算法专家岗位职责

时间:2023-03-01 14:02:34 岗位职责 我要投稿
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算法专家岗位职责

  在社会发展不断提速的今天,我们每个人都可能会接触到岗位职责,岗位职责是组织考核的依据。大家知道岗位职责的格式吗?下面是小编精心整理的算法专家岗位职责,仅供参考,大家一起来看看吧。

算法专家岗位职责

算法专家岗位职责1

  职位描述:

  1.负责为智能机器人提供语音信号处理技术(语音识别、语音合成等)选型决策;

  2.负责语音技术的研发和产品化工作(音频信号处理、语音识别、声纹识别、语种识别、口语评测、语音合成);

  3.搭建自动语音识别系统,包括声学模型训练,流式编码器实现,说话人识别等(精通其中一个方向)

  4.负责针对具体业务场景和产品的模型调优

  岗位要求:

  1.国家统招本科及以上学历,985/211高校优先;

  2.对语音识别技术有完整系统的`认识,熟练掌握语音识别系统的整体框架(如数据处理、模型训练、结果分析、实验验证和系统构建等),熟悉业界技术现状;

  3.掌握最新深度学习算法,熟悉rnn、cnn等神经网络,熟练使用tensorflow等主要深度学习框架以及kaldi、srilm等语音开源工具;有语音商用系统研发经验者优先考虑;

  4.有良好的团队合作精神,较强的沟通能力,优秀的分析和解决问题的能力;

  5.具备良好的团队领导能力,以及较高的自我驱动力。

算法专家岗位职责2

  职位描述:

  1.负责公司产品中语音识别 模块以及相关技术的研发;

  2.负责跟进学术界前沿技术发展趋势,不断优化当前算法;

  3.结合语音识别算法的具体应用场景,提出创新性的解决方案;

  4.负责语音识别团队的`组建及管理

  任职要求:

  1.语音识别领域的工作年限要求:博士3年,硕士5年。

  2.对基于深度学习的语音识别算法有深刻的理解及一线研究经历;

  3.在语音识别领域的知名国际会议上发表论文者优先;

  4.有语音识别产品研发经验者优先;

  5.业内知名公司员工优先.

算法专家岗位职责3

  职位描述:

  1. 负责医疗健康行业大规模知识库构建

  2. 负责知识挖掘和知识推理算法

  任职要求:

  1.硕士及以上学历,自然语言处理、机器学习、数据挖掘等相关专业;

  2.熟悉信息抽取、知识管理、知识本体等相关系统和算法;

  3.熟练使用至少一种开发语言,比如java, python, c++等;

  4.有知识问答相关系统经验优先

算法专家岗位职责4

  职位要求

  1.数学、计算机、自动控制或惯性导航与制导等相关专业,硕士及以上学历或两年以上相关工作经验优先考虑;

  2.熟悉slam算法、机器人的路径规划、导航避障算法;

  3.具有多传感器信息融合、惯导等组合导航等专业知识的相关算法理论及软件实现;

  4.对控制理论和算法有深刻的理解和应用,有相关领域的实践经验者优先考虑;

  5.具备图像处理及识别的基础理论和算法知识,熟练掌握c/c++、matlab程序设计,有良好的编码习惯;

  6.具有较强的`学习精神、分析能力和创新意识,善于提出可行性解决方案并验证效果。

  岗位职责

  1.负责基于激光、rgb-d、tof等多传感器信息融合算法及室内导航相关的控制算法开发;

  2.研发机器人在室内未知环境中的slam算法;

  3.研发机器人自主导航中的路径规划、导航避障、参数优化等算法;

  4.负责路径规划的信息配准融合、闭环检测等前端算法以及贝叶斯滤波、图优化等后端算法;

  5.完成产品开发及过程文档的编写;

  6.负责深度学习在机器人领域的技术应用,侧重环境感知和场景理解;

  7.算法的原型验证和效果验证。

算法专家岗位职责5

  职位描述:

  1. 探索机器学习领域的各种前沿问题,推动领域创新

  2. 金融大数据驱动下的相关机器学习算法研发和项目落地工作

  3. 主导机器学习/深度学习相关前沿技术的项目,包括但不限于网络爬虫、推荐系统、nlp、金融量化等;

  4. 负责机器学习/深度学习样本库的构建

  任职资格:

  1. 中国及海外知名高校数学,统计学或相关专业硕士以上学历

  2. 精通r、python, c/c++, java中的`至少一种语言

  3. 在机器学习、深度学习、计算机视觉、语音识别、nlp,以及金融量化分析等某一领域有3年以上研发经验

  3、熟悉tensorflow/torch/deeplearning4/caffe/theano等至少一种深度学习框架

  4. 了解hadoop/spark等至少一种分布式系统

  5. 符合以下条件者优先:

  - 在权威机器学习竞赛上作为核心成员获得过前三名以上的成绩

  - 在机器学习领域顶级会议如nips,icml,colt,iclr等发表过论文

  - 在推荐,分类,搜索,投研,语义分析,知识图谱等相关领域有丰富经验

算法专家岗位职责6

  职位描述:

  在具备出色的算法和系统能力基础上,深入了解前端的复杂业务,并针对业务的核心问题能系统进行数据算法的系统规划、具体落地,运用数据算法能力推动复杂业务问题的解决,带来业务的巨大变革,赋予业务的数据化意识与能力,是整个变革的'领导者。

  任职要求:

  集团安全部对海量数据进行分析和挖掘,需要包括自然语言处理、机器学习、复杂网络等专业领域的专家加入,和这些领域内的顶尖科学家和大牛工程师们一起:

  1、进行业务架构搭建和策略体系建设:分析每天数亿用户浏览、交易等行为,挖掘用户以及网络群体的行为特征,抵御恶意注册、虚假身份、账号盗用、交易欺诈、营销作弊等风险行为。有新方法新思路,能够灵动快速解决的同时搭建整体数据架构;

  2、解决核心业务关键问题:通过离线和实时挖掘用户的全链路行为,识别及核实用户实体身份,进行风险评估,并实时更新模型以应对高变异、强对抗的安全场景。

  3、深度研究特定领域:利用深度学习技术,比如通过图像、声纹等判定一个人的真实身份,识别互联网上的高危内容;利用复杂网络知识,比如圈定特定风险团伙或进行风险扩散的量化,提前防控规模风险。

算法专家岗位职责7

  职位描述:

  团队致力于人工智能算法在时尚领域的实践和突破,诚聘人工智能领域的一流人才投入到以下工作中:

  1.时尚相关商品图像的关键部位定位以及属性识别;

  2.自动化的商品图像组织与呈现方式研究;

  3.基于拍照图片的'用户脸型身型分析;

  4.基于nlp的穿搭理由生成;

  任职要求:

  1.硕士以上学历,博士优先

  2.对电商领域有实践经验者优先

  3.对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验

  a.深度学习

  b.图像识别与理解

  c.搜索/推荐算法

  d.自然语言处理

  e.统计机器学习

  4.熟悉caffe、tensorflow、hadoop等开源框架,有实际开发经验者优先

  5.熟悉python 和c++

  6.学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情

算法专家岗位职责8

  职位描述:

  工作职责:

  1、理解金融产品需求,能够运用数据挖掘,机器学习方法解决实际问题,主动为团队贡献想法;

  2、参与金融方面知识图谱的数据构建,应用相关信息收集与提取核心技术,挖掘海量金融数据下的可信知识

  3、参与实现基于知识图谱的应用,结合用户场景+知识推理,交付智能应用;

  4、结合其他方面的数据分析(例如日志、行为等数据),使用所建立的'知识图谱技术提升相关产品效果及体验

  任职资格:

  1、中国及海外知名高校数学,统计学或相关专业硕士以上学历

  2、曾参与构建过知识图谱或大规模文本处理,掌握相关信息收集与提取及大规模文本下可信知识挖掘的核心技术;

  3、熟悉机器学习、自然语言处理等相关技术,并具备实际工作经验

  4、熟悉文本处理相关技术,对重要算法原理有一定的了解

  5、熟练使用以下编程语言中的至少一种:java, scala;

  6、熟练使用以下脚本语言中的至少一种:python, r等;

  7、良好的编程能力、算法设计能力,具备大规模语料数据处理经验者优先;

  8、有较强的分析问题解决问题能力, 良好的沟通能力和团队协作精神。

算法专家岗位职责9

  职位描述:

  1、采集互联网上的信息,使用大数据工具,对业务中的各类文本数据(图书内容、评论、搜索词等)进行挖掘、建模;

  2、负责nlp基础算法研究工作,包括并不限于文本分类、主题/关键词/标签抽取、纠错、语义标注、自动摘要生成、知识图谱、基础知识库整理等;

  3、参与nlp算法模型的构建、维护、部署和评估,通过自然语言处理、深度学习等技术提升文学产品内外部用户阅读和写作的体验。

  任职要求:

  1、熟悉常用机器学习算法。自然语言处理、文本挖掘、机器学习、深度学习等相关专业的硕士/博士硕士,在该方向有3年以上经验。

  2、扎实的编程基础,精通java或python等,熟悉大规模数据处理平台hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度学习工具tensorflow/caffe/mxnet/等;

  3、具备很强的自我驱动与结果导向意识,具备创新能力,具备很强的'团队协作意识和能力。

  4、在顶级机器学习和ai领域会议和期刊有论文发表的优先

算法专家岗位职责10

  职位描述:

  1、采集互联网上的信息,使用大数据工具,对业务中的各类文本数据(图书内容、评论、搜索词等)进行挖掘、建模;

  2、负责nlp基础算法研究工作,包括并不限于文本分类、主题/关键词/标签抽取、纠错、语义标注、自动摘要生成、知识图谱、基础知识库整理等;

  3、参与nlp算法模型的构建、维护、部署和评估,通过自然语言处理、深度学习等技术提升文学产品内外部用户阅读和写作的体验。

  任职要求:

  1、熟悉常用机器学习算法。自然语言处理、文本挖掘、机器学习、深度学习等相关专业的'硕士/博士硕士,在该方向有3年以上经验。

  2、扎实的编程基础,精通java或python等,熟悉大规模数据处理平台hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度学习工具tensorflow/caffe/mxnet/等;

  3、具备很强的自我驱动与结果导向意识,具备创新能力,具备很强的团队协作意识和能力。

  4、在顶级机器学习和ai领域会议和期刊有论文发表的优先

算法专家岗位职责11

  职位描述:

  职责:

  1.基于海量用户和海量内容,建立对用户和对内容的深入理解,建立用户画像;

  2.构建和改进数据挖掘和机器学习算法与技术,支撑业务发展;

  3.以数据挖掘和数据分析为基础,发现新的产品改进点,驱动产品改进,探索新的产品形态;

  4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势,并尝试将其应用于实际的'生产环境。

  要求:

  1.扎实的计算机基本功,对计算机算法有深入的理解;

  2.熟练掌握python、php、go等其中的一种或几种编程语言,参与过实际工程项目,理解基本的编程模式;

  3.理解常用的机器学习和数据挖掘算法,并进行过相关的实践;

  4.有推荐、ranking、nlp、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验。

  加分:

  1.熟悉hadoop、spark等分布式计算系统,了解hive、kafka、ambari工具者优先;

  2.有深度学习等机器学习前沿方向的研究经历;

  3.有较强的产品sense,关注最右;有出色的沟通能力,能够独立推动项目进展。

  4.具有良好的数学基础和数据分析能力,对数据敏感;

算法专家岗位职责12

  职位描述:

  工作职责:

  1、负责内容的分发,改善用户体验,提升用户获取资讯的效率;

  2、实时挖掘新闻热点,对新闻事件进行识别;

  3、深入理解业务数据,构建用户画像;

  4、优化召回和排序模型,并提供稳定的线上服务。

  任职要求:

  1、扎实的机器学习功底,深刻理解数据平滑、特征选择、bayes、熵、优化方法、glm、矩阵运算等,并融会贯通;

  2、熟悉协同过滤、矩阵分解、gbdt、learningtorank、word2vec、crf、lstm等常见算法,并具有丰富的'实战经验;

  3、熟悉多线程和多进程编程方式,深谙各种缓存和内存压缩技术;

  4、熟悉python、go、c++/java中的一种,具备良好的编码习惯和算法基础;

  5、三年以上推荐/广告/搜索系统算法研发经验,对个性化推荐系统有深刻理解。

算法专家岗位职责13

  职位描述:

  工作职责:

  1、参与视频编解码框架的.设计实现优化,包括h.264,h.265, vp9以及av1等;

  2、参与视频编解码算法的设计实现和优化,包括服务器转码端x86平台及客户端arm平台指令集优化;

  3、实时通信产品视频编解码及前后处理算法设计实现优化.

  任职要求:

  1、计算机及通信相关专业本科及工作3年工作经验以上或者优秀应届毕业生;

  2、熟悉视频编解码原理,精通如下标准中的一种,如 h.264,h.265,vp9,avs等;

  3、熟悉开源编解码项目并有相应的优化经验:webrtc, ffmpeg, x264, x265, vp8/vp9等;

  4、有相应编解码算法优化或汇编优化项目经验,其中2至4满足一项即可。

算法专家岗位职责14

  职位描述:

  1、主要负责将用户各种行为大数据,以及蚂蚁内部的资产数据进行抽象构建一个大规模异构知识图谱

  2、利用离线和在线的图模式挖掘,如子图分析,社群发现,传播方法,graph embedding等挖掘异常行为模式并提供智能决策的基础,解决风控和营销领域相关问题。

  3、独立完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练,而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护,最终实现基于云端的数据工具智能化的.各种智

  能任职要求:

  1、计算机相关专业硕士及以上学历,3年以上互联网行业研发经验;

  2、扎实的编程基础,精通java或python等,熟悉大规模数据处理平台hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度学习工具tensorflow/caffe/mxnet/等;

  3、熟悉常用机器学习算法。知识图谱、nlp、复杂网络等相关领域的应用问题有大量实践经验者优先。熟悉图存储,图计算引擎者优先

  4、具备很强的自我驱动与结果导向意识,具备创新能力,具备很强的团队协作意识和能力。

  5、在顶级机器学习和ai领域会议和期刊有论文发表的优先

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