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云计算领域专业术语大全
云计算实用之路漫漫其修远兮，当今，各厂商对云计算的定义不一，云计算的标准更是各行其道。在这云计算的混战时代，产生的有关云计算的术语更是目不暇接，整个IT界似乎正在迎来一个云计算术语爆炸的时代，其中有关于云计算概念本身，也有关于厂商的云策略和云产品的。本文通过对现有的云计算资料进行梳理，列出了部分云计算相关的术语及其解释，以供参考。
云计算领域专业术语1
1. 云计算
关于云计算的定义，目前为止至少有不下20种，这里选择了一种比较常见的定义：
云计算，是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。
云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取。这种特性经常被比喻为像水电一样使用硬件资源，按需购买和使用。
2. 软件即服务(SaaS)
这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。
3. 平台即服务(PaaS)
平台即服务(Platform as a Service，PaaS)是一种无需下载或安装，即可通过因特网发送操作系统和相关服务的模式。由于平台即服务能够将私人电脑中的资源转移至网络云，所以有时它也被称为“云件”(cloudware)。平台即服务是软件即服务(Software as a Service)的延伸。软件即服务是将软件部署为托管服务并通过因特网提供给客户。
4. 基础设施即服务(IaaS)
云计算基础设施即服务，提供给客户的是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。客户不管理或控制的底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、储存、部署的应用，也有可能选择网络组件(例如，防火墙，负载均衡器)。最早是Amazon开创了这个市场，奠定了AWS在这个市场的领先地位。而Rackspace、Gogrid、Flexiscale、Gridlayer等后来者发展势头也不错。
5. 云存储(Cloud Storage)
云存储是一个网络计算机数据存储模型，数据存储在多个虚拟主机上，一般由第三方持有，而不是保存在专用的服务器上。保持数据的公司运维这巨大的数据中心;并且有需要的用户可以根据需要购买或租用存储容量。背后的数据中心运维人员根据客户需要虚拟化资源，并将其作为虚拟服务器展示给用户，用户可以自己管理虚拟服务器。而在物理上，这些资源可能跨了多个服务器。
6. 私有云(Private cloud)
私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所。
私有云可由公司自己的 IT 机构，也可由云提供商进行构建。在此“托管式专用”模式中，像 Sun ，IBM这样的云计算提供商可以安装、配置和运营基础设施，以支持一个公司企业数据中心内的专用云。此模式赋予公司对于云资源使用情况的极高水平的控制能力，同时带来建立并运作该环境所需的专门知识。
7. 公共云(Public cloud)
公共云又称外部云，是指通过因特网动态地、灵活地以自助方式获取资源。
8. 混合云(Hybrid cloud)
混合云环境包含了多种内部云和/或外部云，“将会适用于大多数企业”，因为，通过集成多种云服务用户可以减少向公有云迁移时所面临的问题，如PCI compliance等。
9. 社区云(Community cloud)
社区云是指一些由有着类似需求并打算共享基础设施的组织共同创立的云，社区云的目的是实现云计算的一些优势。由于共同费用的用户数比公有云少，这种选择往往比公有云贵，但隐私度安、全性和政策遵从都比公有云高。
10. The Intercloud(云际云)
云际云的概念最早是在2007年由Kevin Kelly提出的，他认为最终会有一个云的云，就是云际云。云际云的概念是“因特网的因特网”这一概念的扩展，2009年，云际云的概念开始流行起来，也用于描述未来的数据中心。
云际云的概念是建立在单个云不能包括无线资源的观点之上的，试想如果一个云包括了所有的虚拟基础设施资源，包括计算和存储资源，它将不能满足将的客户发送的服务进一步进行分配的需求。云际云就是用于解决这类问题的，事实上，每一个云都可以使用其他云上的虚拟基础设施，包括计算和存储资源。这种“为使用付费”的形式为云供应商带来了新的商机。当然，云际云也存在着诸多挑战，如云的联合、安全性、互操作性、QoS、监管和计费等。
11. Privacy(隐私)
云模型被隐私提倡者所批判，因为在云计算模型中，公司拥有云服务的控制权，因此，可以合法地或非法地任意地对用户和主机之间的通信和数据进行监控。
12. Compliance(法规遵从)
为了满足法规要求，包括美国的FISMA、HIPAA和SOX和欧盟的数据保护指令(Data Protection Directive )，以及行用卡行业的PCI DSS，用户不得不采用社区或混合模式来部署云计算，而这些模式通常较贵并且提供的好处有限。
13. Legal(合法性)
2007年3月，Dell在美国申请注册商标“云计算”(U.S. Trademark 77，139，082)。该公司2008年7月收到的津贴补助8月份被取消，并且不到一周便收到正式的商标申请的拒绝。自从2007年起，包含云计算品牌、产品和服务的商标数程指数级地增长。公司为了更好地展现自身的云计算品牌和市场影响力，云计算商标数从2008年到2009年增长了483%。
14. Open source(开源)
开源软件为许多云计算供应商提供了基础。2007年11月，Free Software Foundation 发布了Affero General Public License，GPLv3的一个版本，目的在于弥补一个关于免费软件是用于运行在因特网上的理解上的法律的漏洞。
15. Open standards(开放标准)
开放标准对云计算的发展十分关键。大部分云供应商暴露的API有很好的文件说明，但是却是唯一的，不可互操作的。一些供应商已经采用了其他的API，但是现在开放的标准实在是太多了，包括OGF的开放云计算接口(Open Cloud Computing Interface)等。开放云联盟(The Open Cloud Consortium，OCC)正在致力于开发初期的云计算标准和实践的统一标准。
16. Security(安全性)
云计算服务的相对安全性是一个容易引起争论的问题，它可能也在阻碍云计算的使用。一些观点认为，用户数据在内部管理的时候更安全，然而一些人认为有理由相信云供应商能提供更高的安全性。云安全联盟(CSA)是一个非赢利性的组织，它是为了提高云计算的安全性，促进云计算走向实践而成立的。
17. Availability and Performance(可访问性和性能)
除了关于安全方面的考虑以外，企业也同样担心云的也可用性水平和托管在云中的应用的性能。
18. Sustainability(可持续性)
尽管云计算通常被认为是“绿色计算”的一种形式，还是没有公开的研究支持这种观点。
19. 超大规模
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
20. on-demand(按需随选)
按需随选是与企业预定(on-premise)相对的一个概念。指的是用户可以根据需要来选择服务和应用，而不需要预先定制好自己的服务，然后供应商再根据企业的定制需求来实现应用。
21. 广泛的网络接入(Broad Network Access)
可通过多平台传输，包括移动平台。
22. Resource pooling(资源池)
像存储，处理，内存，网络带宽和虚拟机等资源，利用多租模式为多种多样的消费者服务。
23. Rapid Elasticity(快速弹性)
能够迅速地，有弹性地提供各种功能，在某些情况下自动地，快速地扩大，接着迅速释放，再快速缩小。
24. Measured Service (定制服务)
测定资源和服务，也就是存储，处理，带宽和活跃用户账户。测定也可以监控，控制和报告用户的使用状况，为提供者和使用服务的消费者提供透明度。
25. 自动化计算(Autonomic computing)
指的是计算系统可以进行自我管理
26. 客户/服务器模型(Client–server model)
客户/服务器模型指的是一切将服务提供者(服务器)和服务消费者(客户端)分开的分布式应用。
27. Grid computing
网格计算是分布式计算和并行计算的一种形式，它将一个松耦合的网络上的计算机集群组成一个超级的虚拟计算机，来完成大型的工作任务。
28. Mainframe
强大的计算机被大型组织用来完成关键应用，典型地包括批数据处理，如人口普查、产业和消费数据、企业资源计划和财务往来事务处理等。
29. Utility computing
效用计算指的是将计算资源，如计算和存储等打包成一个用仪表测量的服务，类似于电力等传统的公共事业。
30. Peer-to-peer
点对点是一个在中央协调的分布式的体系结构，参与者，包括资源的提供者和消费者，必须同时存在(与传统的客户服务器模型相对)。
云计算领域专业术语2
=== 云计算综合名词 ===
1、云计算
云计算（Cloud Computing）是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需要投入的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。（美国国家标准与技术研究院NTSI定义）
2、网格计算
网格计算（Grid computing）是分布式计算的一种，是一门计算机科学。它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终结果。
网格计算与云计算的差异：云计算更多的是由工业界主导发展的一套技术和标准。云计算和网格计算都能够提高IT资源的利用率。但是云计算侧重于IT资源的整合，整合后按需提供IT资源；网格计算侧重于不同组织间计算能力的连接。云计算依靠IT资源供给的灵活性，革新了IT产业的商业模式，是基础IT资源外包商业模式的典型运用。网格计算是拥有计算能力的节点自发形成联盟，共同解决涉及大规模计算的问题，是基础IT资源联合共享模式的运用。
3、分布式计算
分布式计算是一种新提出的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。（中国科学技术信息研究所对分布式计算的定义）
4、雾计算
雾计算（Fog Computing）是一种面向物联网的分布式计算基础设施，可将计算能力和数据分析应用扩展至网络“边缘”，它使客户能够在本地分析和管理数据，从而通过联接获得即时的见解。在该模式中，数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，是云计算（Cloud Computing）的延伸概念，由思科（Cisco）提出的。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。
5、霾计算
霾计算可以简单理解为垃圾云或雾计算，就是云计算和雾计算的对立面。霾计算概念可以很好地形容比较差的云计算或者雾计算，如果“云”或“雾”提供的服务，存在着安全问题、隐私数据被丢失泄露、数据传输不稳定、网络频繁出现中断、费用严重超支、用户访问体验差等一系列问题，其优势则可能远不如对用户的伤害，恰如“霾”对人体健康的危害。
6、边缘计算
边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
7、粒计算
人类在处理大量复杂信息时．由于人类认知能力有限，往往会把大量复杂信息按其各自特征和性能将其划分为若干较为简单的块．每个被分出来的块就被看成是一个粒。实际上，粒就是指一些个体通过不分明关系、相似关系、邻近关系或功能关系等所形成的块。这种处理信息的过程．称信息粒化。
粒计算是在问题求解中使用粒子，构建信息粒化，将一类对象基于不可分辨关系、相似性等特征划分为一系列粒。粒计算模型分为两大类：一类以处理不确定性为主要目标，如以模糊处理为基础的计算模型，以粗糙集为基础的模型，侧重于计算对象的不确定性处理。另一类则以多粒度计算为目标，如商空间理论。从不同的粒度上分层次地处理它们，降低处理复杂问题的复杂性。
8、弹性计算
“弹性计算"是指：用户根据实际业务或计算的需求，灵活主动的购买计算资源。以实现按需使用、按需付费和按需交付。弹性计算可快速扩展或缩减计算机处理、内存和存储资源以满足不断变化的需求，而无需担忧用量高峰的容量计划和工程设计。弹性计算通常由系统监控工具控制，无需中断操作即可使分配的资源量与实际所需资源量相匹配。
9、效用计算
效用计算(Utility computing)是一种提供服务的模型，在这个模型里服务提供商提供客户需要的计算资源和基础设施管理，并根据应用所占用的资源情况进行计费，而不是仅仅按照速率进行收费。效用计算理念发展的进一步延伸就是云计算技术。
10、IDC
互联网数据中心（Internet Data Center，简称IDC）是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用的服务平台。在这个平台基础上，IDC服务商为客户提供互联网基础平台服务（服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件等）以及各种增值服务（场地的租用服务、域名系统服务、负载均衡系统、数据库系统、数据备份服务等）。
=== 云计算部署类型 ===
11、公有云
公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过 Internet 使用，可能是免费或成本低廉的，公有云的核心属性是共享资源服务。这种云有许多实例，可在当今整个开放的公有网络中提供服务。
12、私有云
私有云(Private Clouds)是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有资源。
13、混合云
混合云融合了公有云和私有云，是近年来云计算的主要模式和发展方向。我们已经知道私有云主要是面向企业用户，出于安全考虑，企业更愿意将数据存放在私有云中，但是同时又希望可以获得公有云的计算资源，在这种情况下混合云被越来越多的采用，它将公有云和私有云进行混合和匹配，以获得最佳的效果，这种个性化的解决方案，达到了既省钱又安全的目的。
14、多云策略
多云策略是指企业或用户使用多个云服务平台或产品的策略。在单一的云计算环境中，由于局部组件故障可能导致云平台宕机，甚至造成数据丢失，从而致使数据存储存在极高的风险性。而同时选择两种或更多的云服务平台或产品，构建多云架构，将会使宕机或数据丢失风险几率降低到最小。对于对不同数据集或服务有不同需求的大型公司来说，它是一种经过时间考验的优化业务运营的方法。
15、VPC
虚拟私有云（VPC）是一个公共云计算资源的动态配置池，需要使用加密协议、隧道协议和其他安全程序，在民营企业和云服务提供商之间传输数据。一个VPC基本上把提供商的多租户架构变成单租户架构。
===云计算服务类型 ===
16、IaaS
IaaS（Infrastructure as a Service），即基础设施即服务。指把IT基础设施作为一种服务通过网络对外提供，并根据用户对资源的实际使用量或占用量进行计费的一种服务模式。在这种服务模型中，普通用户不用自己构建一个数据中心等硬件设施，而是通过租用的方式，利用 Internet从IaaS服务提供商获得计算机基础设施服务，包括服务器、存储和网络等服务。
17、PaaS
PaaS（Platform as a Service）指平台即服务。PaaS 是云中的完整开发和部署环境，其资源使组织能够提供从简单的基于云的应用到复杂的支持云的企业应用程序的所有内容。资源是按照“即用即付”的方式从云服务提供商处购买的，并通过安全的 Internet 连接进行访问。
18、SaaS
SaaS（Software-as-a-Service）是软件即服务的简称，它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。
19、FaaS
FaaS（Functions as a Service）函数即服务，FaaS是无服务器计算的额一种形式，当前使用最广泛的是AWS的Lambada。FaaS本质上是一种事件驱动的由消息触发的服务，FaaS供应商一般会集成各种同步和异步的事件源，通过订阅这些事件源，可以突发或者定期的触发函数运行。
20、BaaS
BaaS（Backend as a Service）后端即服务，一般是一个个的API调用后端或别人已经实现好的程序逻辑，比如身份验证服务Auth0，这些BaaS通常会用来管理数据，还有很多公有云上提供的我们常用的开源软件的商用服务，比如亚马逊的RDS可以替代我们自己部署的MySQL，还有各种其它数据库和存储服务。
21、CaaS
CaaS（Communications-as-a-Service）通讯即服务(也可称为协作即服务)。CaaS是将传统电信的能力如消息、语音、视频、会议、通信协同等封装成API(Application Programming Interface，应用软件编程接口)或者SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)通过互联网对外开放，提供给第三方使用，将电信能力真正作为服务对外提供。
22、MaaS
MaaS （Machine as a Service）物联网即服务，这个概念伴随着物联网产生，物联网常见的两种业务形式就是MAI与MaaS，因此MaaS属于物联网业务形式的一种。
23、NaaS
NaaS(Network as a Service)网络即服务，通过网络虚拟化，安全设备虚拟化，SDN等网络技术，为各种用户提供不同的虚拟化网络服务。NaaS在现代云计算当中扮演着至关重要的一环，充当各元素的桥梁的角色。
在传统的IT网络架构中，系统部署或者升级时，需要同时调整相应的网络设备(路由器，交换机，防火墙)是一件非常繁琐并且成本很高的事情。这并不满足当前应用对稳定性和敏捷性的要求。而NaaS则可以很好的解决这些问题，通过虚拟的网络层使用户的应用和服务摆脱对底层硬件的束缚，用户可以快捷并廉价的部署网络服务如IP-Sec，负载均衡，IPS等。
=== 云计算技术相关 ===
24、虚拟化
虚拟化，是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。虚拟化使用软件的方法重新定义划分IT资源，可以实现IT资源的动态分配、灵活调度、跨域共享，提高IT资源利用率，使IT资源能够真正成为社会基础设施，服务于各行各业中灵活多变的应用需求。
25、并行计算
并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。它是一种一次可执行多个指令的算法，目的是提高计算速度，及通过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计算问题。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。
26、无服务器计算
无服务器计算是在无需最终用户管理的基础设施上托管应用程序的新方式，是IaaS(基础设施即服务)演进的下一个阶段。它将底层基础架构从开发人员中分离出来，基本上虚拟化了运行时(虚拟机的一种，一般指进程级别的虚拟机)和运营管理。这通常被称为 FaaS(功能即服务)无服务器架构允许您执行给定的任务而不必担心服务器、虚拟机或底层计算资源。
27、负载均衡
负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。
负载均衡构建在原有网络结构之上，它提供了一种透明且廉价有效的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。
28、SOA
面向服务的架构（SOA）是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）进行拆分，并通过这些服务之间定义良好的接口和协议联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构件在各种各样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。
29、微服务
微服务是一个新兴的软件架构，就是把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数十个的支持微服务。一个微服务的策略可以让工作变得更为简便，它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈，从而满足服务等级协议。微服务是SOA架构下的最终产物，该架构的设计目标是为了肢解业务，使得服务能够独立运行。微服务设计原则：1、各司其职 2、服务高可用和可扩展性
30、NFV
NFV（Network Function Virtualization），即网络功能虚拟化，通过使用x86等通用性硬件以及虚拟化技术，来承载很多功能的软件处理。从而降低网络昂贵的设备成本。可以通过软硬件解耦及功能抽象，使网络设备功能不再依赖于专用硬件，资源可以充分灵活共享，实现新业务的快速开发和部署，并基于实际业务需求进行自动部署、弹性伸缩、故障隔离和自愈等。
31、SDN
SDN（Software Defined Network），即软件定义网络，是网络虚拟化的一种实现方式，其核心技术OpenFlow通过将网络设备控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，使网络作为管道变得更加智能。
32、隧道技术
隧道技术是一种通过使用互联网络的基础设施在网络之间传递数据的方式。使用隧道传递的数据(或负载)可以是不同协议的数据帧或包。隧道协议将这些其他协议的数据帧或包重新封装在新的包头中发送。新的包头提供了路由信息，从而使封装的负载数据能够通过互联网络传递。
被封装的数据包在隧道的两个端点之间通过公共互联网络进行路由。被封装的数据包在公共互联网络上传递时所经过的逻辑路径称为隧道。一旦到达网络终点，数据将被解包并转发到最终目的地。注意隧道技术是指包括数据封装、传输和解包在内的全过程。
33、SAN
存储区域网络（Storage Area Network，简称SAN）采用网状通道（Fibre Channel ，简称FC，区别与Fiber Channel光纤通道）技术，通过FC交换机连接存储阵列和服务器主机，建立专用于数据存储的区域网络。
34、DevOps
DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。它是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
DevOps的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运维工作必须紧密合作。
35、CI/CD
持续集成（CI）是一个让开发人员将工作集成到共享分支中的过程，从而增强了协作开发。频繁的集成有助于解决隔离，减少每次提交的大小，以降低合并冲突的可能性。
持续交付(CD)是持续集成的扩展，它将构建从集成测试套件部署到预生产环境。这使得它可以直接在类生产环境中评估每个构建，因此开发人员可以在无需增加任何工作量的情况下，验证bug修复或者测试新特性。一旦部署到staging环境中，就可能需要进行额外的手动和自动测试。
CI/CD的出现大大提高了开发团队的生产效率，缩短了开发周期。其敏捷、稳定、可靠的特性，也越来越被企业所青睐与需要。
36、容器技术
容器是一个允许我们在资源隔离的过程中，运行应用程序和其依赖项的 、轻量的 、操作系统级别的虚拟化技术， 运行应用程序所需的所有必要组件都打包为单个镜像，这个镜像是可以重复使用的。当镜像运行时，它是运行在独立的环境中，并不会和其他的应用共享主机操作系统的内存，CPU或磁盘。这保证了容器内的进程不会影响到容器外的任何进程。
37、Docker
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
38、kubernetes
kubernetes，简称K8s，是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。在Kubernetes中，我们可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。
39、多租户技术
多租户技术（multi-tenancy technology）或称多重租赁技术，是一种软件架构技术，它是在探讨与实现如何于多用户的环境下共用相同的系统或程序组件，并且仍可确保各用户间数据的隔离性。
多租户简单来说是指一个单独的实例可以为多个组织服务。多租户技术为共用的数据中心内如何以单一系统架构与服务提供多数客户端相同甚至可定制化的服务，并且仍然可以保障客户的数据隔离。一个支持多租户技术的系统需要在设计上对它的数据和配置进行虚拟分区，从而使系统的每个租户或称组织都能够使用一个单独的系统实例，并且每个租户都可以根据自己的需求对租用的系统实例进行个性化配置。
40、云原生
云原生（Cloud Native）的概念，由来自Pivotal的MattStine于2013年首次提出，被一直延续使用至今。这个概念是Matt Stine根据其多年的架构和咨询经验总结出来的一个思想集合，并得到了社区的不断完善，内容非常多，包括DevOps、持续交付（Continuous Delivery）、微服务（MicroServices）、敏捷基础设施（Agile Infrastructure）和12要素（The Twelve-Factor App）等几大主题，不但包括根据业务能力对公司进行文化、组织架构的重组与建设，也包括方法论与原则，还有具体的操作工具。采用基于云原生的技术和管理方法，可以更好地把业务生于“云”或迁移到云平台，从而享受“云”的高效和持续的服务能力。
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