工商管理学的论文

时间：2025-11-27 21:29:50 工商管理毕业论文

关于工商管理学的论文

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关于工商管理学的论文

　　关于工商管理学的论文【1】

　　近年来，随着网络信息技术和经济的全球化的深入发展，电子商务的日益成熟，国家对跨境电子商务的大力支持，跨境电子商务迅猛发展，已成为我国经济的新增长点，越来越多的企业开始开展跨境电子商务业务，

　　为传统外贸企业的转型升级和发展提供了更广阔的空间;也把我国电子商务的发展提升到了新的高度;同时，也加大了跨境电子商务人才的需求，许多高校也意识到了这一点，加大了跨境电子商务人才的培养力度和规模。

　　但是，因为跨境电子商务人才还是近两年才兴起的人才模式，很多高职院校在跨境电商人才培养方面还是在探索阶段，还是存在较大的问题;所以要对它存在的问题进行分析，并提出相应的对策，以全面完善跨境电子商务人才的培养，满足跨境电子商务企业对人才的需求。

　　1 跨境电子商务人才供需情况分析

　　1.1 跨境电子商务人才需求现状

　　目前，由于“一带一路”国家政策的支持和“互联网+外贸”新型贸易方式的提出，大量的传统外贸企业和传统电子商务企业开展了跨境电子商务活动。

　　因为已有的传统人才不能适应新兴的跨境电子商务的岗位工作需求，加上跨境电子商务经济活动的发展速度，超过了跨境电子商务人才的培养速度，导致了跨境电子商务人才严重的短缺。

　　所以，要响应国家的政策，确保跨境电子商务经济的发展，迫切需要培养一批跨境电子商务专业人才，为实现“互联网+外贸”提供强大的人才保障。

　　1.2 跨境电子商务人才特征

　　跨境电子商务所需要的人才和传统的外贸企业进出口贸易、商务英语国际贸易和电子商务专业的人才有比较大的差异，跨境电子商务人才要具备电子商务相关知识，懂电子商务网站运营知识，能够利用网络平台进行商务交易，还需要具备国际贸易相关的知识和一定的外语能力，

　　还要有一定的实际业务操作经验，跨境电子商务人才是种素质要求很高的复合型人才。

　　1.3 跨境电子商务人才的供给现状

　　面对如此旺盛的跨境电子商务人才需求，作为为社会输送专业技能人才的高职院校，早已纷纷开始培养跨境电子商务人才，特别是高職院校的电子商务专业，纷纷开展跨境电子商务方向人才的培养，但因为人才培养的周期性和跨境电商人才需求的迫切性的矛盾，

　　导致跨境电商人才的供给还是严重的不足;另外，虽然很多高职院校也进行了跨境电子商务方向的人才培养，但因为培养体系的不合理，使得大量毕业生不能适应跨境电子商务企业对人才的招聘需求;使得跨境电子商务人才供给更加不足。

　　2 跨境电商人才培养存在的问题

　　2.1 人才培养目标和定位不清晰

　　一些高职院校跨境电商人才培养目标和定位不清晰，他们以为，跨境电子商务人才跟电子商务人才培养一样，觉得人才培养目标和定位差不多，所以就按传统电子商务人才的培养目标和定位来进行跨境电子商务人才的培养，导致了跨境电子人才只具有传统电子商务人才的技能。

　　而国际贸易相关知识技能和外语语言应用能力缺失，培养的跨境电子商务人才不符合岗位能力的要求。

　　2.2 缺乏跨境电商环境下的师资

　　目前电子商务专业下的跨境电子商务方向人才培养的高职院校，已有的跨境电子商务老师基本都是基于电子商务专业的老师，大部分来源于各大院校的计算机类专业或本身的电子商务专业。

　　他们精通现代化信息技术、电子商务技术和电子商务理论，具备国内各种电商平台实际操作经验。

　　但往往都是缺乏国际贸易相关知识，特别是跨境电子商务环境下的新型国际贸易实践经验，严重不足。

　　因为跨境电子商务也是这几年才兴起的新的商务模式，他们以前没有学习过也没有这方面的工作经验。

　　他们对跨境电子商务方面知识的理解也不够深入，绝大部分教师都是一边自学一边教学，这导致授课内容更多地依赖教材，这种授课方法不适应跨境电子商务的发展，会使学生局限于滞后的教材内容，导致跨境电子商务授课过程与实践需求严重脱节，

　　培养出来的跨境电商人才不符合企业用人需求。

　　2.3 课程体系设置不合理

　　很多院校对跨境电商人才的培养，并没有科学的课程体系，很多高职院校就基于电子商务人才培养的目标，直接在电子商务专业的课程体系里加入了一门跨境电子商务的课程，甚至有些高职院校就只是对电子商务专业的学生集中一个月32个课时的培训，

　　培训完后就考取一个助理跨境电子商务师证，这样就当是完成了跨境电子商务人才的培养了;没有系统的外贸知识、国际物流知识、商务外语知识的学习;没有一个科学合理的课程体系，这样培养出来的跨境人才也是不符合跨境企业的人才需求的。

　　2.4 实践教学环节严重缺失

　　随着我国电子商务发展的不断成熟，高职院校的电子商务专业的实践环节一般都做得挺不错，学生的实践能力依托校企合作或是淘宝平台都能得到了锻炼和提升;但是跨境电子商务方向课程还是主要是理论教学，实践环节严重短缺。

　　跨境电子商务对人才的实践性要求很高，要求学生要有一定的实践经验。

　　但是跨境电子商务方面的校企合作极少，因为跨境电子商务企业很多自己都还是在摸索阶段，还没有形成一套比较好的体系，还没有很好的合作方式，所以很少与高校合作。

　　只能是通过一些跨境电子商务平台进行实践，如：敦煌网，速卖通，whis，但这些平台又不像传统电商的淘宝平台，对学生和教师来说要过这些平台来进行实践和教学，难度比较高，因为这些平台实践起来要涉及到国际物流，平台结算，资金流转，货源发货等问题;所以，很难进行。

　　导致跨境电子商务的实践教学环节严重缺失。

　　3 高职电子商务专业跨境电子商务方向人才培养的对策

　　3.1 明确培养目标和任务

　　高职院校作为主要的技能人才输出阵地，首先要深入跨境电子商务行业、企业进行细致调查 ;结合跨境电子商务企业的人才需求，岗位技能要求，再進行合理定位，制定出科学的人才培养目标。

　　明白跨境电子商务领域的人才应是拥有基本的电子商务网站操作技能和知识，能熟练操作电子商务平台;还要具备国际贸易相关知识和技能，熟悉外贸业务的流程，具有娴熟的商务英语交际能力的跨境电子商人才。

　　只有明确人才培养目标，才能确定人才培养的任务，目标和任务确定后才能培养出符合跨境电子商务企业岗位需求的跨境电子商务人才。

　　3.2 加强专业师资队伍建设

　　跨境电子商务专业教师要具备外贸知识和电商知识，还要具有丰富的实践经验，基于电子商务专业的跨境电商人才培养的老师都已经具备电商的知识，要加强他们的外贸知识和实践经验，可以采取“走出去”“请进来”的方式，加大对跨境电商专业师资队伍的培训，

　　安排专业教师走出去参加各种跨境电商业务培训，学习，鼓励教师利用假期到跨境电商企业，外贸企业挂职实践，也可以邀请一线跨境电商企业或外贸资深人士作为兼职教师来校授课，同时鼓励专任教师在跨境电商平台进行创业来提高教学实践水平。

　　3.3 构建科学合理的课程体系

　　高职院校应该以跨境电子商务企业的业务流程为依据，根据不同岗位技能的要求来确定课程教学体系。

　　比如，一笔交易会涉及到客服的沟通，订单的操作，货物的物流配送，货款的支付等过程。

　　那这个流程下来就需要具备：商务英语的沟通交流技能，电子商务网站的相关知识和操作技能，国际货运与通关报关知识，国际支付知识，根据这一业务流程涉及的知识和技能来设定课程体系，这样构建的课程体系就可以符合实际岗位的需求，培养出来的人才

　　就能具备跨境电子商务企业岗位要求的知识和技能，可以很快胜任企业的工作岗位。

　　3.4 注重实践教学，强化校企合作

　　跨境电子商务行业对人才实践性要求非常高的，单纯的理论课堂教学培养的跨境电商人才不能适合市场需求的。

　　一定要加强实践环节，注重实践教学，才能培养实践性强的跨境电子商务人才。

　　要培养实践性强的人才，必须要加强校企合作。

　　可以选择优秀的跨境企业进行合作，利用企业的各种资源优势，如：企业的货源、物流，平台优势，鼓励专任教师和学生在免费的敦煌、WISH等跨境网络贸易平台注册网店、代理销售合作企业相关产品，通过这种真实的创业实践，提高教师和学生的实践能力。

　　也可以让学生去到合作企业，按不同岗位参与企业的工作中去，让学生提前适应跨境电子商务企业的实际岗位工作，培养学生职业能力和技能。

　　还可以以工作室的形式，成立跨境电子商务工作室，引入企业真实的项目，让学生去运营和操作。

　　通过一系列的实际经营实践，可以让学生熟练掌握各个环节的相关技能和知识，为将来的跨境电子商务企业的就业打下坚实的基础。

　　4 结束语

　　我国的跨境电子商务在国家政策的支持下正处蓬勃发展阶段，跨境电子商务人才需求巨大，作为人才培养重任承当者的高职院校，一定要明确跨境电子商务人才培养的目标和任务，合理设置科学的课程体系，

　　加强师资队伍建设，注重实践教学，加强校企合作，不断提高学生实践能力，培养适应跨境电子商务企业需求的跨境电子商务人才。

　　关于工商管理学的论文【2】

　　随着互联网走进各家各户，电子商务发展越来越快，服务和产品也越来越多，这就造成信息过于冗杂，客户面对海量选择，往往要浪费很多时间来挑选自己需要的商品。

　　为了使消费者避免浪费时间，已更加从容的心态来购买商品，电子商务推荐系统可以精确识别消费者的喜好，模拟销售人员帮助消费者完成购买，给消费者想要的推荐，让挑选变得简单。

　　统计学、人工智能数据挖掘等技术都应用于电子商务推荐系统(Recommendation Systems)中，想要引导消费者完成购买行为，就要先分析消费者的购买意愿，所谓知己知彼百战不殆，分析消费者访问网站的行为，并最后给出令客户满意的推荐结果，来产生丰厚的利润。

　　所以说，推荐系统的核心便是推荐结果是否准确，如果是客户需要的，则会提高顾客的购买意愿;反之如果推荐结果不合顾客的意，那便是端起石头砸自己的脚，客户也会对推荐系统产生怀疑，购买兴趣大大降低。

　　1 推荐系统介绍

　　对客户行为信息进行收集的记录模块、对用户喜好进行分析的模型分析模块、推荐系统的核心推荐算法模块以及处理售后服务的反馈处理模块组成了一个完整的推荐系统。

　　将对的商品推荐给对的人就是推荐系统的目标，常见的推荐机制算法有三种，分别是基于关联规则的算法(Association Rule_based Recommendation)、基于内容的推荐算法(Content-based Recommendation)、协同过滤推荐算法(Collaborative Filtering Recommendation)。

　　算法数据的表示不是很复杂，一个二维表或者是一个MXN的矩阵足以。

　　把日志或消费类的数据通过一定的预处理，所有的商品类目用列表示，所有用户用行表示。

　　把用户的购买需求转化成购买结果，这是一个电子商务推荐系统的终极目标，也是衡量推荐机制好坏的标准。

　　在实际生活中，消费者去实体店购买商品，会有“导购员”进行服务，提高消费者的购买意愿，而在电子商务网站中，推荐系统就是这个“导购员”。

　　一个好的推荐系统就像一个好的“导购员”一样，让消费者了解商品后更加愿意购买商品。

　　主要实现一下功能：①完善用户体验，给出个性化推荐;②更好的向消费者展示商品，提高转换率;③发现消费者潜在需求，挖掘更广的市场。

　　网站的推荐形式多种多样，经常用到的有三种：①根据会员的历史购买记录，来进行推荐机制的营销;②由购物车或物品收藏来做相似物品推荐;③针对消费者的历史信息来做相关推荐。

　　个性化推荐系统能够深度挖掘电商消费者的兴趣，增强消费者持续购买的意愿，从而形成信任关系达到维系老客户，减缓以及解决现在电商平台存在消费者持续购买意愿不强的问题。

　　我们假设一下，如果没有了推荐系统的精准推荐，消费者可能将要花更多的时间来找自己中意的商品;如果失去了系统的热门推荐，消费者将很难买到质量好价格低的产品;如果失去了推荐系统的辅助政策，消费者做出的选择往往不是最优的，这样也不会购买到自己感到满意

　　的产品，对网站也不会有好感度，二次购买也不会再有了。

　　这对卖家和买家来说都是损失，因此电商平台是一种双赢的表现。

　　2 协同过滤推荐

　　假如两个用户过去有相似的喜好产品，那么他们现在依然有相似的喜好产品，这是基于用户(user-based)的协同过滤;假如有用户过去喜好某产品，那么他现在任然喜好与该产品类似的产品，这是基于项目(item-based)的协同过滤。

　　传统协同过滤算法一般就分为这两种，协同过滤不需要获得产品或用户特征，而是凭借相似性度量方法和评分数据来进行预测，只要评分数据越多，预测也会变得更精准。

　　协同过滤作为目前最成功的推荐技术之一，已被广泛应用于各类电子商务推荐系统及互联网的相关领域，譬如国外的Amazon， eBay， NetFlix以及国内的淘宝网和当当网等等。

　　伴随电子商务的不断发展，用户数量也飞速增加，用户—项目评分数据的维度急剧增高，可是用户给予的评价却不是很多，使得传统的协同过滤推荐面临严峻的用户评分数据稀疏性问题。

　　同时，用户的需求也在随着时间改变，而传统协同过滤并不能很好的解决这个问题，存在着局限性。

　　所以，如何捕捉移动的用户感兴趣的信息已经变成电子商务亟待解决的问题。

　　3 典型应用

　　亚马逊作为电商平台的领头羊，推荐商品占销售总量的百分之四十，同时也是较早使用推荐系统的电子商务平台，当然他们的推荐形式也是别出心裁。

　　例如，一位顾客买了一个相机，系统就会自动的给他推荐能用到的电池产品。

　　但是由于商品多样化的趋势，亚马逊电商平台不断更新后数据分析能力的增强，推荐系统可以推荐购买过该产品的用户还购买的其他产品。

　　由于使用真实的购买数据，而不是假设消费者会购买什么商品，亚马逊能够提出非常精准的提議。

　　例如提示“购买此商品的用户同时购买”，就是一种很机智的营销手法，可以让消费者横向比较，开阔自己的眼界，更加容易找到自己的需要。

　　亚马逊使用的是“协同过滤”算法，这种算法把消费者串联起来，有相似兴趣行为的划为一组，参照消费者的购买历史，经常做到事半功倍。

　　任何人的兴趣都不是孤立的，这就是“协同过滤”算法的出发点，应该处于一个群体所感兴趣的产品中，就是如果一群消费者对一个商品的评分很相似，那么他们对另一个商品的评分也不会相差很多。

　　该推荐算法的核心在于采用技术找到于目标消费者有相似兴趣的消费者，然后根据相似消费者对目标商品的评分做出推荐，并且把测试评分最高的多项商品作为该消费者推荐列表。

　　亚马逊的页面分为非登录用户和登录用户。

　　对于非登录用户，亚马逊会推荐各个类目的畅销品，换言之就是排行榜。

　　查询浏览页面和详细的商品页面则会有关联推荐，比如“购买此物品还可购买”;通过人的相似兴趣来推荐，像“购买此物品的顾客也购买了”，“看过此商品的顾客购买的其他商品”。

　　而对于登录用户，亚马逊的推荐方式却截然不同，首页的页面会有一个今日推荐的栏目，这个栏目是由用户的历史浏览记录生成出来的，在下面是最近一次购买商品给的记录以及类似商品的推荐，如“根据浏览推荐给我的产品”，“浏览XX商品的用户会买XX的概率”，

　　有意思的是，每个页面的最下方都会根据消费者的浏览内容给出对应的推荐，没有浏览记录的会推荐系统畅销。

　　4 结论

　　当然，一个好的推荐系统不可能一挥而就的，想要成功，需要不断的积累经验，收集客户的数据，从算法、计算效率上寻找突破点，在不断的更新中，逐渐的完善系统，并建立稳定的客户群。

　　另外，每个人都是不一样的，推荐系统要想成功，还要做到因人而异，区别对待，让消费者真真切切的感受到贴心的服务，这样也就离成功不远了。

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