2017考研已经悄然到来了，相关的考研信息也开始出台了。下面是小编为大家整理收集的关于2017年华东师范大学计算机科学与软件工程学院考研招生专业目录的相关内容，欢迎大家的阅读。
| 序号 | 招生年份 | 招生专业(专业代码) | 招生人数 | 研究方向 | 考试科目 | 备注 |
| 1 | 2017 | 计算机科学与技术(081200) | 46 | 01 (全日制)软件方法与程序语言 | ①101思想政治理论②201英语一③301数学一④825计算机学科基础（A） | 招生单位为计算机科学技术系 |
| 02 (全日制)算法分析与网络计算 | ||||||
| 03 (全日制)复杂信息处理与数据库 | ||||||
| 04 (全日制)遥感图像分析 | ||||||
| 05 (全日制)信息安全 | ||||||
| 06 (全日制)生物信息技术 | ||||||
| 07 (全日制)符号计算 | ||||||
| 08 (全日制)计算机网络与通信 | ||||||
| 09 (全日制)网络与嵌入式系统 | ||||||
| 10 (全日制)普适计算与情景感知计算 | ||||||
| 11 (全日制)数据分析与知识处理 | ||||||
| 12 (全日制)分布计算与云计算技术 | ||||||
| 13 (全日制)图像图形处理与计算机视觉术 | ||||||
| 14 (全日制)计算统计与机器学习 | ||||||
| 15 (全日制)模式识别与机器智能 | ||||||
| 16 (全日制)自然语言处理 | ||||||
| 17 (全日制)地理信息系统 | ||||||
| 18 (全日制)计算机教育技术 | ||||||
| 19 (全日制)计算智能与优化方法 | ||||||
| 2 | 2017 | 软件工程(083500) | 80 | 01 (全日制)软件科学与工程 | ①101思想政治理论②201英语一③302数学二④840计算机学科基础（B） | 招生单位为软件科学与技术系、数据科学与工程系、嵌入式软件与系统系、密码与网络安全系 |
| 02 (全日制)数据科学与工程 | ||||||
| 03 (全日制)嵌入式软件与系统 | ||||||
| 04 (全日制)密码与网络安全 | ||||||
| 3 | 2017 | 计算机技术(085211) | 50 | 01 (全日制)软件方法与程序语言 | ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④839数据结构(含C语言程序设计) | 研究方向01-38招生单位为计算机科学技术系，全日制招生计划30人，非全日计划详见招生我校简章；研究方向39-54招生单位为计算中心，全日制招生计划20人，非全日计划详见招生我校简章。 |
| 02 (全日制)算法分析与网络计算 | ||||||
| 03 (全日制)复杂信息处理与数据库 | ||||||
| 04 (全日制)遥感图像分析 | ||||||
| 05 (全日制)信息安全 | ||||||
| 06 (全日制)生物信息技术 | ||||||
| 07 (全日制)符号计算 | ||||||
| 08 (全日制)计算机网络与通信 | ||||||
| 09 (全日制)网络与嵌入式系统 | ||||||
| 10 (全日制)普适计算与情景感知计算 | ||||||
| 11 (全日制)数据分析与知识处理 | ||||||
| 12 (全日制)分布计算与云计算技术 | ||||||
| 13 (全日制)图像图形处理与计算机视觉术 | ||||||
| 14 (全日制)计算统计与机器学习 | ||||||
| 15 (全日制)模式识别与机器智能 | ||||||
| 16 (全日制)自然语言处理 | ||||||
| 17 (全日制)地理信息系统 | ||||||
| 18 (全日制)计算机教育技术 | ||||||
| 19 (全日制)计算智能与优化方法 | ||||||
| 20 (非全日制)软件方法与程序语言 | ||||||
| 21 (非全日制)算法分析与网络计算 | ||||||
| 22 (非全日制)复杂信息处理与数据库 | ||||||
| 23 (非全日制)遥感图像分析 | ||||||
| 24 (非全日制)信息安全 | ||||||
| 25 (非全日制)生物信息技术 | ||||||
| 26 (非全日制)符号计算 | ||||||
| 27 (非全日制)计算机网络与通信 | ||||||
| 28 (非全日制)网络与嵌入式系统 | ||||||
| 29 (非全日制)普适计算与情景感知计算 | ||||||
| 30 (非全日制)数据分析与知识处理 | ||||||
| 31 (非全日制)分布计算与云计算技术 | ||||||
| 32 (非全日制)图像图形处理与计算机视觉术 | ||||||
| 33 (非全日制)计算统计与机器学习 | ||||||
| 34 (非全日制)模式识别与机器智能 | ||||||
| 35 (非全日制)自然语言处理 | ||||||
| 36 (非全日制)地理信息系统 | ||||||
| 37 (非全日制)计算机教育技术 | ||||||
| 38 (非全日制)计算智能与优化方法 | ||||||
| 39 (全日制)计算机网络技术及应用 | ||||||
| 40 (全日制)图像处理与模式识别 | ||||||
| 41 (全日制)人工智能与机器学习 | ||||||
| 42 (全日制)现代教育技术与多媒体技术应用 | ||||||
| 43 (全日制)现代软件技术 | ||||||
| 44 (全日制)WEB应用技术 | ||||||
| 45 (全日制)数据挖掘与知识处理 | ||||||
| 46 (全日制)高性能计算与智能数据分析 | ||||||
| 47 (非全日制)计算机网络技术及应用 | ||||||
| 48 (非全日制)图像处理与模式识别 | ||||||
| 49 (非全日制)人工智能与机器学习 | ||||||
| 50 (非全日制)现代教育技术与多媒体技术应用 | ||||||
| 51 (非全日制)现代软件技术 | ||||||
| 52 (非全日制)WEB应用技术 | ||||||
| 53 (非全日制)数据挖掘与知识处理 | ||||||
| 54 (非全日制)高性能计算与智能数据分析 | ||||||
| 4 | 2017 | 软件工程(085212) | 100 | 01 (全日制)不区分研究方向 | ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④834程序设计综合(含数据结构) | 工程硕士，专业学位。招生单位为软件科学与技术系、数据科学与工程系、嵌入式软件与系统系、密码与网络安全系。本专业公布招生人数为全日制计划，非全日制计划详见招生我校简章。 |
| 02 (非全日制)不区分研究方向 |