大数据时代信息安全与隐私保护论文
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大数据时代信息安全与隐私保护论文 篇1
【摘要】毫无疑问，大数据时代已经到来，并在社会发展、科学研究、思维模式、个人生活等方面都产生了重要而深远的影响。但是，我们在享受大数据带来的便利的同时，也面临着信息安全堪忧和个人隐私泄露的严重挑战。本文从何谓大数据出发，分析了大数据面临的信息安全与个人隐私问题，并基于此从技术和管理两方面给出了一些大数据时代信息安全与隐私保护的策略，以期为大数据安全领域的发展贡献一己之力量。
【关键词】大数据时代；信息安全；隐私保护
1、引言
大数据又被称为海量数据，它是一个十分宽泛的概念，目前业界尚无形成统一的定义，但是对于大数据的“4V”特性，还是获得业界广泛认可的。所谓大数据的“4V”特性，即指数据体量巨大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、数据处理速度快(Velocity)和数据价值密度低(Value)。当前，大数据已渗透到社会生活的方方面面，但大数据又是一把双刃剑，其在带来巨大效益的同时，也为我们的信息安全与个人隐私带来了极大的隐患。
2、大数据面临的信息安全与个人隐私问题
2.1大数据面临的信息安全问题
大数据面临的信息安全问题主要包括以下几类：
（1）物理安全问题。整个信息系统的设备、设施安全、系统所处的场所与环境、系统的可靠运行等，都严重影响着大数据的信息安全。
（2）网络安全问题。大数据的来源与去向几乎都离不开网络系统，而网络系统面临的病毒侵袭、骇客破坏或者系统不能持续可靠的工作（网络服务突然中断）等都可能导致严重的信息安全问题，造成信息被破坏、修改或大规模泄露。
（3）应用安全问题。应用是大数据的价值之所在，应用系统的安全也深刻影响着大数据的信息安全。例如，对于应用广泛的电子商务系统，其支付功能直接涉及用户的财产安全，若支付系统被骇客挟持或被病毒感染，则极有可能给用户造成巨大的财产损失。
（4）数据安全问题。一是大数据的真实性和可信度问题，大数据的收集可能不全面、传输过程中可能存在失真、别有用心的人可能伪造数据或传播不实数据、有些非结构化数据可能不易操作等，都可能使用户的判断出现偏差，甚至造成严重的决策错误；二是大数据时代的数据体量巨大且价值高昂，更容易引起不法分子的觊觎或关于数据的不良竞争等，若不对数据进行有效的主动防护，则可能导致数据被非法访问或盗取。
（5）技术安全问题。云计算等新一代IT技术为推动社会发展提供了新动力，但也催生出区别于传统的信息安全问题。例如，租用公有云的不同用户，其应用都运行于同一云数据中心，这就模糊了传统安全体系的内外之分；对用户而言，就必须同时防范来自数据中心之外、云数据中心的其他用户甚至云服务提供商的攻击，加大了信息安全的保护困难，且一旦出现安全事故，则损失不可估量。
（6）管理安全问题。管理对大数据时代的信息安全至关重要，管理人员安全意识不强、管理制度不健全、管理权责不明晰等都会造成严重的信息安全问题。
2.2大数据面临的个人隐私问题
大数据面临的个人隐私问题主要包括以下几类：
（1）个人隐私问题越来越显著。大数据时代数据的关联性、规模性可能使看似互不相干的数据产生交集，这就为企业或别有用心的人收集用户个人信息提供了方便。通过收集、整合不同平台的个人信息，可完整地勾勒出一个人完整的生活轨迹，并在用户不知情或无法控制的情况下暴露于他人面前。这不但严重地侵犯了公民的个人隐私，还可能严重威胁到人民的生命财产安全等。
（2）企业对个人隐私态度不一。有的企业已开始着手制订涉及个人隐私的管理机制、政策规定和服务条款，而有的企业对个人隐私不够重视，甚至肆意窃取个人信息以换取自身利益。
（3）用户对个人信息控制减弱。在大数据时代，个人信息很容易被收集、挖掘，从不同平台整合出个人信息档案；且由于数字信息容易复制、能长期保存，使得个人信息很容易被广泛、长期的传播，总之用户对个人信息的控制较之传统社交环境明显减弱。
（4）用户个人隐私得不到保障。一是很多网站或APP存在强制性条款，要求用户填写大量个人信息或同意获取用户的地理位置、通话记录等，而用户对自身信息的去向与用途不知情；二是法律机制不健全，缺乏问责与监督机制等，导致个人隐私得不到保障。
3、大数据时代的信息安全与隐私保护策略
在信息安全领域，有一句基于安全事故统计得出的名言：安全问题在于“三分技术，七分管理”。同样的，大数据时代的信息安全与隐私保护，也要从技术和管理两方面着手。
3.1技术层面的保护
在技术层面，除了传统的安全技术，大数据时代的信息安全与隐私保护技术主要包括：
（1）数据失真技术。即在原始数据里加入适量“噪声”数据，让敏感数据不易被识别或者难以被攻击者还原出真实数据，由此保护用户的原始数据。
（2）数据溯源技术。即通过追踪数据的来演、重现数据的传输记录，用以帮助用户缩短辨别信息真伪的时间，确定数据运算以及检验结果是否正确等，其中使用最多的就是多位标记法。
（3）匿名发布技术。即通过匿名发布信息、有选择地发布原始数据、不发布敏感数据等方法，来躲避不法分子的攻击行为，以此来保护大数据信息安全与个人隐私。目前，这一技术还尚未成熟，需要不断地发展与完善，以提高大数据的安全性。
（4）角色挖掘技术。即通过整合、分配用户角色的方式，实现用户相关权限的科学管理，为用户提供个性化服务并监控某些用户行为，进而使大数据信息与个人隐私更安全。
（5）身份认证技术。即通过采集、分析用户的行为以及设备运行的参数等，总结用户的行为特征，并基于此对用户身份进行验证，以此尽量避免骇客盗取个人信息的'行为，进而保护信息安全和个人隐私。
（6）存储完整性审计技术。即确保重要信息（如个人隐私数据）在存入大数据服务器后，如何完整地取出且不消耗大量带宽。该技术也正在研究中，一种可行的方法就是利用群组有效用户的方法对大数据进行完整性审计，以提高重要信息安全与隐私保护的审计效率。
3.2管理层面的保护
在管理层面，实现大数据时代的信息安全与隐私保护，要从以下几方面同时发力：
（1）法律法规。一是完善现有的信息安全法律，二是制定专门的个人隐私保护法。这样不但可以为依法科学、合理地收集大数据提供依据，也能避免个人隐私泄露或数据被用作其他非法目的。
（2）行业自律。建立信息安全与隐私保护机构，引导企业合理利用隐私数据，在业内通过完善自律公约、启用第三方认证机制、加强审计监督等机制来保护大数据信息安全与个人隐私。
（3）个人素质。人们要深刻认识到大数据时代来临带来的变革，提高自己的大数据素养和安全意识，切忌随意将自己的个人身份信息等公布在网上或随意泄露给陌生人，从源头切断不法分子的隐私来源，同时也要学会运用法律手段来维护自己的隐私权。
4、结语
总之，大数据时代的到来极大地推动了整个社会的发展，但与之伴随的信息安全与个人隐私问题也不容小觑，现已引起社会各界的广泛关注。要想实现对大数据信息安全与个人隐私的保护，要从技术、管理两方面入手，不断完善大数据信息安全与隐私保护技术，同时借助法律法规、行业自律以及个人素养，在技术的发展与社会的进步中逐步得以解决。
【参考文献】
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大数据时代信息安全与隐私保护论文 篇2
摘要：大数据时代下信息技术发展异常迅猛，发展至今在社会各领域获得了广泛的普及，极大便利了人们日常生活与工作，但同时也给人们带来了相应的困扰，其中最为明显的就是网络安全问题。因此，如何在大数据时代下解决好网络安全问题，保护好人们的隐私数据不被泄露成为众多相关学者与相关研究人员重点关注、研究的一个问题。而要想解决这一问题就必须深入分析其背后成因，在此基础上采取针对性策略予以应对。文章从大数据的内涵分析着手，探讨大数据时代下的网络安全与隐私保护问题，并针对这些问题提出切实可行的应对策略。
关键词：大数据时代；网络安全；隐私保护
目前，世界已经进入大数据时代。提高大数据的安全性，从而更好地发挥大数据的应用价值，这些早已成为人们的共识。然而，由于种种原因，大数据时代下的网络安全问题始终存在，甚至呈现出愈演愈烈的趋势。为了更好地应对这一问题，首先要做的就是正确认识大数据及其特征。
1大数据的内涵
大数据就是一种获取规模、存储规模、管理规模以及分析规模等，此类规模均远远超出传统数据库软件能力范围的数据集合。大数据具有十分显著的特征：（1）数据规模极其庞大，并且与日俱增。（2）数据的类型多种多样，较为常见的有视频、音频、图片、文本等。（3）数据等流传速度非常快。（4）数据等价值密度较低。
2大数据时代下的网络安全与隐私保护问题分析
2.1网络安全问题
互联网的广泛普及给人们的日常生活带来了极大的便利。人们只要在有网的地方通过电脑或手机等工具就可以及时获取世界各地发生的新闻信息。同时也可以观看自己喜欢的电影和电视剧等，也可以听自己喜欢听的歌，和自己想交流的人进行即时互动等等。总之，互联网改变了人们生活的方方面面。但与此同时，互联网的广泛普及也带来了众多的网络安全问题。网络安全问题极大地影响着人们的上网体验，更为重要的是极大地损害了人们的利益如经济利益、政治利益、个人名誉等。导致网络安全问题的原因有很多，主要有以下几种：网络黑客的恶意攻击；网络自身及网络管理还不够健全；一些软件在设计上存在漏洞；一些恶意网站故意设置陷阱；网络内部工作人员故意做出一些不良的行为。同时，网络用户在上网的时候人为的误接收病毒文件有很大可能会导致网络安全的出现。
2.2隐私保护问题
保证隐私信息不被泄露是广大网络用户极为关心的问题，因为网络用户隐私信息遭到泄露将很可能导致影响网络用户正当权益的维护，如银行账号及密码的泄露有可能导致网络用户相应银行卡的金额被他人盗取，从而严重损害到网络用户的经济利益。再如，个人信息在网上被泄露，可能会被不法分子利用进而从事违法行为，这样将会损害到网络用户的个人声誉。从现阶段来看，网络用户信息泄露问题，很大程度上是因为企业在对网络用户的信息进行分析与提取过程中使用方法不当造成的。很多企业认为只要在网络用户的公开信息中做到没有包含网络用户的标识符就是对网络用户的隐私保护。但是信息隐私保护是需要企业在相关法律法规、相关道德准则以及相关行业自律下对网络用户的隐私信息进行必要保护。同时，网络用户有权知道与自己有关的个人信息是被什么企业以什么方式用以什么渠道。
3大数据时代下的网络安全与隐私保护应对策略
3.1网络安全问题应对策略
大数据时代下，要想解决网络安全问题需要对网络系统中存在的各种漏洞以及各种风险进行综合研究，以便有效针对这些漏洞和风险采取行之有效的应对策略。具体而言，行之有效的应对策略主要有以下几种。第一种是设置访问控制。通过这种方法，可以把网络用户划分为有权访问网络用户和无权访问用户。保证了部分网络用户能够以合法身份对网站内各种资源进行访问，同时规避了一些不法的网络用户对网站的访问，从而有效保障了网站内资源的安全。第二种是对重要数据进行加密处理。为了能够有效达到网络安全控制，就必须将重要数据进行加密处理，使之成为一种密文，以便保证这些重要数据在使用过程中以及传播过程中能够得到有效保护。并且即使这些加密的重要数据被他人窃取，也会因为他们不知道正确密码而南音查看和使用。第三种是防治网络病毒。网络病毒是网络安全问题一个重要隐患，一旦电脑或手机等工具收到网络病毒等攻击，其中的数据很有可能被相关的不法分子所窃取，从而极大地影响人们的正常生活与正当利益。为此，网络用户应该提高自己的网络安全意识，在自己的电脑和手机等相关工具上安装较好的杀毒软件，并且定期对电脑和手机等相关工具内的数据进行深入扫描，一旦发现病毒立即进行杀毒处理。同时为了保证杀毒软件的正常使用，要及时对杀毒软件进行及时更新。
3.2隐私保护问题应对策略
大数据时代下，做好隐私数据的保护工作显得尤为重要。为此，需要对目前存在的隐私保护问题进行详细的分析与探讨，以便有效针对这些问题找到行之有效的应对策略。具体而言，行之有效的应对策略主要有以下几种。第一种是对重要的隐私数据采用水印技术。所谓水印技术，就是在不影响人们对数据进行正常使用的情况下，通过一些比较隐秘的方式把标识信息嵌入到重要隐私数据的载体中。目前水印技术的使用主要是为了保护原创者的著作权不受侵犯。第二种是采取相关技术对网络用户的重要隐私信息采取保护。例如使用语义网的信息过滤逆天或者是使用位置匿名器等相关技术，保证网络用户的个人重要隐私信息不被泄露出去。第三种是建立健全与网络信息隐私保护相关的法律法规，从而在国家层面上保证个人重要隐私信息得到切实保护，并有效打击窃取他人重要隐私信息的不法分子。
参考文献
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