模糊识别分类方法在遥感图像混和像元分类中的应用
毕业
| 全部作者： | 赵晶晶 郭重阳 郭嗣 张兴娟 王文文 |
| 第1作者单位： | 辽宁工程技术大学 |
| 摘要： | 本文介绍了模糊分类方法及特性，以及遥感图象中混合像元的特性；试探性的用模糊分类方法应用于遥感图像中混合像元分类，然后与线性分类方法相比较，可以看出虽然线性分类亦有其可取之处,但模糊识别分类具有较高的分类精度 |
| 关键词： | 模糊识别分类，混合像元，遥感分类，线性分类 远程下载(免费PDF全文) |
| 发表日期： | 2008年04月18日 |
| 同行评议： | 研究利用模糊理论实现遥感影像中混合像元的软分类，实验表明：贝叶斯准则下的分类结果要优于线性分类的结果。但图2、图3缺乏图例，也缺乏1些定量的精度评价。另外，文中存在文字错误，如“今年发展起来的模糊理论”。 |
| 综合评价： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。 | |
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