粒子滤波在无线通信中的应用综述
全部作者： 侯睿 张3同 朱刚 第1作者单位： 北京交通大学电子信息工程学院摘要： 粒子滤波是1种基于贝叶斯原理的序贯Monte-Carlo方法。序贯重要性采样（SIS）算法是粒子滤波的核心算法。粒子滤波算法在处理非线性、非高斯系统的状态估计问题上优于其他滤波方法。本文对粒子滤波算法的基本原理及其在无线通信中的应用进行综述，并重点介绍其中的几种典型应用：在盲均衡、衰落信道下的盲检测、多用户检测和衰落信道下的空时解码中的应用。分别阐述了状态空间模型、权值更新公式和算法应用过程，并从性能、复杂度和适应性的角度分析了粒子滤波的应用优势。最后展望该算法在无线通信领域应用的发展方向。 关键词： 粒子滤波，无线通信，序贯重要性采样 (浏览全文) 发表日期： 2007年04月24日 同行评议：
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