计算机网络技术中人工智能的应用
在计算机事业的未来，应当把核心技术的重点放在人工智能之上，从而迅速的处理相关问题、计算相关数值。
【摘要】随着信息技术的不断发展，智能技术在计算机技术中的应用越来越广泛。笔者作为即将毕业的高中生，在此就人工智能的概念、含义、特点及其存在着的缺陷和不足进行浅显的分析，并就人工智能技术在计算机网络技术的安全管理方面的应用、系统和技术管理、评价等方面的应用谈几点自己的看法。
【关键词】计算机;智能技术;应用;探讨
随着计算机网络技术的普及和迅猛发展，人工智能技术逐步渗透和不断应用到计算机技术当中，不仅丰富了计算机的技术内涵，使计算机具有了人工智能功能，也在一定程度上明显的改善了人们日常生活和工作方式，为人们的很多活动提供了便利，无时无刻不在影响着人类的一切活动。特别在特别需要人完成机械性、复杂性、探险性和危险性的一些高难活动中，可以完全替代，或是替代关键性的操作环节，大大提升了工作的技术性，提高了工作效率，也高质量的完成了人工暂时不能完成的某些活动。但是，人工智能技术作为新技术，在计算机领域的应用中或许会出现这样或那样的问题，随着信息技术的不断发展，人们对作为现代社会中这种全新的科学技术的要求也越来越高，因此，很有必要对人工智能技术在计算机信息技术中的应用进行深入研究，以很好的解决计算机普及环境下人工智能应用出现的问题和矛盾，以便让这种新技术给人们带来无限的享受。笔者作为即将毕业的高中生，在此就人工智能的概念、含义及其特点进行浅显的分析，并就人工智能技术在计算机网络技术的应用谈几点自己的看法，以求得专家和同仁的指导。
1人工智能的含义
1.1定义
人工智能是一个综合性的学科，其中包含着其他学科的诸多内容，如语言、生理、机械、逻辑等。由于人工智能的出现和发展，机械可以被部分赋予了人的能力，在某些工作上可以取代人的地位，譬如以机械设备登陆月球或其他行星，或者前往深海等极端环境，从而实现实地勘测和数据的收集，促进科学研究的进行。因此，所谓的人工智能，应当和人的职能以及动物等为代表的自然智能相区别，其产生的基础在于人类社会科技的发展，根本在于以人的指令为标准，利用设备、机械和系统来高度的模仿人的思维和动作。在计算机事业的未来，应当把核心技术的重点放在人工智能之上，从而迅速的处理相关问题、计算相关数值。
1.2特点
人工智能有着以下几种鲜明的特点：首先，可以自动的屏蔽和去除无用、不确定的信息，从而保证有用、可用部分可以最大程度的被提取，效率极大提升;其次，管理实现网络化和智能化。人人工智能和网络彼此间形成一种互补的模式，最大程度的提高效率，并且从根本上确保准确性;最后，可以整合工作模式，从而极大地推动网路管理的进行，使其效率大大提高，最大程度的避免浪费和错误。
2当前存在着的缺陷和不足
网路上有着天文数字般数量的数据和信息，其中缺乏足够的规则和连续性，而且受限于当前的技术，计算机亦无法主动地区分其真实与否，因此，必须高度加强对网络的监督、控制，从根本上避免网络信息的虚假化、碎片化。若想达到这一目的，人工智能无疑是最为现实，也最为有效地选择。一旦采取人工智能技术，就可以凭借非常有效的预判和洞察能力，及时的发现和制止不良行为甚至是违法犯罪，从而弥补单纯依靠人力进行监控的不足和缺陷，达到即时发现、即时相应，从而使得整个网络能够快速、健康、正常的获得发展和运行。
3对计算机网络技术的价值和实际应用
3.1安全管理方面的应用
1)人工智能专家。所谓人工智能专家，即糅合了庞大的数据和人类智慧的结晶——专家经验，从而形成的对数据的观察和推理，这在如今得到了广泛的应用，尤其是入侵检测引擎，绝大多数都采取了人工智能专家的形式。首先，将已经知晓的危害编码录入大数据库之中，并且加入人类专家对这些编码的判断方式和逻辑路线，系统在监视时，就可以及时的发现入侵，进而进行相应的处置。这种方法的效率极高，但是受限于必须建立在已知数据库和专家经验之上，因此，存在着一定的缺陷，例如对新式编码和变种编码的判断不足等。
2)神经网络。所谓神经网络，即以人工智能来深入的模仿和建立类似于人脑的学习、思维模式，因此，可以发挥出诸如容错、探究等专属于人类主观能动性的方面，也可以非常有效的克服人工智能专家的不足，对新式编码和变种编码有着极为强大的识别和判断能力，其效率亦较为理想，因此，在如今的应用亦较为常见。
3)深度分析数据。所谓深度分析数据，也就是可以通过人工智能引导下的审计程序，非常迅速的审阅和抓取数据和活动的规矩，进而进行准确的描述，形成一种规则。在这种情况下，一旦有违反惯例规则的数据或者行为出现，系统就会判定为一场，进而进行有着对性的采取相关措施。这一技术的根本就是在于最大程度的激发人工智能所具有的记忆、学习能力，从而及时的对入侵和异常产生相应，进而保证整个网络的安全。
4)免疫机制建立。利用人工智能，可以模仿人体的免疫系统和功能，建立属于计算机和网络的“免疫系统”，具体而言，即在基因大数据的前提下，建设具有克隆选择和否定选择作用的两种机制，从而可以最大程度的提高对于非传统入侵或者编码的敏感程度。比如，基因大数据的建立可以囊括具有入侵和破坏属性的编码的特征，这样，即使一个编码以前所未有的形态进行入侵，其中的特征依然可以别系统识别。这一技术目前尚处于起步和探索阶段，虽然并不完善，但是已经展现出了极为出色的作用和极为理想的`价值，业已被视为是未来发展的重要途径和方向，值得进一步的建设和完善。
3.2系统和技术管理、评价方面的应用
1)求解技术的发展。所谓求解技术及其发展，即在赋予固定的条件下，对某些问题进行有限步骤并且最终完成的算法，其不仅需要搜索技术的基础支撑，也需要发展以谓词逻辑为核心、以结构化知识表示为前提的推理模式、求解技术。具体而言，作为基础的搜索技术，可以在状态、问题两个截然不同的空间虾进行，实现数个搜索技术之间的博弈，以期选择最为理想的搜索技术来实现效率的最大化提升。因此，相比于传统的搜索技术，这种求解技术的应用虽然需要大量的前期工作，但是效率极高，可以最大程度的提高单位效率，避免网络、资源的浪费，因此，应当在尽量降低成本的前提下，大力的进行普及和探究。
2)建设专家知识库。专家知识库依托于现有的庞大数据和宝贵的经验，可以直接的推动人工智能的发展，为系统进行决策和管理提供了宝贵、真实、高效的依据，最大程度的克服人工智能存在着的不足和缺陷。因此，在如今，这一技术的已经得到了业界的普遍好评，并且极为广泛的应用在实践中对于计算机网络进行管理的工作之中。总之，加大人工智能技术在计算机信息技术的应用研究，有助于人工智能技术的成熟、发展和完善。随着计算机信息技术的不断发展，人工智能技术的应用也会不断提升应用领域和深度，也将会更智能化、更广阔的应用到我们的工作、生产和生活中，将会给我们带来更加广阔、更加人性化的服务。
参考文献
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