大数据背景下的高职教育改革路径论文
摘要：随着经济的快速增长，我国近年来逐渐加大对教育的改革力度。除了想方设法提高高等院校的办学水平之外，还加强了对一些高等职业学校、高等专业学校的管理。大数据时代的教育改革,无论对学习者、教师、高职院校，还是整个教育生态系统，都将催生革命性的变化。
关键词：高等职业院校；教育改革；有效途径
一、引言
在我国，随着高等院校的扩招，越来越多的学子拥有了大学文凭。也正是因为毕业生逐年增加，导致就业形势空前紧张。因此，面临互联网压力下的高职院校，需要与时俱进，将数据信息观念灌输给学生，从而使学生的日常发展更加契合社会的趋势，有利于培养学生洞察信息的头脑，也拓宽学生的就业道路。
二、大数据背景下高等职业学校的办学现状
据有关资料显示，目前我国大部分高等职业院校明显存在生源不足的情况。众所周知，高职院校的对口生源比较宽松，它不像本科院校要求必须是高中毕业生，也可以是初中毕业生，在教学上的特点就是更注重应用技术的学习。但是，在国家整体形势的变化下，高职院校应该积极推进信息技术办学的改革，只有这样，才能分析处理海量的`信息资产。国家加大对高职高专院校的改革力度，主要目的是为国家培养更多的技术人才，提高整体的就业率。改革的主要目的就是将传统办学转变为大规模信息化智能化办学模式，这有利于学生更近距离的接触大数据，从而掌握数据的价值和潜在信息。
三、当前高等职业教育存在的问题
第一，生源不足。根据最新资料显示，许多高等职业技术学院报到率不高，导致充足的教学资源被搁置浪费。在国家已经下达了多种针对职业院校学生的优惠政策，下发足够的资金对教学设施、教学环境进行整改的条件下。按理来说，应该会吸引更多的学生来此学习。然而，随着就业形势的紧张，用人单位往往会选择学历较高的毕业生。相比之下，高职院校颁发的专科文凭就不具有太大的吸引力。这是导致生源不足的一个主要因素。第二，教学模式的落后。在前几十年的发展历程中，国家对高职高专院校并未投入相应的资金和精力。因此许多学校仍旧保留了之前落后的教学模式。教职工的工作热情明显不够，大部分学生的目的也仅是一纸文凭。而在大数据时代下，一些院校也没有把握住发展机会，合理运用大数据，减低用人成本，为学生营造一个接触信息的平台。因此，高职高专院校陷入办学困境也就不足为奇了。
四、高职教育改革的相应路径
第一，采取创新教学模式。翻转课堂作为一种新型的教学模式,为我们改进高校教学提供了一条新的途径。根据翻转课堂教学要求，学生需要开展课前预习工作，但实质上翻转课堂更加注重教师设计方面的内容，老师应该将问题直接转交给学生，而学生则运用网络平台开展学习工作，根据老师的要求认真完善各项内容，最后在课堂中开展答疑工作。而翻转课堂则较为完善的展现出将学生作为教学中心的教学核心。研究发现，翻转课堂模式有利于激发和维持大学生的学习动机、培养大学生自主学习与合作学习的能力。但是，高职院校教学有效应用翻转课堂模式应因“课”制宜，以教学模式的创新为突破口，以“学”与“教”的活动“翻转”为前提，以有效的课堂教学活动设计与组织为基础，以经过精细化制作的教学微视频资源为保障，以高校教师具备较高的教学创新素养为关键。第二，树立大数据思维。教师应该建立大数据思维，转换成为整个教学过程中引导者。此处提出的大数据思维也可以称之为教育互联网思维，其最根本的作用就是根据现实数据展开识别分析，随后挖掘其中最为核心的价值。通过大数据的统计、分析以及反馈等多项工程，能够进一步督促教师调整对学生的实际教学情况。对于学校本身而言，在生源充足的情况下，需要对学校内部进行大规模的整改。首先，就是教职工的管理，对教职工的上课情况、上课质量、科研成果进行考察和记录，从根源上保证教职工的质量。除此之外，要加强高职院校之间的交流和合作。再有就是不定期对教职工进行考核，以此来督促教师工作。考核评价标准除了包含专业知识以外，还应该涵盖个人魅力，比如说课堂表现、学生评语等方面，都是可以作为审核的标准。第三，加强新旧教学模式的融合。由于教学模式的不同，不同教学模式的优势也存在区别。在大数据环境下，新型教学模式依然存在较多不足，为得到更好教学结果，必须将新旧两种教学模式融合在一起。在传统观念中认为高职高专毕业生没有什么就业出路，公众对高职教育并不看好。也正是因为这种错误观念的影响，导致我国整体的高职教育并未完成预期的突破。所以，要想顺利开展高职高专院校的教育改革工作，必须从传统观念下手，力求从根源上扭转局面。大数据时代，信息传播的速度非常快，所以高职院校可以完全利用互联网优势，借助新媒体平台，进行正面宣传。
五、结束语
综上所述，在如今信息爆炸的时代，要想完成高职高专院校的教育改革工作，还需要更多人的努力，更多精力的投入。最主要的是，还要做好数据的筛选工作，在杂乱无章，纷繁复杂的信息中，找出关键的数据。在新媒体时代，只有获取最新的、最准确的数据，才能把握住发展趋势以及发展动态和方向。特别是在教育领域，数据的分析和处理显得尤为重要，也只有对数据的准确分析，才能够降低改革的风险。
参考文献：
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