大数据在旅游网站设计中的应用分析论文
摘要：随着大数据技术的发展,大数据与产业的结合越来越紧密,个性化技术越来越成为大数据分析在各个行业的重要落脚点。定制旅游是旅游市场发展的产物,大数据分析技术应用于定制旅游逐渐成为一种全新的旅游生产方式。然而,现行在线定制旅游发展中存在用户参与不易、产品服务偏差等问题。本文深入分析在线定制旅游的几种模式,强调从用户数据挖掘分析角度出发,将大数据背后隐藏的用户的行为、习惯和喜好转化为产品设计所需的用户真实的需求,提供更符合用户“口味”的旅游产品服务。
关键词：旅游网站; 大数据; 用户画像; 个性化定制;
1 引言
当今时代,信息资源日益丰富,大量信息资源的利用对社会的发展起着主要作用,运用信息技术协助产业设计的展开越来越成为行业发展的重要趋势。
旅游产业是典型的体验服务产业,在任何发展阶段,信息反馈的准确性与及时性都具有非凡的意义。大数据的3V特征,海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)[1] ,能够很好地满足旅游产业对信息的各方面需求。从现阶段发展来看,旅游大数据在系统了解旅游市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况,保证品牌市场个性化方面;在统计分析消费者行为、兴趣偏好和产品的市场口碑,有针对性地制订旅游产品和营销计划方面;在帮助企业管理者掌握旅游行业潜在的市场需求,推进旅游行业收益管理等方面得到了有效应用,大数据分析技术在定制旅游上的应用更是逐渐发展成为一种全新的旅游生产方式。本文通过分析国内旅游市场现状、大数据的应用特点以及现有定制旅游网站产品服务的模式及特征,试图通过某种方式触达旅游用户的真正需求,从而帮助实现定制旅游网站的产品及服务设计最优。
2 大数据在旅游类网站设计中的应用分析
2.1 大数据为旅游网站发展提供了新的契机
旅游网站是信息时代的产物,旅游资讯的发布以及丰富的在线产品提供使旅游网站成为旅游业发展至关重要的推广模式,更极大方便了人们的出行生活。近年来,物质条件的提升,使人们不断追求高层次生活方式,促使旅游业发展持续升温,逐渐形成了旅游业市场规模大、用户基数大、发展潜力大等特点,各类型旅游企业网站和旅游目的地营销机构网站、全球分销系统和计算机预订系统、专业旅游网站及旅游网站迅速崛起,形成了众多旅游类网站抢滩在线旅游市场的现状。另一方面,随着资本大量涌入,在线旅游企业逐步实现了市场的细分与整合,中国在线旅游市场已经进入高速发展时期。
旅游类网站产品同质化严重是旅游网站发展面临的最大严峻问题。在线旅游产品刚上线即刻被复刻;为争夺市场份额,在线旅游企业纷纷斥巨资进行价格战等现象严重影响了旅游行业的发展,且难以形成网站用户黏性。在此背景下,旅游网站及在线旅游产品开发设计中,设法突破激烈的互联网市场竞争才是得以存活的关键,大数据技术和优势能够为在线旅游提供更多可能的发展空间和新的模式。
首先,大数据具有信息采集、处理、反馈速度快的特点,产品投放出去后,可以迅速收集到对应的用户使用数据,可以有效地将大数据的挖掘结果应用到产品的迭代优化,产生了实际的商业价值。其次,大数据能够敏感地发现市场,以旅游推介产品设计为例,旅游大数据可以进行推介内容的案例分析,相关检索量激增、搜索热度上涨、搜索热度达到峰值等都是产品设计的依据[2] 。
2.2 基于大数据的定制旅游网站分析
“定制旅游”是旅游市场发展的需要,同样是高度同质化的在线旅游市场发展的结果。它是以旅游者为主导进行旅游行动流程的设计,通常根据旅游者的消费能力,以满足其个性化的需求为原则,设计出最大限度符合旅游者心理预期产品的一种旅游方式[3] 。定制旅游发展到现在,不仅包括面向垂直细分人群的旅游产品设计,更衍生出多种在线旅游产品平台模式。通过资料研究,现有基于大数据的定制旅游网站一般为两种模式:
其一,“反向定制”旅游网站模式。其基于庞大的用户数据,进行旅游用户群行为的预测,从而根据旅游用户群体的喜好或消费倾向,制订相应主题的旅游产品。其二,自主旅游定制模式。由旅游者提出具体需求,旅游平台进行对接。“反向定制”模式创造性地结合了多样化与标准化,在满足用户个性化需求的同时,能够降低定制成本,加快定制速度。而自主旅游定制模式要求网站能够第一时间对用户需求做出反应,这里是指利用大数据和智能化技术,为用户一键生成出游路线计划。
两种模式的定制旅游突破了传统旅游典型的标准化产品和服务,向人们展示了一种更便捷、更主动的旅行方式,在产品或服务的设计过程中,行程计划根据用户的需求定制,使旅行的灵活性极大增强,有效提升了旅游质量。自主定制旅游更突出科技的高效精准,大数据挖掘技术代替旅游用户本人做了行前大量的准备、调研工作,能够节省用户更多的时间成本。
然而,通过实例分析,现有定制旅游网站在概念层面以及满足用户个性化需求层面上存在不同程度的局限性。所谓“定制”是指个人属性强烈的产品,“反向定制”突出反映产品设计中人们普遍关注一个在线旅游用户群体,而较少从旅游用户个体的角度进行关联分析的现状;而自主旅游模式更是从用户简单的几步倾向选择出发,进行用户需求片面妄断,两种旅游定制模式严格意义上无法真正触及每个旅游个体用户的真正心理,又如何实现真正的个性化定制。
3 基于大数据的旅游网站创新设计策略
3.1 旅游个体用户数据挖掘
笔者认为,定制旅游个性化和技术化的结合是未来发展的重要趋势,我们既要追求旅行顾问“真人定制”的高个性化程度,又要节约人工成本,智能实现量身定做的感觉。
定制旅游强调满足用户“个性化”需求,不是仅包括时间、金钱等方面的考量,更要涵盖用户的兴趣爱好等。为了让旅游者真正获得真正想要的旅游感受,定制旅游网站所提供的产品与服务需要针对不同用户全面而真实的特征进行需求分析,以顾客详细的信息作为支撑,能够实现服务内容和定价的真正个性化。
具体来说,旅游定制网站要将目标用户细分出来针对独立旅游个体,利用多平台数据进行关联分析一个具体用户,实现用户行为到用户需求的转换,从而依据个体特征实现精准的产品设计。落实到大数据技术利用上,即定制旅游网站设计要把大数据挖掘目标从旅游资源以及旅游用户群体的角度转向旅游个体用户数据,要深度分析把握个性化用户需求,结合智能推荐技术,将网站重心放在“推荐一个你会喜欢的内容”。
3.2 依据用户画像关联用户需求
使用用户数据关联用户需求,用户画像是关键。用户画像是将定量信息转化为定性信息,其目的在于了解使用者的需求和消费能力,再利用画像信息为用户开发相应产品。然而,用户数据并非规整不变,互联网用户的每一次线上行为都是一次数据存储,其往往比行业数据更难以归纳解析。为了提取用户画像的基础数据,我们通常将用户的互联网数据简单归纳为地域分布等属性数据、搜索关键词等即时数据、购物行为、浏览行为等行为数据以及兴趣爱好、人脉关系等社交数据等几大类,能够为精准、快速地分析形成完整的用户画像提供足够的数据依据[5] 。比如,参考个人购物信息数据,可以将用户定义为高收入人群,中等收入人群或者低收入人群,再结合用户其他方面的定性信息,有针对性地进行旅游产品设计定制。同时,利用用户数据关联分析,能够从用户某一网上行为或习惯,挖掘推断出用户潜在的行为趋势。比如,通过用户喜爱的运动品牌关联感兴趣的'旅行方式;通过用户基本特征关联用户偏好的旅游目的地类型、旅游交通工具等等。
用户数据是对用户行为的真实反映,定制旅游网站就是要为不同身份的用户定制适合其兴趣爱好的旅游产品推送或行程规划。从实现意义上讲,用户不再需要理会“大家都喜欢”的产品推送,不再需要担心行程定制的不合“口味”,因为往往数据会比你本人更加了解自己。
3.3 构建旅游资源数据库
定制网站满足用户个性化需求层面上的欠缺,往往还在于旅游网站对于旅游资源的掌控能力和对整个行程中服务水平的掌控能力不足。以“妙计旅行”为例,其通过收集全球数十种语言的相关网页,挖掘上亿信息节点的旅行结构化知识库,利用大数据和智能化技术,为用户一键生成出境游路线计划。单纯的市场数据分析,在用户反馈中使用者普遍会怀疑行程规划的合理性,价格最优能不能代表最好路线规划,答案不得而知。这就要求定制旅游网站在智能提供旅游指导和帮助方面,定制网站要将旅游相关资源信息统一整合起来,创造一个完整的旅游资源数据库,这时候,旅游用户登录网站,定制系统就能够结合用户信息以及旅游资讯,迅速提供个性化产品服务。
定制网站实现对行业与用户数据的深入研究,定制旅游服务就不会仅停留在概念初级阶段,而是能够在产品服务实现的过程中量化很多细节,降低成本,从而能够带给游客更好的旅游体验,定制游也更容易走向普通大众。同时,旅游资源数据库的建立能够帮助形成独特的产品优势,会在无形中增加用户的信任感以及网站用户黏度。
4 结语
时代在发展,大数据资源在产业中的应用推进大数据的主题逐步走向“使用数据进行设计”,作为设计师,不仅要时刻关注技术带来的便利,更不能忽视用户需求。本文在分析现有定制旅游模式的基础上,对定制旅游网站用户数据挖掘分析角度及定制旅游资源数据管理进行了优化,提出了结合旅游资源数据库和用户数据的旅游产品服务定制,是对目前旅游定制网站存在的关键性问题的有效解决。这种设计思路更能够使旅游网站设计与旅游个体的个性化需求结合,实现旅游网站设计从功能到体验的全面升级,从而使人与产品越来越融合,带来更加成熟的旅游体验。
参考文献
[1]赵国栋,易欢欢等.大数据时代的历史机遇--产业变革与数据科学[M].清华大学出版社.2013.
[2]闫海燕.在线旅游用户数据研究及其关联应用[D].华东师范大学硕士学位论文,2015.
[3]张晓晓.定制旅游的运作难点及策略探讨[J].旅游管理研究,2015(1):73-74.
[4]赖红波,丁伟.大数据背景下用户研究与设计开发模式创新[J].设计,2015(03):118-119.
[5]余孟杰.产品研发中用户画像的数据模建--从具象到抽象[J].设计艺术研究,2014(12):60-64.
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