认为模糊数学应有所侧重的在高职院、本科生、研究生中开展起来，结合各专业的特点，模糊数学的教学也应有所侧重。例如，对控制专业的学生，应在模糊控制部分加强教学，在教学过程中引用控制专业的实例，讲授模糊控制内容。
2 模糊数学在高等院校的发展
2.1 与专业接轨
模糊数学立足于高等院校学生的基础教育，注重对学生进行基础理论的启蒙，特别注意模糊数学内容为专业服务，为培养基础扎实、有创新能力、实践能力强、应用性强的`高级应用型人才的大目标服务，从根本上促进专业的发展。模糊数学教学应注重对学生模糊概念的教学:训练学生灵活、有效地掌握模糊数学工具的能力，训练学生学习用模糊数学解决工程问题的能力，训练学生掌握模糊数学实验基本动手能力，为提高学生的综合素质服务。
因此，针对不同专业的学生，教学重点也有所不同。例如，对于学医学的学生来说，模糊识别和模糊综合评判就是重点;对于交通的学生来说，模糊控制、模糊规划与模糊决策就是重点。等等。
2.2 与实验相结合
通过做模糊数学的实验，使学生掌握模糊数学模型的建立和应用方法，提高他们分析和处理模糊数据的能力，培养对模糊事件作出决策的能力，为今后处理和分析实际问题打下良好基础。例如可以做模糊统计和分布的实验，让学生掌握模糊统计和分布;模糊控制的软件设计，以掌握模糊控制的求解方法;模糊聚类分析和模糊模型的识别，让学生掌握模糊聚类分析和模糊模型的识别的内容;模糊决策和模糊线性规划，让学生掌握模糊决策和模糊线性规划内容。
2.3 与生活实践相结合
“模糊数学”是一门新的学科分支，模糊理论深奥、概念抽象。所以，根据不同的授课对象，突出重点与难点，阐明“模糊数学”中的几个基本理论。在讲授这门课程时就得与生活实际相联系，结合大量的实际应用例子，讲清每一个基本理论所包含的概念、原理与方法，从而让学生加深对理论概念的理解.当我们讲解模糊综合评判理论时，就把它应用到“大学生综合素质的多级模糊综合评判”，“教师教学水平的模糊综合评估”等等;当我们讲解模糊模式识别时，就把它应用到“手纹的模糊模式识别”、“疾病的识别”、“各种几何图形的识别”等等;当我们讲解模糊控制时，就把它与“变频空调的模糊控制”、“傻瓜照相机”、“模糊洗衣机”“城市交通控制”等相结合.老师深入浅出的授课与讲解，使学生理解模糊数学中的基本概念与是模糊数学不再抽象。
参考文献
[1] L.A.zadeh. Fuzzy set [J]. Information and Control. 1965. 8:338-353.
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