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大数据时代中国出版集团数字化转型的思考和探索
解释一： 数字化就是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。解释二：数字化将任何连续变化的输入如图画的线条或声音信号转化为一串分离的单元，在计算机中用0和1表示。通常用模数转换器执行这个转换。
摘要：随着大数据技术的发展，大数据的应用正渗透到各行各业，出版业也不例外。本文首先简要介绍了大数据、大数据分析技术的定义，及其对出版业的影响，进而以中国出版集团为例，分析了集团当前数字化转型的的现状，最后结合欧美传统出版企业的数字化转型案例，提出了自己对集团数字化转型的思考和建议。
关键词：大数据;数字化转型;中国出版集团
近年来，随着互联网、物联网和云计算等技术的发展，数据以令人惊诧的速度加速累积。2012 年2月13 日，美国《纽约时报》宣称，人类已经到达了“大数据时代”。大数据的开发与利用已经渗透到社会各行各业。2015年4月9日，《关于推动传统出版和新兴出版融合发展的指导意见》出台，该意见为推动传统出版影响力向网络空间延伸，实现传统出版和新兴出版融合发展指明了方向。对于出版集团而言，如何挖掘利用大数据这座“金矿”，来实现传统内容和数字技术的融合，用平台思维助力数字化转型值得研究和深思。
一、大数据和大数据分析
今日，对于大数据的概念，学术界还没有完全公认的定义。维基百科对大数据的定义为“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”;美国国家科学基金会(NSF)这样定义大数据，“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”。从以上定义可见，大数据是计算机技术和计算机运用发展到一定阶段的必然产物，是继云计算、物联网之后的新技术变革，这一技术必将驱动互联网时代的创新与升级。而大数据技术有效发挥价值的途径则是大数据分析。
大数据分析(Big Data Analytics，简称BDA)包括对大数据的采集、恢复、存储、管理和挖掘，它通过分发、知识共享等手段最终实现对决策的支持，其实大数据分析就是通过定量分析等方法从海量数据中提取出价值，来揭示一种规律或趋势。大数据具有海量、多样和复杂的特性，要从其中获取所需的有用信息，就必须通过先进的技术手段对其进行整理、归纳、分析和整合，实现数据的互联互通，进而发现海量数据之下隐藏的规律和价值，顺利“打捞”数据为我所用。
二、大数据技术对出版业的启示
在传统出版和数字出版融合的当下，大数据对转型之中的出版业具有相当高的商业价值。通过大数据分析技术，出版企业可以整合各方数据并挖掘各方数据之间的关联，锁定目标用户和市场，掌握出版物研发生产的规律性，从传统的生产销售企业逐步转型为平台型的内容提供商。具体而言，大数据及其分析技术对出版企业的作用体现在以下方面：
1、优化选题。出版企业通过对自我数据的分析，以及对竞争对手细分市场的数据发掘，可以更为准确地把握本企业的市场占有率和相关产品的市场竞争力，将定量分析从传统的出版之后前置到选题策划阶段，为优化选题打好基础。例如，出版企业可与电商平台合作，分析特定年龄段读者的用户数据：地域分布、搜索习惯、浏览历史和购买记录等，从中发掘用户潜在的阅读需求，结合出版企业实际，从这些数据分析中筛选出有价值的作为选题开发的思路，从而提高选题的精准度。
2、提高出版物质量。出版物质量是出版企业的生命线，传统出版中，出版物质量由编辑和校对环节来保证;大数据时代，出版企业可以应用大数据分析技术，搭建在线编辑平台，实行机器自动过滤，人员协同审核编辑，建立渐趋完善的新型出版物质量保障体系。目前，一些出版企业已经开始尝试应用大数据技术探索在线编辑业务。如凤凰出版传媒集团的“零距离编校系统”，这个平台会产生编辑对稿件的修改记录、编辑与专家的沟通记录和封面的设计修改记录等一系列数据。出版集团通过对这些数据进行分析，以此给编辑提供最好的问题解决建议，从而使编辑可以有针对性地应对。
3、激活“沉睡”数据。如前所述，出版企业经过多年经营，已经累积了海量数据，但是，这些数据大多数“沉睡”在出版企业的闭环之中，未能发挥出最大价值。大数据技术正擅长从杂乱无章的海量数据中进行梳理抓取，分析读者的阅读取向和购买习惯，帮助企业基于用户体验开发出多样化、个性化的新形态出版物。
4、精准营销。传统出版中，出版企业的营销目标是促成交易，使销售额最大化，对用户的体验并不关注。但在互联网时代，阅读的碎片化、个性化趋势让用户体验越来越重要，出版企业需要尽可能感知用户的喜好、诉求，只有这样，才能推出具有关注度、参与度和满意度的出版物。通过大数据技术，出版企业可以整合用户的碎片信息，通过相关计算把握用户的具体组成和各个阶段受众的心理需要，并重新调整营销手段，以此来有针对性地提供服务，增加消费者的黏合度，实现精准营销。
三、中国出版集团的数字化转型现状
中国出版集团(以下简称“集团”)成立于2002年4月9日，目前是中国最具影响力的大众出版和专业出版集团。集团自2008年以来连续六年入选“中国文化企业30强”，在全国文化企业中名列前茅。近年来，伴随着企业转型，集团还陆续设立了中版集团数字传媒公司、中版数字设备有限公司等面向数字出版业务的企业。
目前，中国出版集团的数字化探索主要集中在以下方面：
1、制定规划，协调发展。战略层面上，集团制定了数字化转型的五年发展规划，计划建立国内领先的内容资源总库、内容投送平台和产品服务平台。集团积极布局数字出版，并要求显著提升数字出版的收益和收入。执行层面上，集团总部是管理中心、规划中心和决策中心，各所属单位是生产中心和研发中心，是主体;集团数字传媒公司负责商业模式的探索和建立。
2、编制标准，打好基础。针对数字产品格式混杂、标准不一和难以共享的现状，集团制定了《中国出版集团公司数字化标准规范》，对集团数字内容资源的上缴、入库、存储和电子书制作过程中的元数据内容、制作格式、内容标准、电子书标识、电子书流通和销售方面进行规划，形成集团内数字化内容的统一规范、与市场接轨的数据、格式和运营等数字化标准体系。
3、抓好资源，打好基础。集团制定了《中国出版集团数字资源管理办法》，启动“中国出版集团数字资源总库”的建设。该总库计划将集团公司历年来优秀的出版资源进行数字化、格式化入库存储，按照“一次制作，多元发布”的原则，实现内容的深度开发和多维应用。集团通过规范的整理、编目和格式转换等手段，实现内容标准化输入、存储和组织，借助相关软件实现产品的多媒体呈现。同时，结合后端发布渠道，集团可以实现各种格式文档按照需求进行多种方式输出，为传统出版、数字印刷、移动阅读和网络阅读等应用提供内容支持。
中国出版集团目前在数字化转型上已经取得不少成果。在内容平台建设方面：集团开通了中国数字出版网(大佳网)，作为集团数字化内容投送和营运平台，逐步实现集团各个平台的互联互通、社区自助出版;商务印书馆的“辞书语料库”和中国大百科全书出版社的“百科术语库”则通过先进的自动化技术对数据库资源进行整理和标注。在业务转型方面：集团积极进行传统出版和数字技术的融合，如人民音乐出版社的“音乐数字平台”，通过听、写、看和学打通数字化转型之路。中国大百科全书出版社以“中国大百科全书数字版及应用平台”为契机，通过建立数字化编纂、发布平台和提供知识服务来实现转型。在出版服务转型方面：中国图书进出口公司打造“易阅通国际平台”，这是目前国内最大的国际数字资源交易和服务平台，该平台力求打通国内数字资源的国际传播之路。
四、对中国出版集团深入转型的猜想和建议
对传统出版企业而言，数字化转型的困难不是政策、资金的支持，也不是数字技术的运用，而是传统内容和数字技术的真正融合――将传统优势资源变为数据集合，开发新形态的出版物，提高产品附加值，实现销售最大化。我国传统出版企业的数字化转型开始得并不晚，但是很多出版企业在投入大量资源建立数字出版部门并运行一段时间之后，却往往陷入传统编印发部门和数字部门之间“无共鸣，无反应”的尴尬境地。在大数据时代下，在出版改革继续深入之际，出版企业不妨借鉴欧美传统企业在应用大数据技术方面的经验。结合欧美传统出版企业大数据应用案例，笔者谈一谈个人对集团下一步数字化转型的看法和建议。
1、利用大数据技术增加内容平台的含金量。大佳网作为集团数字化内容的投送和运营平台，是集团数字化转型的重要组成部分。大佳网定位于“精品阅读平台”。“精品”，顾名思义，是经过筛选后的优质内容，那么，这些优质的内容由谁来筛选，筛选的标准界定就成为需要重视的问题。从现有网站资源看，大佳网的图书推荐仍由网站编辑完成。在大数据时代，这一单向推送的方式难以取得最佳效果，因为它忽略了用户的体验和感受，也就很难让出版企业了解到用户真正的需求。
考察欧美出版企业的内容平台，可以发现大数据分析技术已经得到广泛的应用。例如，美国著名出版商阿歇特、西蒙舒斯特和企鹅集团于2013年2月建立了一个新的网络书店：书呆网。书呆网的核心是其图书推荐平台。它以图书为中心，结合读者的个性化体验，利用机器学习和大数据技术帮助读者找到下一本适合的图书。书呆网还将大数据技术应用到图书知识中，试图模仿人们提出建议的方式，收集关于图书的所有描述，利用现代信息技术挖掘出图书相关的重要主题，为读者提供了一个强大的功能数据集。大佳网可以参考书呆网的图书推荐平台，利用大数据技术建立“精品人文书推荐”平台，将浏览用户、社区注册用户的数据，如图书点击率、页面停留时间和搜索记录等纳入推荐指标，通过激励用户参与度来改善用户体验和锁定用户的特定需求。
2、进一步开发智能平台。作为中国最具影响力的大众出版和专业出版集团，中国出版集团具有无可比拟的传统内容资源优势。从集团数字出版的现状中可以推导一个规律――传统内容资源和数字化转型呈正相关关系：拥有内容资源越多的企业，其数字化转型越成功。
中国出版集团重金开发的“译云平台”，集“门户网站”“找翻译APP”“翻译助手”“多语呼叫中心”“多语视频会议系统”等多个产品为一体，初具智能学习平台的雏形。笔者作为一个新用户，对该平台进行了初步体验，发现“译云平台”界面亲切友好，使用方便快捷，笔者还将其机器翻译质量和百度翻译、Google翻译做了对比，结果如图1：
图1 译云平台、百度翻译、Google翻译的翻译质量对比
可见，该平台的机器翻译质量不低于百度与Google，甚至更为准确。通过搭建智能平台，出版企业可以整合线上与线下资源，通过合适的商业模式将内容资源优势转化为数据资源优势，并且向行业外辐射。出版企业不仅通过销售产品获利，还通过提供有质量的内容服务获利。
3、大力推进数字营销工作。数字营销平台的一般构成如图2。集团在网站平台、社区平台和微平台的搭建上已经有明显进展，但销售线索管理平台和市场营销平台则是短板。再以“译云平台”为例，该平台的社区论坛帖子的平均点击率约为20，相对于平台的高质量，这一低点击率实在是缺憾。如果集团有完善的市场营销平台，结合近期《复仇者联盟2》翻译质量低下的新闻进行事件营销，或抓住公众关注翻译品质的契机，及时推出一项人机翻译PK的活动，持续收集线上活动产生的各类数据，那么，必然能拓展“译云平台”的品牌和影响力。
图2 数字营销平台一般构成图
近年来，对传统出版企业发起挑战的首先是基于互联网和大数据的电商，并且电商明显占优势，其取胜的决定因素正是基于大数据平台的数据挖掘和分析功能。但是，电商也有内容资源积累相对短缺的短板，如果集团能够与电商建立战略合作关系，共同致力于优势互补，那么，就能在较短时间内补上数字营销平台的短板，实现各类数据的联通，打造一个完整的数字出版价值链，并不断拓展和延伸产业链。
以上是笔者对中国出版集团下一时期数字化转型的猜想和建议，下一个五年数字化转型是出版集团攻关的重点。《关于推动传统出版和新兴出版融合发展的指导意见》指出力争用3-5年的时间，研发和应用一批新技术、新产品和新业态，确立一批示范单位、示范项目和示范基地(园区)，打造一批形态多样、手段先进和市场竞争力强的新型出版机构，建设若干家具有强大实力和传播力、公信力的新型出版传媒集团。可见，出版企业谁能顺势而为，取得先机，谁就能获取更大的商业效益和社会效益，在“华丽转身”之后成为出版产业升级的领军者。
参考文献：
[1]杨曙.大数据时代下的数字出版营销策略[J].晋中学院学报，2015(4)：118-121.
[2]梁莹.大数据分析在出版中的应用与展望[J].出版广角，2015(2)：15-17.
[3]周清华.数字化转型是传统出版业的必由之路[J].出版科学，2014(2)：9-11.
[4]刘银娣. 欧美传统出版企业大数据应用策略探析[J].中国出版，2014(12)：63-65.
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