职业发展

职业生涯规划教育宜早不宜迟2016

时间:2017-07-05 职业生涯规划 我要投稿

  在国家层面加强对中小学职业生涯规划教育的落实,应尽快提上议事日程。如此,广大学生在专业选择乃至人生规划时,才能少一份盲目,多一份从容。以下是yjbys小编整理提供的相关消息内容,快来随小编一起阅读了解吧。

  职业生涯规划教育宜早不宜迟

  清华北大两名学生退学后重考再上北大的新闻,最近颇受舆论关注。据媒体报道,这两名学生当初之所以选择退学重新踏入高考考场,均是因为对之前所学专业不感兴趣。如今,他们再次凭借高分考入北京大学,选择了新的专业。

  故事听起来有几分传奇色彩,不过终究只是个案。毕竟,从大学退学重新参加高考代价太大,更何况最终能否如愿考入心仪的大学和专业,也存在诸多不确定。对大多数人来说,这两位“学霸”的选择没有多少参考价值。然而,值得注意的是,进入大学后发现专业难合口味的学生,事实上并非少数。中国青年报社会调查中心的调查显示,超六成受访者承认,自己在报考专业时是“盲目的”;超7成受访者表示,如果有可能,想重新选择一次专业。

  针对大学生“学非所愿”问题,不少人建议应该建立灵活完善的高校转专业制度,给予大学生更多选择权,这固然是解决问题的路径之一,但“试错”的过程无疑要耗费很大的时间和精力成本。如果把端口前移,在基础教育阶段,通过加强职业生涯规划教育,帮助学生正确认识自己,找到兴趣爱好所在,进而确定职业倾向,那么就能极大提高学生与专业的匹配度,为今后的职业发展打下更扎实的基础。

  职业生涯规划教育的重点不在于选择具体的职业,不是简单传达就业信息和技巧,而是要让学生在长期的学习和实践过程中,逐渐认识到自己的个性特点、兴趣能力所在,并学会把自身优势转变成职业兴趣和人生追求。从这个意义上说,职业生涯规划教育关系个人一生发展,重要性不言而喻。然而,在国内基础教育阶段,职业生涯规划教育却面临不小尴尬。尽管不少中小学已经进行了有价值的尝试,但起步晚、师资匮乏、内容设置不合理等都是目前职业生涯规划教育普遍存在的问题,一些地方的职业生涯规划教育甚至仍处于空白。这或许与应试教育大背景下,学校和家长功利的教育理念不无关系。在很多人看来,比起孩子的性格禀赋、兴趣爱好、实践能力,孩子能否考高分、上名牌大学才是最要紧的,一切都要为之让路。因此,职业生涯规划教育如何更好地在基础教育阶段落地,是摆在教育管理部门、学校面前的一道难题。

  在美国、日本等国家,职业生涯规划教育属于强制性的教育内容,政府出台了完善的法律和制度予以保障,比如美国早在1989年就颁布了《国家职业发展指导方针》,明确规定职业生涯规划教育要从6岁开始,还成立了专门的国家级管理机构,负责制定、发布指导方针,定期进行监督考核;具体内容也涵盖广泛,课程学习和实践体验活动相结合,并针对不同年龄特点进行分层教学。此外,很多学校都与大学展开合作,在高中阶段开设大学先修课程,让学生更加全面地了解大学专业信息,提前适应大学的学习生活。国外这些职业生涯规划教育的理念和做法或许能为我们提供有益借鉴。

  如今,综合评价、多元录取正成为国家招生考试制度改革的方向,“一考定终身”的局面也将随之改变,学生在报考科目、升学通道、对自己考试成绩的使用等方面有了更多选择。因此,能否充分根据自身兴趣特长,科学选择考试科目和专业尤为关键,而职业生涯规划教育就是“落实学生选择权”的必要路径。从这个意义上讲,在国家层面加强对中小学职业生涯规划教育的规划与落实,应尽快提上议事日程。如此,广大学生在专业选择乃至人生规划时,才能少一份盲目,多一份从容。

  延伸阅读:数据分析师的职业规划之路

  数据分析师手中拥有一座宝藏。作为滴滴出行数据分析团队的负责人,刘普成发现了数据分析师通往卓越的秘诀:视野。数据分析提供了这样一种可能:它不是简单的技术工种,它是最具有潜力的一项工作,背后蕴藏着相当多的机会。

  刘普成是中国最懂互联网数据分析的人之一。北大ccer硕士出身,做过公务员,这位业界资深的大牛,曾先后任职于百度、豆瓣、豌豆荚,对产品、设计、运营等互联网业务有着深刻的理解。现在,他担任滴滴出行数据分析团队的负责人,统筹这家体量巨大的公司随时产生的海量数据。

  作为一个成长经历颇为不同的资深大牛,他认为,推动一个人进步的本质原因是开放的心态和兴趣。硕士毕业后,他没有像大多数同学那样出国读博,或顺理成章进入金融业,而是选择在中国互联网界进行数据方面的探索,寻找一些“新”的东西。随着专业能力的提升,又开始深入学习互联网行业的其他技能,拓展自己的知识领域。

  八年时间,从一名普通的数据分析师,成长为精通技术和业务的数据科学家,刘普成发现,数据分析师在不同阶段需要掌握不同的能力,本质上,是让自己的视野更开阔。

  他认为,不同层次的数据分析师,在力所能及的范围内做到最好,即为优秀:

  初级:提出一个业务问题,可以用数据进行回答,并能保证合理的数据结构、与业务的关联度,以及,数据是对的。

  中级:有能力独立完成高质量的数据分析报告,如产品规划、市场活动等,可以cover住从前期规划到中期细节完善再到后期评价分析的整个过程。

  高级:独当一面的分析师,可以负责一个子产品(一组模块)级别的项目,带领一个团队来全面解决问题,把控手下数据分析师的工作质量。技术方面,能掌控数据分析的整个过程,对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段。可以回答数据能够回答的任何问题。在这里,能与不能的定义边界是,数据分析师用尽了所有可以想到的办法。

  “三到五年内应该可以达到中高级的水准,当然,这要看个人努力程度了。”他说。在技术提升的同时,数据分析师还必须考虑职业发展规划的问题。

  数据分析师的职业发展,是八年来刘普成一直在思考的问题。产品、运营、研发等岗位的从业者,都有机会晋升为一家公司的核心成员,与之相比,数据分析的工作却没有非常明晰的上升通道,似乎常常局限在被需求的技术工种。

  刘普成花了几年时间来提高自身技术水平,同时开始探索数据分析师的出路,逐渐发现, 数据分析恰恰是最具潜力的一项工作,只不过背后蕴藏的机会被大多数从业者忽略了。站在数据高地的人,更容易培养宏观、全面的视野,这为一个人的职业发展,带来了天然的优势。

  数据分析师不能只成为一个技术专家,要成为可以影响公司运作的人。结合自身经历,刘普成认为数据分析师在进阶的道路上有如下选择:

  1、成为数据技能超强的产品经理

  产品经理的工作非常综合,既考验创意创新,也需要对用户行为和产品的逻辑进行深入的研究,经验丰富的数据分析师往往视野开阔,容易站在宏观层面去思考内在的联系。

  优秀的数据分析师有好的产品感觉。以超强的数据分析能力作为背书,向产品经理发展,思维方式的优势,很容易让一个对数据敏感的产品经理脱颖而出。

  2、成为数据指导业务的运营VP

  数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息,解答市场运作的问题,指导高层的业务决策,进行精准的数据挖掘或广告投放。事实上,这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因。

  心理学、经济学和统计学加持的数据分析师,拥有普通运营人无法拥有的利器,以此作为切入点做运营工作,具有后来居上的潜能。

  3、成为管理或战略

  事实上,除了公司高层,数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作,几乎都可以在数据上直观体现出来。

  强大的分析和思辨能力,使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为,成为一个谋划者甚至决策者,是数据分析师可以上演的逆袭。

  4、成为博学广识的数据科学家

  随着商业的发展,越来越多的行业需要处理数据的专家,互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态,多多学习视野之外的领域,成为既懂技术又懂业务知识的专家。

  互联网行业的优势在于,与其他行业相比,这个领域的公司可以采集到全面的数据,并以此进行研究应用。数据分析师站在数据之巅,更加有机会时刻参与到业务中去。数据背后,每一个觉醒的分析师,都可能成长为互联网公司的核心。

  数据分析师千万不要认为自己只是一个技术人员。刘普成的经历,比起数据库、统计、业务理解程序等硬性技能,严谨的工作态度、良好的沟通能力、迅速的学习能力以及随时随地的好奇心,这四项软实力,是数据分析师突破自己的决定性因素。

  从业多年,置身互联网行业,刘普成有一个特别深的体会:

  数据分析师不要只站在岸边看业务岗位的同事们游泳。半年都不懂业务的数据分析师是没有进入状态的。从技术人员到公司核心,数据分析师需要用开放的好奇心不断拓宽知识的疆界。

  数据分析师作为一个出现时间不长的工种,大数据时代下,具有良好的发展前景,但成为螺丝钉还是成为龙头,这里面的裂变和跃迁,需要每一个数据分析师怀着好奇心精神不断拥抱新的领域,尝试新的可能。

  刘普成花了将近十年,解决了职业成长的难题。他坚信,每一个坐拥大数据的分析师,手里都潜藏着一座宝藏。



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