数据开发岗位职责

时间:2025-01-11 15:11:41 岗位职责 我要投稿

数据开发岗位职责[荐]

  在学习、工作、生活中,岗位职责使用的情况越来越多,岗位职责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围,职责是职务与责任的统一,由授权范围和相应的责任两部分组成。岗位职责到底怎么制定才合适呢?下面是小编为大家收集的数据开发岗位职责,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

数据开发岗位职责[荐]

数据开发岗位职责1

  1、运用大数据分析工具和技术解决风险管理业务中遇到的实际问题与需求,如风险评估、成长评价等,包括对模型进行设计、开发、验证、测试、部署及监控、优化。。

  2、基于海量用户数据和特征,进行数据质量检查、特征加工、数据清洗等,建立数据挖掘模型。

  3、评估数据源的质量和价值,能结合业务需求和场景,从各种数据维度中挖掘数据价值,并设计不同的'模型,应用于不同的业务场景中。

数据开发岗位职责2

  职责:

  1、负责研发PAAS开放平台开发,完成需求分析详细设计,spring boot基础组件的使用和扩展开发工作;

  2、负责研发PAAS平台业务中台,数据中台的研发工作,能够准确把握业务需求,参与系统设计,负责核心代码的实现;

  3、负责带领3-5人研发团队,实现系统规划需求。

  【任职要求】

  业务技能要求:

  1、精通Java语言,深刻理解常用微服务组件,如Spring,

  Spring Boot, Spring Cloud, Mybatis;

  2、熟悉Shell或者Python脚本并能在Linux环境进行开发;

  3、了解常用中间件系统,如RabbitMQ,RocketMq,Redis,ZooKeeper系统等;

  4、熟悉Mysql数据库以及常见的.NoSQL DB,如MongoDB等;

  5、了解常用工具如Git , Jenkins, Maven 等。

数据开发岗位职责3

  职责:

  1、制定数据库开发规范,参与并审核数据库设计,纠正已有的不合理的db设计;

  2、进行业务系统数据库的规划、设计、实施,设计并优化数据库物理建设方案;

  3、协助开发人员进行产品开发(熟悉数据库结构,数据库设计,SQL调优等);

  4、制定并优化数据库备份策略和数据库高可用方案;

  5、针对数据库系统疑难性能、内核或源码问题进行诊断和解决;

  6、研究各种数据库,参与公数据库状态监控等相关产品的.设计与开发;

  要求:

  1、全日制本科及以上学历,计算机相关专业,学历真实可查,二年以上数据库开发或者运维的相关经验;

  2、至少精通一种数据库的运行机制和体系架构;

  3、高度的责任感,善于在工作中学习,能够承受工作压力;

  4、精通数据库产品性能分析和测试,对数据库的优化,存储性能有较深的研究和操作经验;

  5、熟悉建立数据库仓库及有数据分析与挖掘基础优先;

数据开发岗位职责4

'职位描述:

  1、负责根据灵云人工智能各核心能力算法的数据处理需求,提供数据处理的高级技术支持与支撑工作;

  2、负责各种数据资源处理的具体方法制定与制作流程的规范化,为灵云人工智能各项核心技术构建一套有序高效与高质量的数据处理体系与方案,包括但不限于文本、语音与图像数据加工的指导、知识库编辑的培训和技术文档的编写等内容;

  3、负责数据的分析、挖掘、优化和难点攻坚等数据处理层面工作,并将其成果应用相关产品线中,以及配合核心研究员完成各种数据问题的'分析、解决及其数据资源的产品化;

  4、负责灵云人工智能中数据平台的方案设计、搭建、维护和优化等工作。

  任职资格:

  1、学历要求:

  —毕业于211或985院校、统招本科及以上学历,数学、统计学、计算机、智能信息处理类等专业背景。

  2、工作经验及能力要求:

  —3年以上工作经验,2年以上团队管理经验;

  —对数字,数据敏感,具备良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律;

  —优秀的分析问题与解决问题能力,具有较好的归纳能力、文字和语言表达能力;

  —拥有大数据平台架构的经验和能力,能够根据数据及业务需求构建大数据平台,并随着需求和技术的进步,不断演进;

  —熟悉主流大数据平台的组件,拥有较大规模集群的架构经验。

  3、优先考虑:

  —有互联网行业大数据平台架构实施经验者优先;

  —有相关从业的工作背景经验者优先考虑。

数据开发岗位职责5

  职责:

  1、负责大数据平台的技术和产品的设计、开发、优化和维护;

  2、负责大数据平台设计文档编写,线上产品的维护;

  3、负责系统性能优化,解决各类潜在系统技术风险,保证系统的安全、稳定、快速运行;

  4、负责整个产品平台的搭建、多维数据库建设及管控流程设计;

  5、参与指标设计,数据建模,负责将数据模型在系统中实现;

  6、负责数据抽取、数据交换、实时计算等框架研究及相关产品的研发;

  7、负责追踪整体产品过程及质量把控。

  任职要求:

  1、专业技能:精通Hadoop生态圈中的一项或几项技术,深入了解Hadoop及相关组件的'部署及调优;设计或开发过大容量,高性能,高可用,易扩展的分布式系统;熟悉实时计算/流式计算系统,至少熟悉一项Nosql技术;具有扎实java功底及开发能力;对hadoop,hive,hbase,spark等相关源码有一定了解;

  2、学历背景:计算机相关专业本科及以上学历;

  3、工作经验:3年以上JAVA开发经验及1年以上大数据研发经验

  4、能力素质:具有出色的抽象设计能力,思路清晰,善于思考,良好的团队合作能力、沟通能力、较好的自学能力,具有敬岗爱业的精神。

  5、有团队管理经验者优先。

数据开发岗位职责6

  职责:

  1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;

  2.参与大数据仓库设计、规划和开发;

  3.参与日常工作的优化,提出建设性意见;

  4.负责管理项目,负责板块内的资源协调、进度管理、交付管理;

  5.参与数据仓库、数据集市体系架构的.设计、规划与开发,参与大数据、ETL开发,sql性能优化。

  任职要求:

  1.全日制本科,计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验,有银行、金融从业经验者优先。

  2.2年以上项目管理经验,具备PMP证书优先.

  3.熟悉oracle/hive/spark,熟悉数据处理和性能优化,有UDF自定义函数、MR开发经验优先;

  4.熟悉常用ETL工具,熟悉常用的Linux指令,熟悉shell/python任意一种脚本语言。

数据开发岗位职责7

  职责:

  1、负责参与数据库选型、给出数据库设计方案、优化方案;

  2、负责数据库故障恢复、备份、调优;

  3、负责监控数据库资源消耗情况、数据库运行日志、故障日志,给出解决方案;

  4、负责数据库安装和配置管理;

  5、负责解决数据库、数据方面的问题。

  任职要求:

  1、本科以上学历,计算机及相关专业;

  2、两年以上的.数据库开发经验;

  3、熟悉oracle或者greenplum等常见关系型数据库,有开发存储过程(PL/SQL)的经验;

  4、熟悉SQL调优;

  5、熟悉数据库集群、分库、分表等操作的优先考虑;

  6、有greenplum数据开发的经验优先考虑。

数据开发岗位职责8

  岗位职责:

  分布式大数据系统开发、计算性能调优、 高性能服务框架设计与开发;

  参与项目的'架构设计、评审、技术攻坚及优化;

  参与系统文档的撰写、维护。

  任职要求:

  本科以上学历,计算机或相关专业;

  3年以上linux后台开发经验,有大规模系统开发经验;

  精通http、tcp/ip协议,网络编程;

  熟悉linux操作系统原理,常用工具;

  熟悉常用大数据开源组件;

  有高并发、大容量后台服务系统设计经验;

  具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作意识;

  强烈的责任心与主动性,对所负责工作有owner意识,并能自我驱动成长;

  对hadoop、flink、spark、lucene等开源项目有大规模应用经验,contributor或者committer优先。

数据开发岗位职责9

  岗位职责:

  1.负责数据库建模及开发;

  2.负责维护现有公司主站、数据中心数据库;

  3.负责现有数据库性能及架构的优化;

  4.负责解决日常出现的存储过程错误及数据错误,并给出解决方案;

  5.负责数据库运维工作(同步、建库);

  6.负责数据库技术架构;

  岗位要求:

  1. 拥有5年以上mysql(或oracle)数据库管理、开发、设计及系统支持经验;

  2. 精通sql语法,有能力编写较复杂t-sql脚本;

  3. 精通mysql的'主从复制,了解至少一种ha方案;

  4. 熟悉linux系统的操作和基本排障方法;

  5. 工作踏实,认真仔细,善于总结,责任心强 ;

  6. 有etl工具开发经验者优先考虑;

数据开发岗位职责10

  1.负责完成业务数据指标、报表、接口等需求的分析及开发实现;

  2. 参与数据仓库搭建项目的`ETL开发实施、性能调优、数据监控、保障系统稳定运行;

  3. 参与公司数据统一发布平台的建设和维护工作;

  4. 部门业务上级交代的其它相关工作。

  岗位要求:

  1.计算机本科学历,2年以上工作经验,其中1年及以上数据开发工作经验;

  2.熟练掌握MySQL、MSSQL、Mongo主流数据库的使用,精通SQL、存储过程、函数;

  3.熟悉ETL工具者优先,如kettle,Sqoop、Datastage、Informatica;

  4.掌握一门编程语言优先,如Python、R语言。

数据开发岗位职责11

  职责:

  1、根据公司技术文档规范编写软件详细设计文档,编写软件说明书,编写测试用例文档;

  2、负责数据表结构设计,编写数据库脚本,数据库性能优化(SQL脚本优化);

  3、负责功能界面设计,编码实现,代码检查(编码规范、代码性能等),对外软件接口功能实现,完成项目的集成;

  4、负责功能自测(白盒测试),测试环境搭建,协助测试人员测试,并对测试结果跟进;

  5、负责功能数据维护(数据跟踪、数据清查),功能结构调整、Bug修改,为用户提供系统及技术支持。

  任职要求:

  1、大专及以上学历,通信、电子工程、自动化、计算机及其相关专业;

  2、1年以上JVAV开发工作经验,金融行业优先;

  3、精通J2EE技术,包括Servlet/JSP、JDBC等,对各种开源框架如Spring、springboot、hibernate、ibatis等有实际的应用经验;

  4、精通Java编程、Java语言基础扎实,熟练使用junit进行白盒测试,有实际项目实施经验优先;

  5、具备编码和撰写文档的`能力,熟悉软件版本控制、软件开发流程、设计模式、体系结构,熟练使用easyui、jquery等前端技术,有相关项目经验优先;

  6、熟悉MySQL等主流数据库,熟练掌握SQL,对各种互联网协议有一定的理解,如HTTPHTTPS等;

  7、具备自我管理、团队精神、客户服务、沟通能力、学习能力、逻辑分析及解决问题的能力。

数据开发岗位职责12

  职责:

  1、负责数据库的安装、配置、监控、实时备份、恢复和管理;

  2、负责数据清理及系统间的数据迁移;

  3、根据需要负责数据库设计包括表结构、表、索引等的设计;

  4、负责编写SQL、触发器、存储过程等;

  5、负责原有SQL优化,原有存储过程维护。

  工作要求:

  1、2年以上数据库开发或Java软件开发经验;

  2、熟练使用Linux系统,熟悉表结构设计、SQL优化,熟练编写存储过程;

  3、熟悉Oracle、Mysql数据库运行机制、体系架构;

  4、掌握Oracle数据库维护,能对业务需求和故障及时反馈和处理;

  5、具较强的.责任心和学习能力,有团队合作精神、沟通协调能力、承压能力。

数据开发岗位职责13

  职责:

  1、负责所分管团队的团队建设和日常管理工作;

  2、负责核心技术问题攻关和性能优化,持续维护和引进最新的大数据技术到城市大数据平台中,支撑城市级大数据平台业务;

  3、承担城市数据标准编制和数据模型的'设计;

  4、承担项目中数据相关方案设计及数据团队管理;

  5、参与城市大数据项目中数据采集、加工过程、分析挖掘模型算法的实施工作。

  任职资格:

  1、1年以上数据开发工作经验,熟练使用SQL查询引擎;

  2、熟悉Hadoop、Mpp、Oracle等至少一种数据仓库工具

  3、具备良好的编程语言基础如:java/python/scala/c++/shell等

  4、二本以上学历,计算机相关专业或者有相关培训经历者优先

  5、个人素质要求:目光长远、态度诚恳、岗位有稳定性,能够长期培养、具备很强的自学能力、承压能力强、接受出差支援项目等工作。对数据工作具备浓厚的兴趣并有明确职业规划,优秀的学习能力和团队沟通协作能力,对新技术有浓厚兴趣并有钻研精神。

数据开发岗位职责14

  岗位职责:

  1、进行业务系统数据库的规划、设计、实施,设计并优化数据库物理建设方案;

  2、对数据库进行管理,负责数据库应用系统的运营及监控;

  3、业务系统数据库的定期维护和异常处理;

  4、对数据库性能分析与调优,排错,保证数据安全;

  5、对数据库进行定期备份、和按需恢复;

  6、配合其他部门进行的数据处理、查询,统计和分析工作。

  任职资格:

  1、计算机相关专业,本科以上学历;

  2、两年以上相关工作经验;

  3、精通关系数据库原理,熟悉数据库系统的规划、安装、配置、性能调试;

  4、精通SQL脚本的编写,有丰富的数据库管理、运维调优经验;

  5、熟练使用数据库管理、分析、设计工具;

  6、快速处理系统突发事件的.能力,较强的学习和创新能力;

  7、良好的沟通能力、团队合作精神。

数据开发岗位职责15

  职责:

  1.负责公司大数据业务集群的运维工作确保高可用;

  2.负责基础运维、故障定位、容量规划、扩容及性能优化;

  3.设计实现大规模分布式集群的运维、报警监控和管理平台;

  4.参与业务架构设计,在设计阶段给出可运维性改进建议;

  5.深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的大数据运维技术及发展方向。

  任职资格:

  1.大专以上学历,2年及以上大数据运维工作经验,熟悉hadoop/hbase/hive/Yarn/Spark等分布式相关技术,熟悉源码尤佳,至少掌握python/shell中的一种语言,接受优秀应届毕业生;

  2.了解大数据平台应用架构,具备常见问题的'基本分析和解决能力;

  3.熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层面的问题;

  4.熟悉nginx/emq/tomca、mysql/mongodb/redis等web应用/中间件及主流开源数据库的使用和配置。

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