基于IHS变换和主成分变换的遥感影像融合

在遥感影像融合研究中，IHS 变换和主成分（PCA）变换是比较常用的方法，本文以某1时相的TM数据，对比分析了两种变换方法，提出以PCA变换第1分量代替I再进行IHS逆变换的方法，所提出的方法有1定的新意。1、对所使用的TM影像的区域进行简单介绍，应该增加研究区域包括哪些类型的地物；另，建议在进行融合结果分析时，能否增加主要类别地物的融合“效果”分析，能否增大研究区域，而不是为512×512个像素。2、作者应展望所提变换方法对其他时相遥感影像的适用性。3、可能是由于PDF转换过程出现的问题，本文在编排方面出现的问题较多。(1) F(M, N)代表什么？后面的f(m, n)与其是否相同？u、Delta Fx又代表什么？(2) 图2-4对应的区域不完全相同(图44周均少了1部分，图3和5也不能与图2完全对应)，影响了本文的评审，必须修改。(3) 图2和3的英文翻译存在问题：图2可能为False color composite image of ...., 图3中Panchromatic image（单波段）怎么还与“TM of band 4, 3, 2（多波段）”有关！ (4) principle component analysis 应为 principle components analysis；the first principle components 应为 the first principle component。