数据系统岗位职责

时间：2022-11-10 14:41:34 岗位职责我要投稿

数据系统岗位职责

　　在社会发展不断提速的今天，很多地方都会使用到岗位职责，明确岗位职责能让员工知晓和掌握岗位职责，能够最大化的进行劳动用工管理，科学的进行人力配置，做到人尽其才、人岗匹配。那么岗位职责怎么制定才能发挥它最大的作用呢？以下是小编为大家整理的数据系统岗位职责，欢迎大家分享。

数据系统岗位职责

数据系统岗位职责1

　　数据库系统管理员招工作职责:

　　1、负责卡中心sql、oracle或mysql等大型数据库的安装部署、性能调优、运行管理以及日常的系统维护;

　　2、在规定的信息安全体系指导下进行各项措施的技术实现,以保证各项系统的高可用、高稳定、高安全运行。

　　任职资格:

　　1、全日制大学本科及以上学历,计算机或相关专业,在知名企业有至少3年的相关工作经验;

　　2、至少2年以上dba管理的工作经验,有相关it证书者优先;

　　3、精通mysql、mongodb等数据库的管理和性能优化;

　　4、熟练掌握数据库开发,复杂sql、存储过程、函数等,具备较强的数据库编程功底和清晰的逻辑思维能力;

　　5、具备一定的大数据和高并发环境数据库方案的设计能力;

　　6、熟悉nosql数据库及应用,了解hadoop系统和hbase数据库;

　　7、具备较好的心理素质和工作承压能力,对技术富有钻研精神,认真、踏实,责任心强。

数据系统岗位职责2

　　数据及系统管理经理

　　1、协助建立、完善和管理数据收集分析系统( ddi ddi);

　　2、协助建立数据审计流程,制定和优、协助建立数据审计流程,制定和优化数据管理相关流程;

　　3、协调解决各类数据管理问题,确保数据及时性和准,提供相关报告。

　　4、有系统设计和管理经验。

数据系统岗位职责3

　　大数据系统研发工程师职责描述

　　1、参与大数据系统平台架构,设计,开发与管理;

　　2、参与大数据开发和查询平台建设,包括数据传输,调度,主数据,质量中心以及报表和adhoc查询系统等;

　　3、参与构建丰富多样的大数据应用的解决方案;

　　4、参与实时数据处理系统平台架构,设计,开发;

　　任职资格

　　1、精通hadoop、hive、spark、storm等开源大数据系统的原理和使用;

　　2、精通数据存储系统,数据处理系统,搜索系统的架构,设计,开发,有相关经验者优先;

　　3、熟悉spring技术生态圈,mybatis,bootstrap,angularjs2等web开发的前后端框架和技术,有实际项目的经验;

　　4、熟悉linux系统,熟练使用shell、python、perl脚本处理工具;

　　5、良好的java编程能力,熟悉java开发工具和调试工具;

　　6、有良好的产品思维能力,能够根据用户需要设计简单,易用的产品;

　　7、有良好的逻辑思维能力及解决问题的能力;

　　8、有良好的沟通技巧,对数据相关系统感兴趣,有良好的学习能力;

数据系统岗位职责4

　　数据系统架构师主要职责:

　　1.负责数据平台、数据仓库架构的规划与设计;

　　2.负责数据平台的整体数据架构设计,完成从业务模型到数据模型的'设计工作,熟悉业务模型分析及转换,具备较强的业务理解和业务抽象能力,善于从复杂现象中抽象根本问题,分析根本原因,并形成最合适的快速解决方案;

　　3.负责根据业务功能、业务模型,进行数据库建模设计,具备大型企业级数据库模型设计能力,对能源类系统,元数据系统有非常深刻的认识和理解,能解决能源类系统数据价值应用的关键问题。

　　4.完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发,

　　5.负责数据平台的数据提取、数据挖掘及数据分析,具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够解决复杂的算法问题。

　　6.负责和各个业务系统之间的数据对接,把控客户各业务部门的数据需求;

　　7.带领团队成员一起完成数据应用工作的流程、规范和方法的建立。

　　岗位要求:

　　经验

　　1. 8年以上it行业工作经验,具有丰富的信息系统设计、实施经验;

　　2.具有5年以上企业级数据平台、数据仓库设计经验;

　　3.丰富的数据架构规划、数据建模、数据库设计以及程序设计、开发经验;

　　4.丰富的数据解决方案或数据架构(数据仓库、数据集成、数据管理)构建经验;

　　5.丰富的基于开源技术的提供大数据解决方案的经验;

　　6.熟悉常用的分析、统计、建模方法,熟悉数据仓库相关技术,如etl、报表开发,熟悉分布式计算的设计,了解在能源企业从数据化到决策分析过程中会遇到的各种问题,并有过实战经验。

　　skills & competences:

　　技能和能力:

　　1.深入了解包括:抽象、sql查询路径以及优化路径在内的方法和技能;

　　2.熟悉hive、pig、python任意一种大数据处理语言;熟悉hadoop、sql、shell;

　　3.熟悉oracle、sql server、db2、mysql等主流数据库及数据仓库的设计和应用;

　　4.熟悉hadoop/spark/nosql数据库等大数据技术;

　　5.有数据治理、主数据管理、数据挖掘等工作经验者优先考虑;

　　6.具有较强的责任心、执行力,有良好的沟通技巧和团队领导能力。

　　education & professions certifications:

数据系统岗位职责5

　　大数据系统架构师职责描述:

　　1、负责大数据系统的规划和架构设计工作,主导系统的架构设计与核心模块开发;

　　2、负责研究技术发展方向,探索新技术领域,将新技术应用到项目;

　　3、负责技术规范制定,指导开发团队进行实施工作;

　　4、支持技术团队的建设与能力培养。

　　任职要求:

　　1、计算机相关专业,硕士及以上学历,5年以上相关工作经验;

　　2、熟悉大数据相关技术,如spark、hadoop、hive、hbase、pig、sqoop、mapreduce等,有丰富的大数据系统架构设计经验;深刻理解大数据系统相关技术和实现;

　　3、熟悉主流的应用与服务开源框架,如java ee相关开源框架,有应用与服务的架构设计经验,熟悉设计模式,面向服务等思想并应用到架构设计当中;

　　4、了解数据挖掘算法与自然语言处理者优先;

　　5、熟悉项目管理理论,敏捷开发实践方法,有领导技术团队能力者优先;

　　6、逻辑思维能力严密,分析判断能力强,具备一定的独立沟通、协调能力。

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