基于自组织神经元网络的可见光与热红外遥感数据融合方法
毕业
| 全部作者： | 徐彦田 |
| 第1作者单位： | 辽宁工程技术大学 |
| 摘要： | 目前，可见光与热红外遥感多源数据融合方法较少，未能充分挖掘两种数据的优势，精度较低。本文提出1种融合方法，充分发掘可见光数据高空间分辨率和热红外数据高时间分辨率特点，通过遗传自组织神经元网络，建立非线性融合方法，最终获得高空间、高时间分辨率的地表温度数据。最后利用卫星产品数据对该方法进行了验证，结果表明：方法简便易行，精度较高，为快速获取高分辨率地表温度分布提供了1条新途径。 |
| 关键词： | 可见光数据；热红外；遗传自组织特征映射；神经元网络 远程下载(免费PDF全文) |
| 发表日期： | 2008年04月24日 |
| 同行评议： | （暂时没有） |
| 综合评价： | （暂时没有） |
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