仓库工程师岗位职责

时间：2023-01-04 13:42:52 岗位职责我要投稿

仓库工程师岗位职责

　　在当下社会，越来越多地方需要用到岗位职责，制定岗位职责可以有效规范操作行为。想必许多人都在为如何制定岗位职责而烦恼吧，下面是小编为大家收集的仓库工程师岗位职责，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

仓库工程师岗位职责

仓库工程师岗位职责1

　　1、负责创新工具核心业务模块数据仓库的构建；

　　2、负责数据模型的设计，etl实施、etl性能优化、etl数据监控以及一系列技术问题的解决；

　　3、负责构建用户主题、各业务线主题、推荐主题、企业bi门户系统；

　　4、负责全产品线数据字典维护，提升数据资产质量。

　　1、负责数据仓库数据采集、处理、存储以及挖掘分析的架构实现,负责架构设计和指导团队落地;

　　2、参与数据平台建设,包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作;设计并实现对bi分析、数据产品开发、算法开发的系统性支持;

　　3、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地,包括但不限于以下领域:大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面。

　　1、基于公司数据建设需要，完成数据内容开发等工作，维护与完善数据模型各类信息；

　　2、负责各业务线系统的信息调研、表与字段的关系梳理，根据业务及日常需求来优化模型；

　　3、工作中对数据平台基础设施、数据内容建设等工作主动深度思考，提升效能、促进组织和系统发展；

　　4、负责核心数据仓库模型代码开发，跟进etl的'完成。负责接入源系统数据的脚本开发、数据测试与验证、以及调度开发等工作；

　　5、与上游系统与下游应用同事沟通协作，推动各类需求在数据模型中的落地；

　　6、跟踪、监测、维护及优化数据模型，确保数据模型被使用。

　　1、规划业务主题模型，与业务沟通并管理数据需求；

　　2、数据仓库和数据集市建设，数据模型设计和推进开发；

　　3、负责数据治理，梳理工作流程和方法，保证口径统一、指标规范、数据准确；

　　4、培养团队数仓能力

　　1、负责今日头条的用户产品线的数据仓库架构设计、建模和etl开发；

　　2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作；

　　3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。

　　1、广告业务数据仓库建设和管理，包括但不限于数据质量、数据模型、数据安全相关标准的制定；

　　2、负责与业务团队协同规划与设计数据仓库模型，并快速实现；

　　3、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量；

　　4、参与大数据应用规划、为数据挖据、应用团队提供应用指导。

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