浅谈高校医学术语的语音课件制作与应用

时间:2018-02-24 09:57:00 硕士论文 我要投稿

浅谈高校医学术语的语音课件制作与应用

  硕士论文是攻读硕士学位研究生所撰写的论文。它应能反映出作者广泛而深入地掌握专业基础知识,具有独立进行科研的能力,对所研究的题目有新的独立见解,论文具有一定的深度和较好的科学价值,对本专业学术水平的提高有积极作用。以下是了一篇关于研究高校医学术语的语音课件制作与应用的医学硕士论文范文,供大家参考!

浅谈高校医学术语的语音课件制作与应用

  论文摘要: 中英文医学术语难读难背。中英文医学术语学习课件提供了新的医学术语学习途径, 改善教学条件, 培养师生的英语听说能力,有助于语言交流能力的提高。

  论文关键词:术语 课件 制作 应用

  医学术语是医学科学技术基本用语的组成部分, 在医学科技领域中使用频率很高。医学术语具有单义性、系统性、形象性和通用性[1]。透彻地理解与规范地朗读中英文医学术语是医学生医学知识理论成熟的标志, 是科学地学习与传播医学知识的重要工具, 有着非常现实的意义。

  尽管全国高校的医学专业教材都附带了数量不等的中英文医学术语, 但在实际教学中却发现中文医学术语读不准, 英文术语读不出的现象比比皆是。学生们迫切希望能突破时空和英语学习工具的限制进行自主学习。本研究就是探讨如何制作MP3带字幕的中英文医学术语学习课件,为师生们创设良好的外语学习音频、视频环境,突破时空与学习资源匮乏的限制,可以更有效地学习医学术语。

  1 课件制作方法

  1.1 软件选择

  Microsoft Windows 98及以上操作系统,安装Word to Mp3 LRC(英语单词MP3制作工具) , 安装N e o S p e e c h T e x t - T o -S p e e c h真人发音库, l o n g m a n真人例句库和Voice Bank单词语音库,以及中英文双语医学术语的txt和word格式文档及相关工具。

  1.2 硬件

  普通电脑配置, P Ⅱ733 以上,128M 内存,至少500M剩余硬盘空间,配有声卡以及立体声音箱。

  1.3 语音控件的安装与设置

  安装Word to Mp3 LRC软件后启动程序, 开始使用前, 请先阅读帮助文件, 然后依次进行安装与设置。首先,按下主界面中的“设置”按钮, 安装英语单词真人语音库和例句真人语音库索引文件, 中文词意真人语音库索引文件一般不需要安装, 用TTS即可。最后依次根据各人的需要对单词、词性替换、生成的MP3的比特率、生成的单词、词意缓出时间和录制完成后,点击“保存”存放文件等的进行必要的设置。

  1.4 对朗读文本的设置与优化

  为了便于提取和提高运行速度, 文档均采取txt格式存档。对于单词和短语要求输入正确即可, 输入时严格按照文档排版要求,如词与词之间要有间隔、词与词义之间不能有间隔、词性缩写长的要写在前面、标点符号前不能有空格符、英文与中文数字编写差异、英文称呼不能用缩写形式等。

  对于需要还是不需要词性词根朗读、英文例句以及插入例句的中文译文和生成LRC文件等也可以根据需要进行设置与优化。

  1.5 对朗读顺序、次数和间隔等的设置与优化

  为了便于学习, 可以根据学生的水平和需要对朗读顺序、次数、时间间隔和音频转换参数等进行必要的设置与优化。朗读顺序是指中英文词汇、词性词根、中英文例句的顺序安排; 次数是指设置中英文词汇的朗读遍数; 时间间隔是指中英文词汇朗读之间的停顿安排; 音频转换参数则是根据学生们拥有的MP3和MP4学习工具的内存大小而进行课件的参数设置。

  2 课件内容选择与测试

  2.1 课件内容选择

  通过对Word to Mp3 LRC软件程序语言的设置与优化,制作出MP3、MP4和千千静听等播放器可执行的课件, 且为绿色的软件, 不会向操作系统写入任何扩展信息,可以朗读出标准的、男女声中文和美式英语,英文术语语速每分钟70~80个单词,每遍英文术语朗读时间间隔3s;音频转换参数为24kbps。目前已经开发出供大二学生使用的临床检验基础、免疫学检验、药理学、医学影像、诊断学、生物化学检验、病理学等课程的中英文医学术语教学课件, 这些课件已在多媒体教学和课外学习中发挥出其应有的功能与效率。

  2.2 课件测试结果

  课件程序启动引导时间1 ~ 4 s ( 不同MP3和MP4配置有所差别) , 程序初始时占用内存约2~3M,当启动TTS引擎占用内存约8 ~9M。除在朗读中改变语速, 会延迟1~2s后生效外,暂停、继续、连续、各行等指令反应时间均小于0.1s。这些医学术语教学课件的中英文词汇朗读清晰度和准确率都比《新编全医药学大词典》的更加完美。

  在多媒体教学中这些即时的、可调速的和可调整大小的中英文字幕比其他的教学课件或软件教学效果更佳。

  3 语音技术的发展与应用

  3.1 语音技术发展现状

  按照人类语言功能的不同层次, 语音合成可分成三个层次:(1)从文字到语音的合成(Text-To-Speech);(2)从概念到语音的合成(Concept-To-Speech);(3)从意向到语音的合成( I n t e n t i o n - T o - S p e e c h ) 。

  这三个层次反映了人类大脑中形成语言的不同过程, 涉及人类大脑的高级神经活动。不难想象,即使是按规则的文字到语音合成(文语合成)也已经是相当困难的任务。现在技术上的研究进展还没有达到语音合成的第二层次。目前做到第一步可称为文语转换( T e x t - T o - S p e e c h , T T S ) , 这个过程是先将文字序列转换成音韵序列, 再由语音合成器生成语音波形。其中第一步涉及语言学处理, 例如分词、字音转换等,以及一整套有效的韵律控制规则; 第二步需要先进的语音合成技术, 能按要求实时合成出高质量的语音流。因此一般说来,文语合成系统都需要一套复杂的文字序列到音素序列的转换程序,也就是说,文语转换系统不仅要应用数字信号处理技术, 而且必须有大量的语言学知识的支持。由于语音合成系统对于运算和存储资源要求比较高, 限制了TTS技术的应用范围, 过去主要局限在服务器级和桌面级的应用。然而,近几年随着嵌入式技术的蓬勃发展, 嵌入式设备越来越受到社会的认同, 如嵌入式语音软件开发平台、语音合成板卡、语音合成芯片。其中语音合成板卡和芯片主要是针对不宜以软件方式实现语音合成的应用领域, 而用于教育信息化, 基于PC机, 嵌入式语音软件显得更方便实用。[2]

  语音技术包含语音合成、语音识别两大部分。中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员徐波解释说, 语音技术属于人工智能范畴,要让电脑模拟人脑,这本来就是一个非常难的领域。语音合成是将词汇元素事先录好在数据库里, 然后按需求抽取出来,合成在一起后再播放出来。[ 4 ]

  3.2 NeoSpeech Text-To-Speech 真人发音库的优点