内嵌多准则的遗传算法用于尿沉渣红白细胞的特征选择
全部作者： 李勇明 曾孝平 第1作者单位： 重庆大学通信工程学院 论文摘要： 针对尿沉渣检测中红白细胞的特征选择问题，本文提出了结合双向选择的内嵌多准则的改进遗传算法(NMGA)（通过多代进化逐步选中优良特征，在每1代进化中基于多种评价准则进行遗传，分别得出各自的最佳特征子集，然后对其进行“多票投选”，得出1个最佳特征子集，然后继续下1代进化，该方法可结合小生境技术共同搜索最佳特征子集。文末采用多个尿沉渣红细胞和白细胞样本进行验证实验，实验结果表明，本文算法优选的特征集与未进行特征选择和经过普通遗传算法（SGA）特征选择得到的特征集相比，识别率较高，并且优选后的特征子集的特征数较少，明显降低了分类器的`维数复杂度。 关键词： 双向选择法，基因位锁定，多准则，特征选择，遗传算法，BP 神经网络 (浏览全文) 发表日期： 2007年08月14日 同行评议：
1、建议将受助基金名称列出；2、引言部分介绍篇幅多了些；3、p2页中的...大于等于谋个阈值t..如何确定没有交代；4、p4页中海明距离L确定原则是什么？
综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。【内嵌多准则的遗传算法用于尿沉渣红白细胞的特征选择】相关文章：
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