量子克隆遗传算法

量子克隆遗传算法

全部作者： 李阳阳 焦李成 第1作者单位： 西安电子科技大学智能信息处理研究所 论文摘要： 遗传算法是解决优化问题的1种有效方法。但在实际应用中也存在着收敛速度慢，早熟等问题，使得其结果极不稳定。本文将遗传算法和量子理论相结合并利用免疫系统中所特有的克隆算子，针对0/1背包问题，提出了1种改进的进化算法——量子克隆遗传算法(QCA)。它能有效的避免早熟，且具有收敛速度快的特点。 关键词： 遗传算法 量子克隆遗传算法 0/1背包 (浏览全文) 发表日期： 2006年11月06日 同行评议：

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