看看这些非营利组织都用AI做了些什么
AI既能够带来发展机遇，同时也要求企业、政府和科技的引领者承担相应的责任。
人们对于人工智能技术的未来发展充满幻想，从气候变化到疾病治疗，似乎这种技术能够解决人类目前面临的一切难题。但事实上，人工智能所创造的未来也可以很“接地气”，它在我们的日常生活中就能发挥很大的作用。
更令人欣喜的是，这样的未来离我们并不远——不过这个未来并不是产生于硅谷的X-Labs，而是一些非营利组织，他们利用AI技术打造出了很多时下最流行的应用。这些应用都以服务人类为核心：从最简单的自动交流沟通技术到基于深度数据分析的语境学习，这些科技能够帮助那些服务水平低下的社区获得快速发展。
聊天机器人
聊天机器人是移动信息领域的一个新产品，在此之前只有人类能够扮演它的角色。多年以来，像TalkingPoints和mRelief这样的组织一直在通过最简单的移动信息应用来满足用户的需求。
最近，科技性非营利组织找到了更加有效的新方法。一款由Fa*ebook Messenger打造的名为Raheem.ai的机器人能够供用户向警察发送报告并给出相应的评估，之后用户还可以为警方提供后续支持。虽然这种互动非常简单，但是它产生的效果却是不可估量的。
还有另一款Do Not Pay，它是世界上第一个机器人律师，最初是来帮助司机们向政府起诉因为停车带来的不合理罚款，现在它不仅能帮助租户同“包租婆”作斗争，甚至还能帮流浪汉们申请社会帮扶。这些聊天机器人能够减少传统沟通方式中的摩擦，扮演你的私人法律顾问的角色，而且他们就装在你的口袋里，随时随地都能使用。
机器学习
虽然Crisis Text Line(一个为自杀倾向、忧郁症等精神疾病提供短信咨询服务的非营利性组织)所使用的仍然是一种人与人(大多为志愿者)之间的交流模式，但是这家科技性非营利组织拥有全国最大的青少年危机行为开源数据库。另外，这家机构还运用了人工智能技术，一旦收到风险程度较高的咨询信息，平台就会迅速作出回应，反应时长会从通常情况下的120秒锐减至39秒左右。通过机器学习，Crisis Text Line还发现“布洛芬”(一种止痛药)一词的紧急程度是“自杀”的6倍。现在，如果用户的咨询短信中出现“布洛芬”，基于AI技术创建的这个平台就会把这条短信放在优先处理的行列中。
机器学习甚至可以让你选择家中电器的电力来源。WattTime开发的一款软件能够通过一个简单的开关，让智能硬件设备优先考虑选择清洁能源。这款基于机器学习打造的产品能够告诉用户什么时候应该将智能设备——比如恒温器断电，从而节约能源。这样一来，为了将非清洁能源的使用率降到最低，机器算法会要求你使用的设施利用风能等清洁能源，因此你的空调可能就要比往常提前或推后5分钟才能使用了。
自然语言处理
Quill是一款免费的在线工具，可以帮助学生提高语法和写作水平。它发现，学生在写作过程中所使用的句子通常是碎片化的，而自然语言处理恰恰能帮助解决这个问题。通过开源工具和在线培训课程，Quill的技术团队将机器学习和自然语言处理两大技术融合在一起，开发出了一套自动检测碎片化句子的机器算法。不得不承认，Quill自创的这套方法论为那些资源受限的科技性非营利组织树立了范例。它通过维基百科收集了10万多条高水平的句子，做成了一个数据集，然后利用自然语言处理工具Spacy.io将这些句子分割开来，再使用Tensorflow(Google开发的一个深度学习系统)对分割后的句子进行归类与整合。
结果怎么样呢?经检验，Quill的碎片检测算法能够精确地检测出84%的'碎片化句子，而且这一比率还会不断提高。还有一些其他的科技性非营利组织，比如Dost Education，认为自然语言处理还能够帮助他们评估老师和家长对其带来的影响。
数据挖掘技术
虽然很多AI应用的实例都是通过内部系统收集数据的，但数据挖掘能够帮助机构更快地开展深层次的研究，或者能帮助机构在目标市场中收集更多的信息，从而根据市场行为和发展趋势作出相应的产品决策。
因报道数百万分泄密文件的“巴拿马文件”(Panama Papers)而获得普利策奖的报道很好地说明了数据挖掘在新闻调查中的重要性——对于这个由100名记者组成，打算挖掘新闻史上最大规模的(共计261gb)数据泄露事件的团队来说，数据挖掘的确十分重要。
位于柏林的科技性非营利组织Transparency Toolkit推出的第一个工具，ICWatch，能够利用数据挖掘从公开的个人资料和简历中提取所需信息，从而对参与政府监视、无人机袭击等不法活动的个人进行识别。该组织还管理着其他几个不同的工具和项目，而它们的主要作用就是为人权活动人士和新闻工作者争取更为公平的大数据使用环境。
这些公司是不是非营利性组织有影响吗?
当然有。随着人工智能的应用成本不断降低，这些软件将变得非常普遍。如果想要高效的利用人工智能技术，必须要以大量的数据作支持。而出于利润的考量，一般的公司可能不那么乐于开放自己的数据，但对于非营利组织来说，情况就不是这样了。他们认为，开放的数据能够更好的服务于公共教育和知识的共享。这些科技性非营利组织利用这些先进的技术并将自己的数据开源化，这样就能够大大提升人工智能的应用程度。
不过，即便如此，企业也有责任发挥自己的作用。Google、Accenture等公司在利用其内部的AI人才打造一些能够产生积极影响的工具。同时，Google正在和Pratham Books的StoryWeaver开展合作，这个平台能够将读者、作者、插画家以及翻译人员连通起来，共同打造更多适合儿童阅读的母语电子书。通过使用Google基于人工智能开发的翻译程序，StoryWeaver已经将其电子图书馆容量扩大至了涵盖60多种语言的20多万册。
Accenture认为，AI既能够带来发展机遇，同时也要求企业、政府和科技的引领者承担相应的责任，以正确的方式来对待这项技术。在产品和服务的设计中也要秉承以人为本的原则，比如引入问责制、提升透明度以及提倡公平。
使用这项技术并带来良好的结果的案例数不胜数，而其包括的范围也从难民援助到破产申请再到儿童福利的解决方案等十分广泛。虽然，我们仍然处在AI发展与应用的早期阶段，但是至少在科技性非营利组织这个角度来看，AI的发展前景会十分光明。
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