数据师岗位职责

时间：2023-03-06 12:54:05 岗位职责我要投稿

数据师岗位职责

　　随着社会不断地进步，接触到岗位职责的地方越来越多，制定岗位职责可以有效地防止因职务重叠而发生的工作扯皮现象。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧，下面是小编精心整理的数据师岗位职责，欢迎大家分享。

数据师岗位职责

数据师岗位职责1

　　地图数据工程师岗位职责

　　职责描述:

　　1.负责导航地图数据编译开发工作;

　　2.负责地图显示、路径计算、检索的数据产品优化及新产品开发;

　　3.参与编译器重构优化、需求定制开发和增量数据编译发布开发;

　　4.负责地图数据编译服务平台设计开发;

　　任职要求:

　　1)摄影测量与遥感、地图制图学、地理信息、或其他相关专业硕士及以上学历，具有3年以上相关工作经验

　　2)对于nds标准和模型有深入理解，具有扎实的背景知识，有高精地图nds编译工具实际开发经验优先

　　3)熟悉现有的导航地图格式，了解高精地图数据模型和格式更佳

　　4)精通c++语言，具有良好的编程习惯，熟悉常用设计模式

　　5)具有良好的`英文读写能力，英语6级以上优先

　　6)具备良好的团队合作和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力

数据师岗位职责2

　　1、按照《新药临床试验统计学指导原则》要求，进行临床试验各阶段数据管理和统计分析工作;

　　2、负责试验方案设计和样本量计划/统计分析计划等相关工作;

　　3、独立进行crf设计，协同数据管理员构建数据库;

　　4、确定数据库中的关键变量;

　　5、参与盲态审核，与数据管理员协同制定盲态审核报告;

　　6、独立撰写统计分析报告。

数据师岗位职责3

　　职责：

　　1、整合基础业务数据，对基础数据库进行更新维护，参与部门常规报表开发与维护；

　　2、负责数据集市规划，开发及维护；

　　3、处理各业务模块数据需求，为业务运营提供数据分析方面咨询和建议；

　　4、负责搭建并完善业务指标监控体系，为管理层和运营层提供决策支持；

　　5、负责数据分析和应用相关的业务系统建设，编写对应系统开发需求，并完成系统测试及应用推广。

　　职位要求

　　1、两年以上工作经验，本科以上学历，计算机相关专业优先；

　　2、具有良好统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析工作方法，具有较强的数据分析能力；

　　3、精通SQLPython语言，有银行数据仓库，数据集市开发经验者优先；

　　4、具备较强文字分析和数据处理能力，能独立编写数据分析报告；

　　5、具备开阔的`互联网业务思维，对数据敏感，有较好的业务开拓和沟通表达能力。

数据师岗位职责4

　　1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表；

　　2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发；

　　3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因；

　　4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

数据师岗位职责5

　　1、负责每日的数据仓库运维工作，保障数据的稳定性、一致性等;

　　2、参与数据仓库的优化设计，如元数据、数据权限、调度优化;

　　3、负责数据质量和数据标准化的设计与开发;

　　4、负责满足业务部门的`日常业务提数与报表需求的开发。

数据师岗位职责6

　　职责：

　　1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

　　2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

　　3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

　　4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

　　岗位要求

　　1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

　　2、具有扎实的`统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

　　3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

　　4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;

　　6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

数据师岗位职责7

　　1.协助销售部门达成年度营收目标;

　　2.负责产品的售前技术支持，包括产品和方案的宣讲、项目消息获取与跟踪;

　　3.参与并协助销售人员做项目分析，与客户进行有效沟通，推动项目的进行;

　　4.负责客户洗去分析、引导，根据客户的.业务需求设计并编制项目个性化解决方案;

　　5.协助销售完成项目招投标工作，根据招标要求，编制标书;

　　6.对行业、市场、用户需求、竞争对手等方面定期提出分析报告;

　　7.为公司的市场方向、产品研发等提供建议;

　　8.领导安排的临时任务。

数据师岗位职责8

　　职责：

　　1、负责公司WMS,OMS,TMS,BMS等产品的核心功能开发及相关开发文档的编写;

　　2、参与公司物流产品对外接口的设计与开发;

　　3、编写相关业务场景的技术解决方案;

　　4、完成领导安排的其它工作。

　　岗位要求:

　　1、计算机或相关专业大专及以上学历;

　　2、3年及3年以上软件产品开发经验且成功上线运行;

　　3、JAVA基础扎实,包括多线程、集合、缓存、消息队列、全文搜索等;

　　4、对于主流的开源框架,能够熟练使用,包含但不限于Springboot、SpringCloud，SpringMVC，Mybatis、Dubbo、Redis框架进行项目开发;熟悉微服务相关框架使用，熟悉分布式原理有分布式应用开发经验者优先;

　　5、掌握前端基础，包括JS、JQuery、HTML、CSS;熟悉使用一种以上前端UI框架，包括jqueryui、layui、bootstrap、element、mui优先;

　　6、熟悉Oracle,Mysql,SQLserver等主流数据库，熟练使用Oracle者优先，有熟练的SQL编写能力者优先;

　　7、熟悉常用的设计模式，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统的设计开发经验者优先;

　　8、具有规范的开发文档写作能力及有一定的'项目管理能力，具有良好的逻辑思维能力、沟通能力，良好的团队配合能力，具有一定的抗压能力;

　　9、有WMS,OMS,TMS,BMS,SCV,BI等相关开发经验者优先。

数据师岗位职责9

　　职责：

　　(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

　　(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;

　　(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。

　　(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

　　任职要求：

　　(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

　　(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的.工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。

　　(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

　　(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据师岗位职责10

　　职责：

　　1)负责金融行业数据管理方向的指标统计口径分析及用户需求分析相关工作，并输出业务分析文档;

　　2)负责对新建的数据管理类系统或往期建设成果，进行需求调研、整理，并输出提升方案;

　　3)负责金融行业数据管理类系统的模型设计、建模标准制定等工作;

　　4)配合项目经理或产品经理完成与金融业务人员的沟通、交流、评审等工作;

　　5)配合研发人员、测试人员，完成整个项目或产品研发生命周期的业务答疑、产品功能交付等工作;

　　6)参与针对项目内部开发人员或公司其它项目组同事，所进行的业务培训输出;

　　任职要求：

　　1)2年以上的金融软件或业务指标需求分析经验，成功参与过大型数据加工类项目的需求分析，或核心功能的'研发工作;

　　2)熟悉需求调研方法，较强的业务流程及业务模型分析设计能力;丰富的客户(及内部)沟通经验，能快速把握需求的核心要点;

　　3)有向更深入的业务方案、咨询专家岗位发展的愿望和潜力。在业务方向领域有自我学习、完善知识储备的愿望和能力;

　　4)对金融信息化有一定的了解和关注，有较好的归纳分析能力，学习总结能力强。对指标数据敏感或熟悉VBA编程者优先;

　　5)具有较好的口头、书面表达能力，能够高效、高质量地编写清晰、规范的各类方案、需求文档;

　　6)有一定的组织协调能力，工作积极、认真、仔细、负责、踏实，能够承受一定的工作压力。

数据师岗位职责11

　　岗位职责:

　　1、通过数据提取及分析工作,支撑互联网产品优化及业务增长;

　　2、负责互联网各产品及业务的数据埋点相关策划工作,保证数据质量,规划埋点需求并推动实施;

　　3、负责互联网各产品及业务的bi系统策划工作,并推动落地;

　　4、数据相关的'其他工作。

　　岗位要求:

　　1、本科及以上学历,计算机、数学统计类或其他理工类专业应届毕业生;

　　2、对移动互联网及数据分析有浓厚的兴趣;

　　3、熟悉office办公软件者优先;

　　4、熟悉linux环境及hadoop仓库环境者优先;

　　5、有良好的团队合作意识及沟通能力。

数据师岗位职责12

　　职责：

　　1、负责数据平台的运维管理工作（部署、监控、优化、故障处理）；

　　2、负责Hadoop/Spark/Flink/Elasticsearch/Kafka等系统的架构审核、容量规划、成本优化；

　　3、负责大数据平台的'用户管理、权限分配、资源分配；

　　4、参与数据挖掘、机器学习平台的设计、并给出可执行的运维方案；

　　5、参与数据平台的相关工具开发（包括自动化部署、监控、ETL等）；

　　6、深入理解数据平台架构，发现并解决故障隐患及性能瓶颈；

　　7、ETL工具、调度工具、关系型数据库的运维。

　　任职资格：

　　1、本科以上学历，计算机软件相关专业；

　　2、1年以上大数据相关组件运维经验（hadoop/yarn/hbase/hive/spark/kafka等），1年以上的CDH或HDP维护经验，3年以上系统运维相关经验；

　　3、深入理解Linux系统，能独立部署开源软件，熟练掌握一门以上脚本语言（shell/perl/python等），熟悉python开发语言优先；

　　4、逻辑思维能力强，做事有条理，责任心强，工作积极主动，执行力强，有良好的团队协作意识。

数据师岗位职责13

　　职责：

　　1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;

　　2、分析国际物流相关数据，发现业务的`风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;

　　3、其他专题/项目分析工作。

　　任职资格：

　　1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;

　　2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

　　4、精通英语，能常驻海外者优先。

数据师岗位职责14

　　职责：

　　1、负责大数据基础平台的整体规划和架构设计，参与需求分析、技术决策以及详细设计;

　　2、为现有大数据集群Hadoop、hive平台提供性能调优、架构优化重组，解决系统中的关键问题和技术难题;

　　3、把握基础业务复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;

　　4、持续挑战新的技术方向，攻克大数据量，高并发，稳定性等各种技术难点。

　　任职资格:

　　1、计算机或相关专业本科及以上学历;

　　2、5年以上hadoop的应用开发经验，5年以上数据仓库开发实践经验，至少一个企业级数据仓库项目开发经验或者大数据处理项目经验;

　　3、良好的.编程开发能力，精通PHP及其他开发语言;

　　4、熟悉mysql等数据库经验，具备优秀的SQL编写、调优能力;

　　5、熟练掌握Linux常规命令与工具，精通shell, perl, python等脚本语言至少一种;

　　6、软件基础理论知识扎实，具有良好的数据结构、算法功底;

　　7、对新技术敏感，学习能力强，乐于接受挑战，具有良好的团队合作精神;

数据师岗位职责15

　　1、具有较高的稳定性。

　　2、负责将客户需求在数据分析平台上进行落地实施。

　　3、利用数据挖掘算法形成业务模型，指导落地。

　　3、能对很好的理解客户需求，并完成数据分析需求报告、实施方案等相关文档编写。

　　任职要求:

　　1、善于沟通交流，具备较好职业素养

　　2、熟练掌握sql，掌握r和python其中一种;

　　3、熟练掌握各类数据挖掘算法在相关领域应用。

　　4、有电力行业从业经验者优先。

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