改进的遗传算法用于非线性最小二乘平差
毕业论文
| 全部作者： | 谷川 王丽华 万军 |
| 第1作者单位： | 同济大学测量与国土信息工程系 |
| 论文摘要： | 经典平差方法对于处理非线性问题，尤其是强非线性问题，有些力所不逮。从数学的角度来看，把非线性最小2乘平差问题作为1个优化问题进行处理，遗传算法在此领域具有独到的优势。本文从几个方面对遗传算法进行了改进，并且用1个测边网平差的实例说明了改进算法的优势和有效性，具有1定的实用价值。 |
| 关键词： | 非线性最小2乘，平差，遗传算法，测边网，收敛速度，全局优化 远程下载 论文(免费PDF论文全文) |
| 发表日期： | 2007年09月26日 |
| 同行评议： | 该论文主要利用改进的遗传算法用于非线性最小2乘平差处理，论文对为什么选用遗传算法解决平差问题，论述不够。另外，论文没有说明该论文与王慧辉论文的区别或王论文同样采用遗传算法，其不足之处在什么地方，王慧辉论文是采用SGA方法还是其他，论文中也没有涉及。从论文引用方面，还不够充实。另外论文的数据处理采用教科书的材料，与实际测量等联系不够。 实验结果方面如表3与SGA方法的`差别没有列出具体数据，只给出描述。论文的结论中第2条是公认的结果，而非本论文的结论（见论文的前言）等。建议作者在分析遗传算法、非线性最小平差等存在问题的基础上，进1步修改论文后才可考虑采用。另外，论文摘要中应明确列出在哪方面改进的算法，以及测试结果的有效性。目前的摘要也太笼统。 |
| 综合评价： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。 | |
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