计量经济学中若干计算问题现状与进展研究论文
在现代的管理学教育和经济学教学中，计量经济学可以说是其中非常重要的组成部分。同时，如何进行计算是确保计量经济学能够有效发展的重要保证。对此，文章通过下文对相关方面的内容进行了探究。
一、计量经济学的相关阐述
计量经济学为经济学的基础，经济学各个分支的发展，例如，
金融经济学
相关信息
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、劳动经济学、微观经济学、教育经济学、宏观经济学等都离不开计量经济学些支撑，对该理论进行应用，对该模型的结论检验假设与理论进行应用。所以，在学习和应用计量经济学，对于金融研究人员和从事经济方面的工作人员必将会带来很大的帮助。
二、计量经济学相关计算内容分析
1.人工智能方法的应用
在规定的范围内进行经济分析，将理论假设总是努力考虑的合理而复杂。主要目的是将具体的经济人行为展现出来。但是，如果可以用数学模型来定式化处理此种行为，我们就能够觉察到，这是难以解出的，将这种情况用计算机专业语素表示出来，即为：NP-完全现象。只有细微的增加这种问题的规模，就会大大的提升其计算量，而且极易造成计算机过载停止工作，除非有着无限大的机器容量。为了将这种困难解决掉，就可以应用智能化的方法，在一个模拟的经济环境内，将代理人融入进去，并且对他们的学习情况进行分析，确保通过理论假设中的行为可以保持一致。
在应用了这种方法能够发现，人类交易者的真实市场和智能工作中所呈现出的内容大体相同，所以，就能够证实，经济环境中的行为模型可以利用简单的智能方法营造出来。在经济学理论中，必须要将计算机技术充分的应用进去，在研究应用经济学和理论经济学模型时，对于信息科学、物理学、计算机科学和数学等方法必须要适当的进行应用，确保在计量经济学中可以或多或少的发挥出自身的作用。
2.动态规划形态分析
有关动态规划模型的相关内容在20世纪80年代前还没有取得研究性进展，在这方面，实质性的工作几乎还没有出现。后来随着科技的发展，技术的进步，有关这方面的研究开始逐渐深入，DP模型估计理论框架开始被人们提了出来。其构想非常简单：这种算法主要是通过内部和外部的密切结合，将数据最佳拟合状态喜爱的DP模型参数在N维空间中收索出来，这属于外部优化算法。在各个参数试算值的基础上，将动态的规划问题解决掉，即为内部DP算法，并且，有着极高的维数空间存在于内部。例如这样的案例，在对动态规划出来退休问题时，在一个大量的维度空间中将问题定式的进行压缩，然后进行不动点的计算分析。这就表明，需要通过大量的计算量与计算存储量才能够更好的求解DP问题。
现阶段，随着计算机技术的不断发展，因此，在处理这些问题的过程中就可以利用计算机系统来进行操作，并且，已经被广泛的`应用于经济研究领域内，例如选择投资组合与储蓄，控制人类生育、更新专利等。通常的时候，在对计量经济模型进行构建的过程中，对于包含不确定性和实践的动因模型需要进行估计分析，其实，这种模型同自然规律之间是存在矛盾的，由于模型是把处理自然运动规律以外生的状态呈现出来，然而，随着一些含有对全局和整体能够带来一定影响的多动因模型的出现，大大的提升了其应用的功能性。其中，动态博弈理论模型和理性预期模型就为其中的重要组成部分。
3.分析交互式图形数据
采集与分析基本的数据，对数据的变量指标、数据的登录、数据清理、统计报表的匹配盒清理等方面都会带来很大的帮助，可以说，这些工作在计量经济学中也属于难点，比较繁重的工作。随着计算机技术的不断发展，数学应用软件、计算机系统及数学应用软件的出现，大大的提升了操作性能，从繁琐的数据处理中人们逐渐的实现了自我超越，在Unix与Windows平台的基础上，开始大量的涌现出交互式图形数据功能软件包，例如，、Matlab、MathCAD、Maple？、Gauss、Mathematica等，可以通过键盘将数据直接输入进去，在制表、特征图形化和数据整理编辑的过程张也可以通过简易的程序质量来完成。同时，将软件Eview应用到计量经济学中，使数据分析工作变的更加高效、实用。
三、结语
随着时代的发展，人们对于计量经济学的研究力度不断增加，计算是计量经济学的核心所在。那么，如何通过正确的计算方法确保计量经济学的发展是摆在我们面前的一项重要课题。计算有着非常广泛的含义，它包括网络计算、计算机硬件技术和计算机软件计算等。进入21世纪以来，我国科技发展速度不断加快，计算机技术在我们的生活和工作的各个方面都开始发挥作用，计算和计量经济学之间与生俱来的联系。为了有效的促进计量经济学计算的有效发展，文章通过上文对相关内容进行了探究，从而为有关单位及工作人员在实际工作中提供一定的借鉴作用。
参考文献：
[1]李子奈：《计量经济学模型方法论的若干问题》《经济学动态》.2011第10期。
[2]洪永淼.计量经济学的地位、作用和局限[J].经济学研究.2013（03）：569-571.
[3]李子奈李鲲鹏.《关于计量经济学模型随机扰动项的讨论》.统计研究.2009年第2期.
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