基于链式智能体遗传算法的轮询式多准则特征选择算法的研究
全部作者： 李勇明 曾孝平 覃剑 第1作者单位： 重庆大学通信工程学院 论文摘要： 特征选择是复杂模式分类系统中重要的预处理过程。本文针对filter模式下传统遗传算法特征选择精度不高，wrapper模式特征选择时间代价较高的缺点，提出了1种新的特征选择算法。该算法设计了搜索性能较好的链式智能体遗传算法为搜索算法，引入多个评价准则进行轮询式选择。实验将本文算法与filter模式下多种单准则特征选择算法以及wrapper模式下特征选择算法进行了比较。实验结果表明，本文算法具有比filter模式下单评价准则选择精度更高的特点，同时选择时间代价远远低于wrapper模式下的特征选择算法，因此，该算法可用于设计实用的高识别正确率的模式分类系统。 关键词： 特征选择；遗传算法；链式智能体；轮询式；多准则 (浏览全文) 发表日期： 2007年10月24日 同行评议：
论文主要介绍了1种新颖的链式轮询多准则遗传算法，论文陈述正确，分析透彻，公式和数据基本正确。所提出的'方法能够有效地提高复杂模式分类算法的识别率。论文主要创造性是利用多评价准则1致性原则进行轮询式评价。以下修改意见请作者参考：（1）是否需要保证所划分的特征子集的大小1致？如何划分特征子集？ （2）论文对实验结果分析比较详细，考虑到论文篇幅，建议进行适当提炼。 （3）英文摘要应进1步推敲，如其中’this algorithm’最好改为 ‘the algorithm’或者‘the proposed algorithm’，摘要首子母应大写。
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