我国企业自主创新人才评价研究
摘要:通过对调查统计数据的分析,构建起企业自主创新人才评价指标体系和评价模型,对各指标要素进行内涵分析的基础上,运用层次分析法确定评价指标的权重,并选择相关对象进行有效验证。关键词:企业;自主创新人才;评价模型
Abstract: The *** builds evaluation index system and evaluation model of talents of independent innovation of enterprises, determines weight of evaluation index by using AHP,and carries out effective verification by selecting relevant objects based on connotation analysis of elements of various indicators.
Key words:enterprise; talents of independent innovation; evaluation model
本文借助调查手段,对调查数据进行分析,采用SPSS软件对结果进行相关性分析,主要解决了企业自主创新人才评价构成要素是什么和如何评价的题目。首先,根据对中国学术期刊网、Google网、Baidu网上有关企业自主创新人才评价的信息进行分析梳理形成初步的调查思路,设计调查表。其次,对中国统计局统计年鉴、中国科技部统计年鉴和中国企业统计数据等相关信息进行处理分析,分析调查表设计的公道性。第三,运用设计的调查问卷对全国100家中国前500强企业进行问卷调查,并运用SPSS统计软件进行相关性分析。第四,构建起企业自主创新人才评价模型,并对企业自主创新人才评价内涵进行了分析。第五,运用层次分析法对自主创新人才评价要素进行了研究。最后在不同企业内选择10位调查样本进行综合评价分析,并进行了排序,从而有效判定和评价自主创新人才的优劣程度。
一、构成要素的确定
根据专家访谈和资料分析,首先确定企业自主创新人才评价要素,设计调查表,进行统计分析。
(一)企业资料分析
为了保证企业自主创新人才评价要素调查分析的科学性和有效性,调查所选择的文献资料力求具有代表性和学术权威性。我们对中国学术期刊网、Google网、Baidu网宣传资料获取第一手资料,并进行了认真仔细的梳理和分析,初步形成企业自主创新人才评价要素的基本框架。由于资料来源的不均衡性,企业自主创新人才评价要素的获取率不同,由前调查分析的结果,初步构勒出企业自主创新人才开发要素由15个三级指标、3个二级指标和1个一级指标组成。
(二)统计数据分析
对中国统计年鉴、中国科技部统计年鉴和企业统计相关信息和统计数据的检索和分析后,选择了100家企业进行了统计和分析,根据统计数据的分析,我们可以看出,此次调查面较广,地区分布均衡,相关数据获取率较高。但在调查中发现,学习力、创新力和文化力调查获取率高,但学习力中学习爱好和学习载体信息获取数据较低。由此经过反复论证,我们再次得出企业自主创新人才评价要素构成指标,分别由13个三级指标,3个二级指标、一个一级指标构成。
(三)对调查结果的研究分析
根据运用SPSS相关性测试软件对调查结果的研究分析,我们对企业自主创新人才评价要素指标进行了相关性分析,发现企业自主创新人才开发二级指标要素相关度较高,以这三项作为企业自主创新人才评价构成要素是可行的。
二、评价指标体系的内涵分析
自主创新人才必须要有创新的理念,在这种理念的支持下不断的学习提升自身学习力以进步自身竞争力,但是自主创新必须要在一定的创新团队和创新文化氛围中,在良好的创新机制和创新投进中创新并实现创新的价值目标。总体说来自主创新人才的创新力是自主创新活动的核心,自主创新理想和自主创新人才的学习力是自主创新的两翼,创新理想决定创新的.方向,学习力是创新的动力之源,文化力则是自主创新人才开发的底蕴,自我价值的实现是自主创新人才开发的最高终极目标。从企业自主创新人才评价的理论研究综述和基础理论的分析研究基础上,构建起企业自主创新人才评价模型。