基于分形维数的图像分类研究

基于分形维数的图像分类研究

全部作者： 黄晶 杨杰 第1作者单位： 武汉理工大学信息工程学院 论文摘要： 纹理特征是图像分析的重要线索，纹理特征的提取方法层出不穷。本文分析了分形维数在图像特征提取方面的特点，以3种不同材质的石材为例，通过分形维数对3种不同石材表面粗糙度特征进行提取，从而实现对石材类别的划分。 关键词： 分形维数，粗糙度，图像处理，差分盒维数 (浏览全文) 发表日期： 2008年03月17日 同行评议：

本文分析了分形维数在图像特征提取方面的'特点，以3种不同材质的石材为例，通过分形维数对3种不同石材表面粗糙度特征进行提取，从而实现对石材类别的划分。建议补充更多的实验以进1步增强说服力。　

综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。

【基于分形维数的图像分类研究】相关文章：

1.基于内容的图像检索研究

2.浅究基于云计算的图像分类算法

3.基于内容的模糊图像检索技术研究

4.基于lCA的遥感图像去噪融合研究

5.《计算机图像处理的板形识别研究》论文

6.基于颜色特征的藏毯图像检索研究与实现

7.基于粗糙集的文本分类研究

8.数与形教学反思

9.基于FPGA的DCT域图像水印算法设计及其优化技术研究