基于智能优化算法的MRI图像适配模板滤波的阈值优化
全部作者： 郭磊 武优西 刘雪娜 颜威利 第1作者单位： 河北工业大学摘要： 智能优化算法主要包括免疫算法和遗传算法。MRI图像最大的特征之1就是灰度的复杂变化。适配模板滤波优于传统的滤波算法，更为适合MRI图像的滤波。然而，适配模板滤波中值的选取是复杂的问题，它直接影响着去噪的效果。以往，值选取严重依赖于经验，缺乏坚固的理论基础。本文分别利用2种智能优化算法对值进行优化，实验表明，2种智能优化算法都能较好地解决值选取问题。通过算法分析，免疫算法的性能优于遗产算法。作为1种新型的智能优化算法，免疫算法在图像处理领域将发挥巨大的潜力。 关键词： 智能优化算法，免疫算法，图像处理。 (浏览全文) 发表日期： 2007年05月23日 同行评议：
（暂时没有）
综合评价： （暂时没有） 修改稿：【基于智能优化算法的MRI图像适配滤波的阈值优化】相关文章：
基于DSP的信道译码算法优化03-19
超声医学图像滤波算法探究03-13
基于MR信息干扰矩阵的频率优化算法03-07
自适应有源滤波算法的优化与功率因数校正03-07
MPEG-4中基于三系数DCT的算法优化03-07
基于改进差分进化算法的烧结矿配料优化03-07
基于大气物理模型的快速视觉优化去雾算法03-17
基于阶梯细化的图像放大算法03-07