【项目介绍】
北京航空航天大学软件学院是教育部、国家计委批准的首批国家示范性软件学院之一。软件学院依托北京航空航天大学在计算机科学、软件工程等学科领域的成果，北京航空航天大学校长怀进鹏院士，李未院士等计算机科学/软件领域的学术和学科领袖的带领下，根据市场需求办学，专业设置完全贴近市场需求在国内独树一帜，毕业生供不应求。在全体师生的不懈努力下，北京航空航天大学软件学科一直名列全国前三，北京航空航天大学软件学院在教育部历次评比中一直名列第一或并列第一。
大数据浪潮汹涌来袭，大数据技术不仅是信息领域的革命，更是在全球领域内加速企业创新，引领社会变革的利器。同样，云计算作为一场计算模式的巨大变革，是当今世界上最热门的发展领域，受到了产业链各个环节的重视，云计算已经成为我国战略性新兴产业发展的一个重点领域。对于大数据、云计算领域的高端技术人才，企业的需求愈发迫切。软件学院发挥计算机科学和软件工程学科优势以及和IT企业密切联系的特点，积极推动产业服务，重视产业服务对社会与行业的作用，在产学研方面取得了优异成果。在若干国家战略性新兴产业方向上如大数据、云计算、移动互联网等领域，软件学院的办学居于国内领军地位，被全国其它高校争相效仿。
为迎合新兴产业市场的迫切需求，培养高层次、实用型人才，贴近产业，北京航空航天大学软件学院开设"大数据与云计算"等前沿新兴领域的硕士研究生培养项目。截止目前，已有5届次学生入选本人才培养计划，超过63%的学生进入百度、阿里巴巴、腾讯、甲骨文、搜狐、360、国双、耐特康赛、艾德思奇等知名企业。
【项目特色】
一、投身朝阳产业，就业前景广阔
在全球大数据产业的整体增速约为目前快速增长的信息通信技术市场的七倍、云计算产业到2015年将创造近1400万个新工作岗位的背景下，北京航空航天大学的大数据与云计算等前沿新兴信息技术领域硕士项目为全国最早开设、毕业学生最多、办学经验最丰富，聚集最强业界力量，毕业学生深受企业好评，就业平均薪资60%高于1万/月。
二、师资条件优越，获得真才实学
北京航空航天大学软件学院拥有了一支学术界和产业界结合的顶级师资团队，百度、腾讯、阿里、微软、IBM等名企资深专家与北京航空航天大学等名校老师结合，使真实鲜活的案例及解决方案走进课堂。同时，软件学院与百度、腾讯、IBM、联想、Adobe、爱立信等行业领先企业联合建立联合培养机制，成立联合实验室，使学生在最贴近工业界实际情况的环境中学习与实践。
三、把握最后机会，低门槛读名校
为了提高国家新型产业的成长步伐，满足迅猛发展的新兴信息技术产业对人才的需求，教育部批准本项目通过国家硕士学位研究生入学资格考试(GCT考试)进行招生选拔，相较于全国硕士研究生入学统一考试(全国统考)，门槛大幅降低，使更多学子能够进入新兴信息技术领域的顶尖名校深造，进而改变该领域高级人才紧缺的局面。2016年国家将调整政策，以全国统考替代GCT考试。
【培养目标】
大数据与云计算专业旨在培养既具备前沿的软件工程思想，又具备大数据分析与处理、云计算服务端与客户端开发等方面的能力，能够胜任基于云平台开发、云平台搭建、大数据分析等岗位的高层次、复合型、创新型技术人才。
【课程体系】
本专业课程通过核心开发基础课程、服务端和移动端高级开发课程、云计算和大数据基础技术课程三个层面构建了通用专业基础能力，针对云计算和大数据两个方向设计专业核心课程及企业实践课程。课程体系理论与实践结合，通过融入大量企业实践案例，全方位提升学生解决实际问题的能力。
*以上课程仅供参考，北京航空航天大学可能会根据实际状况在研究生培养允许的范围内适当调整。
重点课程介绍：
《云计算服务端技术》
本课程系统讲解云计算架构和云计算的核心组成技术，通过案例剖析各种云计算应用类型之间的差异，了解目前主流服务自动化管理平台的各种功能，使学生充分认识并掌握云计算服务自动化管理技术。
《AWS解决方案设计最佳实践》
本课程主要讲解了如何基于AWS服务来设计常见的IT应用，以及如何基于AWS构建比较复杂的解决方案，并在方案中结合大数据服务、自动化系统配置管理和安全性等内容。此外，课程中还涉及基于AWS云平台进行应用设计的一些最佳实践经验，包括从整体云计算应用的设计理念和不同AWS服务在使用过程中的一些注意事项和应用技巧，同时，本课程还包含了大量的实验项目练习，帮助学生提高动手能力。
《AWS云平台应用设计、开发与部署》
本课程主要讲解如何在AWS云平台上设计和构建安全、可靠和扩展的应用程序，同时，还会介绍在AWS云平台上进行应用开发的相关基本概念和方法，包括如何使用AWS的代码库、软件开发包(SDK)和集成开发环境(IDE)工具等。除了理论性知识讲解外，本课程也包含了大量的动手实验内容及经典案例，从而使学生可以更加有效的掌握在AWS云平台上的应用开发和部署技能。
《大数据分析与应用实践》
本课程从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求，结合大数据企业级应用实践，详细讲解大数据的技术架构和关键技术、传统信息系统与大数据平台的整合策略等内容，使学生掌握企业级大数据平台的分析与应用技术，具备从容面对企业应用场景的能力。
《虚拟化技术》
本课程系统地讲解以软件完全虚拟化、硬件辅助虚拟化及类虚拟化为核心的各种系统虚拟化技术。采用理论与实践相结合的方式，深入解析虚拟化技术的原理。通过本课程的学习，学生能够在了解和掌握虚拟化技术的基础上，充分认识云计算，并利用虚拟化技术进行云计算工作。
《移动云计算导论》
本课程是云计算的基础课程，主要从移动云计算的概念、移动云计算的发展现状、网格计算与云计算、云计算的优势及特点、移动云计算架构等方面进行阐述，帮助学生建立云概念，并逐步培养建立云计算的技术能力，最终经过实践操作具备云计算开发与应用能力。