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2017数据就业方向

时间:2017-08-02 职场动态

  2017数据就业方向?相信很多人都想知道吧?以下是小编为您整理的相关资料,欢迎阅读!

  2017数据就业方向

  如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。

  目前全国的'大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万,越来越多人加入到大数据培训,都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识,找一份不错的工作。

  一、大数据就业前景

  近年来大数据迅速发展,成为工业界,学术界,甚至世界各地政府,高度关注的热点。

  著名管理咨询公司麦肯锡就说:数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。

  对数据的占有和控制,将成为国家间和企业间新的争夺焦点。

  大数据正在成为继云计算之后的新的热词,大数据时代已然来临,大数据背后,隐匿着巨大的商机。

  包括IBM,微软,谷歌,亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金这一市场。

  国内企业也是看到了这股淘金热潮。

  根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

  二、大数据就业方向

  1. Hadoop大数据开发方向

  据了解Hadoop开发工程师入门薪资已经达到了 8K 以上,工作1年可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop开发工程师年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据开发的公司基本上都是大公司,Hadoop开发工程师是目前BAT企业、大数据公司最急需的人才,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径!

  2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

  机器学习职位薪水范围:12k--30K,最大值30k+若干股票,最小值12k+若干期权,上四分位25k,中位数18k,下四分位13k;数据挖掘薪水范围:12k--30K,最大值30k+若干股票,最小值12k,上四分位23k,中位数18k,下四分位14k;

  3. 大数据运维&云计算方向

  市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科对应岗位:大数据运维工程师精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。

  三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

  三、大数据就业薪资

  1、基础人才-数据分析师

  2、大数据开发工程师

  3、Hadoop开发工程师

  四、大数据职业发展

  那么,到底哪些公司需求大数据人才?

  阿里巴巴积极搭建数据流通收集和分享底层架构。

  华为正在为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台。

  百度正式发布大数据引擎,将在政府,医疗,金融,零售,教育等传统领域率先开展对外合作。

  浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据。

  腾讯利用用户关系数据和社交数据正在打通QQ空间微信电商等产品的后端数据。

  这些国内一线的互联网公司都在忙于搭建自己的大数据研究团队,所以需要的人才可想而知。

  目前,大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。

 

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