数据仓库工程师的主要职责

时间:2022-10-19 08:22:21 岗位职责 我要投稿

数据仓库工程师的主要职责

数据仓库工程师的主要职责1

  职责:

  1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发,创建数据仓库、数据集市

  2.熟悉数据仓库领域知识,从架构和技术层面参与建设数据仓库,包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

  3.负责数据仓库平台相关数据管理工作,如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

  4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

  任职资格:

  1. 本科或硕士以上学历,计算机工程相关专业

  2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力

  3.精通SQL,具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验

  4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计,熟练掌握Java/Scala之一,具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言,如Python、Shell等

  5.强烈的责任心,工作态度积极主动,有较好的团队精神和沟通能力,工作细致认真

数据仓库工程师的主要职责2

  职责:

  1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

  2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

  3、负责调度架构设计与开发;

  4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

  5、负责关键技术攻关;

  任职要求:

  1、5年以上数据仓库项目开发经验,参与过数据仓库架构设计,对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

  2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一种数据库,丰富的SQL性能调优经验;

  3、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等至少一种脚本语言;

  4、熟悉数据治理理论,数据质量、元数据管理流程和方法;

  5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

  6、沟通能力好、责任心强,具有良好的团队合作精神和敬业精神;

数据仓库工程师的主要职责3

  职责:

  1、负责ETL开发、作业调度和数据平台建设

  2、负责数据仓库的设计、开发和优化,建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库

  3、设计并研发BI分析相关的数据产品

  4、结合对数据的理解和业务需求,对数据进行整理、分析和挖掘

  任职要求

  1、计算机相关专业本科及以上学历,有2年以上数据仓库、ETL工作经验

  2、有海量数据处理、ETL及作业调度优化、数据仓库建模等经验

  3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell脚本,有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大数据技术使用经验

  4、逻辑清晰,对数据敏感,深入了解业务,具备自己独特的想法并能提出合理的建议

数据仓库工程师的主要职责4

  职责:

  1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;

  2.参与大数据仓库设计、规划和开发;

  3.参与日常工作的优化,提出建设性意见;

  4.负责管理项目,负责板块内的'资源协调、进度管理、交付管理;

  5.参与数据仓库、数据集市体系架构的设计、规划与开发, 参与大数据、ETL开发,sql性能优化。

  任职要求:

  1.全日制本科,计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验,有银行、金融从业经验者优先。

  2.2年以上项目管理经验,具备PMP证书优先.

  3.熟悉oracle/hive/spark,熟悉数据处理和性能优化,有UDF自定义函数、MR开发经验优先;

  4.熟悉常用ETL工具,熟悉常用的Linux指令,熟悉shell/python任意一种脚本语言。

数据仓库工程师的主要职责5

  职责:

  1.建设公司级数据仓库,并根据业务变化持续迭代和优化;

  2.对业务数据进行梳理和抽象,建设数据仓库的数据模型;

  3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;

  4.支撑BI、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;

  5.研究大数据前沿技术,不断持续优化大数据平台,为业务提供价值。

  任职资格:

  1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业,5年以上数据相关工作;

  2.对业务数据有敏锐的理解能力,并能快速梳理和分析业务数据;

  3.熟练掌握SQL语言、熟悉MySQL,对Shell、Java(主要开发语言)、Python编程非常熟悉;

  4.熟悉常用的ETL技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;

  5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等开源平台者优先;

  6.具有较强的分析和解决问题的能力,良好的学习能力和团队合作精神,追求价值实现,认同目标管理和敏捷。

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