经验一：

一个很平凡的下午，收到摩根士丹利邮件说，Quantitative Finance Program希望你来跟我们Securitized Product Group的一个經理进行一个面试。

于是我来美的处女面试就华丽地献给了华尔街最quant的一个公司的最quant的一个组的一个大老板。

其实on site一面的时候，与Managing director相谈甚欢，给MD发follow up邮件，回信热情洋溢，最后说I look forward to coming back to you with next steps.

回想起来，MD的问题确实是很简单的，只问到了fixed income和比较基础的stochastic calculus, 基本上知道伊藤引理和Black Scholes的推导足以。其余的便是聊mortgage back security的modelling，一直是我在问，他在讲。

我当时怎么知道这是噩梦的开始。

几天后收到HR邮件，7个背靠背的面试. 从associate到vice president再到executive director.

第一个面试是个伊利諾大學厄巴納-香檳分校的物理学博士。我特意找美国人打听了一下，答曰伊利諾大學的graduate school极强，绝对属于顶尖级别。

第一个问题什么叫证券化，答曰it is the process of combining loans with similar characteristics for collateral to issue debt. 博士哥哥点头。我暗自庆幸自己背了定义来的。

接着他从我简历上的第一个项目问到最后一个项目。

从data的source, distribution,sampling,bias，问到regression method, model assumption,why this assumption,why this indicator, why not other indicator, 再到conclusion, how to interpret,how to explain，最后问我认为模型应该如何改进，各种细节，精确到汗毛。

其中不断地质疑模型的数据，假设，建模，结论，我便把当年简大人搪塞我的各种理由一一搬出来搪塞他。总而言之，那些模型在他眼中仿佛都是玩具·····

从我过去工作中问不到任何有营养的内容的博士哥哥又转而问我高中物理竞赛考什么。于是连力学光学都不知道要怎么说的我，手舞足蹈语无伦次地解释了半天，博士哥哥疑惑地看着我，仿佛见到外星人。

最后哥哥拿出一张纸，两道概率题，我挣扎了很久很久很久，做出来一道。然后时间到。哥哥收走我的卷子，说，下一个面试马上到。

第二个面试是个斯坦福博士，长得，就是，一看便是天才+神童的长相。你们明白我意思么····就是，我看到他的瞬间，就觉得，我跟他的智商水平，根本就不在一个数量级上·······

头两个问题很简单，数学问题，只是我在美式度量衡上犯了很大的错误。

第三个问题VaR，算法，Conditional VaR, 然后给分布给我，要我算，我积分积了半天，积错无数次。顺带着问我标准正态分布各种quantile的值，不偏离一个标准差的概率是多少。完全不记得这些数字的我，只能暗暗痛恨我怎么就不是个人脑计算器····

第四个问题半物理半数学，大约是一个人在一个动态的平台上以某种随机的形式射箭，问落点的概率分布。一上来，完全没想法。在斯校男的提示下，找到了累积概率分布，然后就是各种恐怖的带arctan(1/x)的积分求导，我历经若干次换元，若干次隐函数求导之后终于得到答案。

但是这个函数竟然不收敛。竟然不收敛啊!!!

斯校男很鄙视地看着我，说，我给你5分钟，你搞清楚这是怎么回事。

第五分钟的时候他抬起头说，想清楚没，我说，tanx在实数轴不连续，要分段定义。

他说好吧我相信你知道怎么做。其实我根本不知道。然后时间到了。

第三个人是哥大碩士，唯一的一个碩士，我心里暗暗想着，救星啊，人民的大救星。于是最惨烈的过程开始了。

在长达45分钟的时间里，我完全不能答对任何一个问题。

他不停地问各种衍生品的期望收益率，我一直用错误的方法给他答案，于是，不论我说什么，他都很淡定地回一句，不對，然后举一个反例。

后来我情绪完全崩溃了，直接回答不知道，他再说一次不對, 我便万劫不复。

最后我终于明白了他是想要我算beta····which，我连securities的公式都没记清楚。

我内心顿时无限委屈，要我算这个，早点说啊，我直接说不会就完了····大家都这么忙，干嘛互相浪费时间·······

大约是为了安抚我，哥大哥哥问了一个很简单的C++的stack和heap的问题。然后说，祝你好运，翩然而去。

第四个面试是哈佛男。

哈佛男的问题大多不难，但是一直拿我当计算器用。

比如30年的zero coupon bond, 2.5% risk free rate，价格等于多少。我说100除以1.025的30次方啊。哈佛男愣了一下，说，等于多少?

我震惊了一下，心想从来不知道这个要心算的。挣扎了半天，将分母泰勒展开，再求商，给了一个数。

哈佛男说，你付出太多了!

我说，大概是因为我泰勒展开只取了一阶····

后来我才知道，貌似有个牛叉闪闪的rule of 72可以简单心算bond price. 可是，21世纪了，我怎么知道这些东西会要人算···

他又问各种coupon bond的價格，各种等比数列求和，各种多项式展开，仿佛回到高中。

然后他开始问宏观经济，美联储的量化寬鬆, 原因，机制，结果，美国的enterpreneourship，美国对其他国家的影响等等。

后来他问了一个很奇怪的问题，于是我愣了大约5秒钟。他说，你学过宏观经济么?我说，学过···他说，他们没教你怎么样对经济形成一个观点么?我说，这个靠自己去追縱市場….

他说，你这个程式到底教什么呢?

我努力細數…

他打断，说，你在国内有很好的工作，或者说，你在中国什么都有，你来读这个项目是为了什么?就是为了一个美国的身份和机会是么?

我如遭雷击，半晌无语。

对于為何讀經濟, 為何讀卡內基梅隆, 為何想做投行这类的问题，我排练过一百遍早已烂熟于胸。可是当他用这样的形式抛出这个问题，我忽然觉得心里狠狠地痛了一下。

很长很长的时间里，我都一直无法抛下过去。对于我所离开的，所放弃的那些，始终都觉得无法言语的伤痛。可是我什么都不能说。

自己选的路，跪着走也要走完，没有资格抱怨，也没有资格怀念。

可是他真的很准确地戳到了我的痛点。

从那个问题之后，我一直心情很低落。我放弃了辯解。他说，我刚刚面了两个人，一个是爱尔兰的第一名，一个是印度的高材生，你觉得他们比较引人注目，还是你比较優秀?

我说他们比较優秀。

他说你还有问题么，我说没有。

他说，你可以下去买午饭，下一个面试 15分钟后到。

浑浑噩噩地走出摩根士丹利华丽的大厅，走在冰冷的纽约街头我突然就很想哭。

我真的很想家。我真的很想你。

我放弃的这一切换来一个多么讽刺的问题啊。

我匆匆塞了些食物，努力努力地调整心情。当时我还不知道，这一上午只是噩梦的开始。

第六个面试背景未知，只知道是computer science出身。

各种equity pricing，option pricing，心算black scholes的简化版本，心算开平方，心算lg4000000000，各种C++

我心不在焉的，算得很慢很慢。

源碼不会写，只说了大概想法。大概是C++怎么处理excel sheet里的数据，which，完全没见过。

心算开平方没算对，他说，you are close, but not right。不过时间到了，我同事已经在等了。

第6个便是传说中的哈佛男B，国际数学奥林匹克竞赛美国队成员，又是一个一看便知道智商高过我们普通人数量级的外貌。

先是最大化期望的问题，算错了，经提示改正。

他说，我问你一个简单的財經问题吧

然后最瘋狂的部分来了

我完全没听懂。

又问了一遍

依然没听懂

问了无数问题后，终于明白他是要我给一个delta neutral, long gamma的portfolio定价，如果underlying price服从以下分布

a)带跳的几何布朗运动

b)带time-variant的飘移项的几何布朗运动, 那, 我根本没想法。

然后是两个C++ 代码题。

第一题居然会写。写完了他说，你这个算法可以，但是memory不够efficient，重写。大抵是我不应该用可变长度的数列。于是我和他为了在一个for循环里是先算甲还是先算乙的问题纠结了半天，结果我错了。

好不容易写完了代码，他端详良久，然后说，你这个不行，然后给我画流程图证明为什么不行。彼时我大脑已经完全空白，无法思考，不论他说什么，我都是茫然地看着。最后他说，不对，这个可行。我松了一口气。

第二题写C++代码矩阵求解，即解一n元一次方程，which, 我连想法都没有。

他看他的材料去了，我在草稿纸上画画。

过了5分钟他过来看我的纸，我胡搞了几行代码，他说，恩，我大概知道你什么意思了·····你想用两个for loop迭代求解….

我大惊，这都可以?

第七个面试已经来了，于是代码题匆匆夭折。韩国GG。

这是直接带着卷子来的，第一题binonimal tree求option price，对了。

第二题是带相关性的联合正态分布的两个随机变量的条件概率分布问题。我很纠结地开始写双重积分，韩国GG说，你这样会算死的。

我无想法，他说，找线性变换。

我忽然想到的确是有公式消除相关性的，不记得了，只能从头推起。

找到新的变量，依然不知道怎么算概率。

哥哥无奈地提示说，换坐标系啊。

我疑惑状。

再提示说，找面积啊。

我赶紧画图，发现是一个无穷比无穷的面积。

我想了半天，用一个正方形框住，然后算面积比。

哥哥说，错了错了，坐标系上的点不是均匀分布的，靠近原点的点概率大，你不能用正方形····根据原点对称性，你要用扇形····

我作恍然大悟状，然后想他大概在心里鄙视我一千遍了吧。

哥哥站起来，说，我有个会，不能回答你的问题了，你回家去吧。

于是，我第二次恍恍惚惚地走出了摩根士丹利的大门。

经验二：

摩根的operation挑选过程分为：网申，笔试，电面，以及AC。笔试么就是shl，没什么好多说的，电面我以前也发过贴了，大家可以参考下。现在我就说说AC的情况。

我们这次由于是明年要在上海新开个office(据说就在dtt楼上)，所以招的人比较多。AC共5天，每天16人，共80人参加，最后录取 20-30个人。大部分都是复旦，财大，南大的本科和硕士。(交大也有很多，不过都在IT部)我那天就只我一个交大的。而且人手至少一份四大的 offer，可见竞争还是很激烈的。

现在我具体说下5.5小时AC的流程。分为三个部分，manager interview, role play和intray exercise(最后个不知道拼对了没，具体等会说)。然后我们16个人共分为4组，然后轮流去参加这三轮，反正他们时间安排的很到位，所有5.5小时 中，你最多只有15分钟的时间见到一个组，所以基本听不到什么经验。

8.30准时开始，大概 10-15分钟的介绍，拍照等等，之后就正式开始了。我是先manager interview，面我的是个很senior的manager,他在morgan呆了17年，前12年在纽约总部(貌似是所有面试官中资格最老的)，大 牛，膜拜之。当然，也有东南亚人，等等。全英文面。主要是问些具体事例，简单说就是example,example and example。他们有三类问题，每类问题2-3个小题，涵盖了团队合作，关系处理等各个方面。每个小问一张纸，你说他记，基本都写满一张纸。反正就是一 些很细节的地方，甚至有很多都重复的，到最后题我都不高兴答了，就说我前面说的已经足够说明这个问题了，囧...千万不要这样...最后给了我5分钟提 问，随便说了两个，就结束了。这部分共1小时，基本都是围绕着你的简历展开的，也是你唯一能准备的部分，所以一定要把握住了。

然后休息了15分钟(期间大家可以聊聊天面试经验，吃点小吃，喝点水等等，见不到其他组)10点左右role play开始。这个部分比较新鲜，是今年第一次引入的，但也比较好玩，总之是无法准备的，be your self就好。所谓的role play，就是说你是A公司的职员，由于公司的失误导致合作伙伴B受到损失，B的职员(由morgan里的员工扮演)很生气，你们之间洽谈，要谈出点结果 出来，能解决问题为成功，反之失败。(貌似问下来都成功的，毕竟不是真的职场)具体要求和内容都有材料的，仔细研读。总之是一个小组先30分钟读材料，然 后每人领到一个小房间，里面有人候着，接着30分钟洽谈，最后15分钟给你写个report(就是给老板看的会议要点)。11：15分结束。这部分放松就 好，享受过程即可。

然后是45分钟的休息，一定要吃点心面试技巧，那里会提供的，为下午做准备。你只有前15分钟可以见到另一个组的4名成员，面试自我介绍基本没谈到重点他们就被拉出 去了。12点左右开始最后的in tray exercise，说白了就是让你做operation的员工会做到的一个工作，来看你是不是有潜质。前15分钟讲解下，基本还是不知道要做什么，自己摸 索，也不知道对不对。然后接下来的1.5小时给你做。内容就是你们公司的员工A跳槽了，留下一堆身后事，需要你来处理，按主次顺序理出来(排序)并处理 (写email等)，大概是阅读，整理，处理各半个小时，时间自己掌握，1.5小时后收卷。这部分也没啥好准备的，放松即可，做错、做不完很正常，关键是 看感觉。

主要部分就结束了面试，最后可以和那里的员工聊聊天，等等其他组，然后简短的告别演说，2点左右结束(真的差不多5.5小时，银行貌似都很准时，时间卡的很准)。送了个很精致的公文包(个人认为更适合男士使用)，见识了牛人，也算不枉此行了。

最后，要说的是，里面的staff都很nice，有个迟到了1小时的家伙还是把她安顿妥当了，外省来的还有车费报销，小吃很不错。还 有，operation的工作并没有想象的艰苦，少有加班到10点后的情况(与IBD完全不同)，氛围也比较好，专业要求也比较低，适合非经管出身的本科 去尝试下。

经验三：

摩根士丹利IT岗面试经验谈

因为所在学校是大摩的Target School,所以相对比较容易得到面试。大摩只来我校招IT。面试官系一位老印，很Smart,面试过程中被我夸了好几句。足见，我的表现是…废话少说，亮题。

数学+程序的面试

Question 1:

In a deck of 52 card, what is the probability to have a hand of 13 cards that are from the same suit?

My solution:

4 52

/

1 13

Your solution:52*12!/ 52!

/* 很显然，对于简单的题目，面试官Expect你回答出多种方法，而不仅仅是答案正确。 */

Question 2:

Cut one stick twice to turn it to be three sticks, what is the probability that the three sticks form a triangle?

My solution:

Set the length of the original stick to be l, the length of the first segment to be x, the length of the second segment to be y, then the length of the third segment becomes (l-x-y)。

There are three constraints based on the rule “the sum of two edges of a triangle is greater than the length of the third edge.” I set up three inequalities.

The problem of my solution: Cannot obtain the final result within 5 minutes.

Your solution: (1/ 2)*(1/ 2)

/* 脑筋急转弯。不能从传统的数学方法求解，因为时间根本不够的 */

Question 3:

I was given 100 integers listing from 1 to 100 without order. Then, an arbitrary value from this list is missing. How to find which value it is?

/* 这可不是编程题哦，可我当时就是当编程题给他做了。Sigh,好在是做对了。*/

计算机相关问题：

Question 4:

What is Object Oriented Programming (OOP)?

Question 5:

What is inheritance?

Question 6:

Does Java support multi-inheritance?

Other non-Math and non-Tech questions:

Instead of Goldman Sachs and JPM, why do I choose Morgan Stanley?

评价：

答题速度很关键，决定你的数学的熟练程度。基本上，IT部门的工作强度是比较大的，面试时务必保持旺盛的精力。还有，展示你的勤奋，锲而不舍的精神。

经验四：

摩根士丹利面试问题

为什么适合这个职位?

1、说一下对operation部门的认识

2、你为什么适合这个部门

3、说一下职业计划?

请三分钟自我介绍一下自己

读MBA是否达到了之前的预期

MBA的课程有哪些?

您了解我们公司吗?

为什么来我们公司实习?

1、比较一下Windows和Linux的不同

.2、process、thread和program三者的区别

3、高级网络中TCP是什么，和UDP有什么区别

4、数据库中SQL是什么的缩写，

5、joinin有哪几种方式

6、排序算法有哪几种，主要问了快排是什么及其时间复杂度，及最坏及最好的情况?

今后的职业打算?