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Oracle认证：Oracle避免全表扫描方式
不知道各位同学提起Oracle认证考试来还头疼吗?还觉得没有什么复习头绪吗?下面小编就为大家整理了一些Oracle认证复习备考资料。希望大家可以从中学习答题方法，让自己的得到进步!
1.对返回的行无任何限定条件，即没有where 子句
2.未对数据表与任何索引主列相对应的行限定条件
例如：在City-State-Zip列创建了三列复合索引，那么仅对State列限定条件不能使用这个索引，因为State不是索引的主列。
3.对索引的主列有限定条件，但是在条件表达式里使用以下表达式则会使索引失效，造成全表扫描：
(1)where子句中对字段进行函数、表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，
Demo:
where upper(city)='TokYo' 或 City || 'X' like 'TOKYO%',
select id from t where num/2=100 应改为： select id from t where num=100*2
select * from emp where to_char(hire_date,'yyyymmdd')='20080411'(不使用)
select * from emp where hire_date = to_char('20080411','yyyymmdd')(使用)
(2)查询字段is null时索引失效，引起全表扫描。
where City is null 或 ,where City is not null,
解决方法：SQL语法中使用NULL会有很多麻烦，最好索引列都是NOT NULL的;对于is null,可以建立组合索引，nvl(字段，0)，对表和索引analyse后，is null查询时可以重新启用索引查找，但是效率还不是值得肯定;is not null 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
(3)查询条件中使用了不等于操作符(<>、!=)会限制索引、引起全表扫描
Where city!='TOKYO'.
解决方法：通过把不等于操作符改成or,可以使用索引，避免全表扫描。例如，把column<>'aaa',改成column<'aaa' or column>'aaa',就可以使用索引了。
(4)对索引的主列有限定条件，但是条件使用like操作以及值以'%'开始或者值是一个赋值变量。例如：
where City like '%YOK%'
where City like: City_bind_Variable xl_rao
select * from emp where name like '%A' (不使用索引)
select * from emp where name like 'A%' (使用索引)
解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like '…%',是会使用索引的;左模糊like '%…'无法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，变化成 like '…%';全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。
4.or语句使用不当会引起全表扫描
原因：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。例如：where A=:1 or B=:2,A上有索引，B上没索引，则比较B=:2时会重新开始全表扫描
5.模糊查询效率很低：
原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like;对于like'%…%'(全模糊)这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低;另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。
解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like'…%',是会使用索引的;左模糊like
'%…'无法直接使用索引，但可以利用reverse + function index的形式，变化成like'…%';全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。
6.查询条件中含有is null的select语句执行慢
原因：Oracle 中，查询字段is null时单索引失效，引起全表扫描。
解决方法：SQL语法中使用NULL会有很多麻烦，最好索引列都是NOT NULL的;对于is null,可以建立组合索引，nvl(字段，0)，对表和索引analyse后，is null查询时可以重新启用索引查找，但是效率还不是值得肯定;is not null时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。
7.查询条件中使用了不等于操作符(<>、!=)的select语句执行慢
原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引
解决方法：通过把不等于操作符改成or,可以使用索引，避免全表扫描。例如，把column<>'aaa',改成column<'aaa'or column>'aaa',就可以使用索引了。
8.使用组合索引，如果查询条件中没有前导列，那么索引不起作用，会引起全表扫描;但是从Oracle9i开始，引入了索引跳跃式扫描的特性，可以允许优化器使用组合索引，即便索引的前导列没有出现在WHERE子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引扫描select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳跃式扫描select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900;前一种是全表扫描，后一种则会使用组合索引。
9.or语句使用不当会引起全表扫描
原因：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。例如：where A=:1 or B=:2,A上有索引，B上没索引，则比较B=:2时会重新开始全表扫描。
10.组合索引，排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即使索引中只有一个列是要排序的，否则排序性能会比较差。例如：create index skip1 on emp5(job,empno,date); select job,empno from emp5 where job='manager'and empno='10'order by job,empno,date desc;实际上只是查询出符合job='manager'and empno='10'条件的记录并按date降序排列，但是写成order by date desc性能较差。
11.Update语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。
12.对于多张大数据量的表JOIN,要先分页再JOIN,否则逻辑读会很高，性能很差。
据了解到，2016年Oracle认证考试已经在紧张的备考中了，在后期中考来临之际我们将会第一时间为广大考生发布中考时间安排，请广大考生随时关注本站。下面是Oracle认证复习备考资料。
13.select count(*) from table;这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。
14.sql的where条件要绑定变量，比如where column=:1,不要写成where column='aaa',这样会导致每次执行时都会重新分析，浪费CPU和内存资源。
15.不要使用in操作符，这样数据库会进行全表扫描，
推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符
16.not in 使用not in也不会走索引
推荐方案：用not exists或者(外联结+判断为空)来代替
17.> 及 < 操作符(大于或小于操作符)
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段 A,30万记录的A=0,30万记录的A=1,39万记录的A=2,1万记录的A=3.那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。
18.UNION操作符
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION.如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION,因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
19.WHERE后面的条件顺序影响
WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1K以下'
以上两个SQL中dy_dj及xh_bz两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%,而xh_bz=1的比率只为0.5%,在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
20.查询表顺序的影响
在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。(注：如果对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接)
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