人工智能类笔试题
1.人工智能与模式识别的研究已有多年，但似乎公认的观点认为它仍然非常困难。试对你所熟悉的任一方向(如指纹识别、人像识别、语音识别、字符识别、自然语言理解等)的发展状况进行描述。并设想如果你将从事该方向的研究，你打算如何着手，以建立有效的识别理论和方法;或者你认为现在的理论和方法有何缺陷，有什么办法来进行改进?(500字以内即可，不要太长)
2.简述下面任一主题的主要理论框架或主要观点(500字以内即可，不要太长)
(1)David Marr的视觉计算理论框架
(2)格式塔(Gestalt)心理学派的主要观点
(3)Bayes决策理论
(4)人工神经网络中的BP网络、自组织网络和联想记忆网络的主要内容
(5)基因算法
(6)小波分析
(7)目前流行的'有损静态图像压缩方法
3.设想你要设计一个算法，检测给定的图像中是否有矩形结构。
所要检测的矩形可能有多种形态，试提出你的算法框架。要求你的算法至少能检测出样本中的矩形，而拒绝其他的任意非矩形结构。矩形的大小、位置和方向未知，要求你的算法能确定这些参数。
如果你认为这个问题太难而不能解决，请说明理由。
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