基于LMBP神经网络的声纳图像识别
全部作者： 赵春晖 马梅真 尚政国 第1作者单位： 哈尔滨工程大学 论文摘要： 利用具有2阶收敛效应的Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化BP的权值修正量，构造了快速收敛的LMBP学习算法，并将其应用在声纳图像识别系统中。通过与标准BP算法和几种常用改进型BP神经网络以及径向基函数网络比较，验证了用LMBP神经网络作为声纳图像识别系统中的分类器，能够提高图像的识别率，加快网络的'收敛速度，通过对受不同程度高斯白噪声污染的声纳图象的识别，验证了其性能稳定，具有较好的抗噪声性能。 关键词： 声纳图像;识别;LMBP算法;神经网络 (浏览全文) 发表日期： 2006年10月10日 同行评议：
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