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计量经济学论文15篇【热】
现如今，许多人都有过写论文的经历，对论文都不陌生吧，借助论文可以达到探讨问题进行学术研究的目的。那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？下面是小编为大家整理的计量经济学论文，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
计量经济学论文1
摘要：企业统计分析是企业生产经营决策的科学保证。但是目前，一部分企业中存在着对统计工作不够重视的现象，企业统计人员不能自觉的参加企业管理，因此，企业统计分析在企业经营活动中没有发挥应有的作用。
关键词：企业生产经营;统计工作;统计改革;国民经济
0引言。
随着我国改革开放和社会主义市场经济的发展，我国统计改革取得了巨大成绩，如新国民经济核算体系的确立，新统计调查体系的逐步形成，但这些改革都是就政府统计而言的。相比之下，企业统计改革明显滞后，已经不能适应企业生产经营和市场经济发展的需要。基于这种状况，本文将就企业统计如何实现为企业生产经营服务的问题进行探讨。
1重视统计基础工作。
要做好任务工作，一定要抓住基础部分。我们要让企业统计为生产经营服务，就要强化企业统计的基础工作，逐步做到企业统计工作规范化、有序化、制度化，确保企业统计数据的准确性。企业统计的基础工作做不好直接影响统计分析的质量，不利于企业统计工作的监督。企业统计的数据又是统计工作的生命线，因此企业统计基础工作踏实与否直接关系最终的企业统计效果。企业统计为的是得到准确、可靠的统计数据，这是企业经营者进行科学决策和管理的主要依据，因此，做不好企业统计的基础工作，偏离客观准确的统计数据，决策和管理工作就无法正常进行。因此，企业统计基础工作的规范化、有序化、制度化是企业统计工作正常展开的必备条件。要使企业统计为生产经营服务，首先就要确保企业统计中基础数据的准确性、可靠性。最终要求企业统计做好快、精、准三点，有效的为生产经营提供准确的数据支持。
2建立合理的统计指标体系。
要使企业统计更好的为生产经营服务，就必须建立一套适合企业生产经营需要、反映企业经济效益及发展趋势的企业统计指标体系。我们要围绕企业的经济效益和发展战略，从企业内部信息系统和外部市场环境两个方面体现企业统计的指标设定，遵循企业统计指标具有的可比性、层次性、科学性、简便性、发展性、可操作性、独特性。企业统计指标的设置主要从企业的生产流程指标、生产经营的成本价格、成品销售价格、产品获利情况、市场现状、市场占有率等方面。通过与企业会计的核算，来具体分析制定各项指标，做好可规范化、可执行性。
企业统计要与企业会计相互配合，统计好企业生产经营的原始凭证、单据、发票等。其次，企业统计工作通过对统计指标体系的建立，与会计核算和业务核算相互配合，核算企业资料。就企业生产经营的现状来看，企业会计制度比企业统计制度体系要更完善更健全，因此，企业的统计指标体系可以充分借鉴会计核算与业务核算的指标体系，在它们基础之上形成适合本公司企业发展的、比较完善的、系统的、健全的企业统计指标体系。
3建立高效的统计信息渠道。
要使企业统计更好的为企业的生产经营服务，充分发挥企业统计的信息功能，为企业建立一个高效、系统、通畅的企业统计信息渠道。为企业的生产经营决策提供一个全方位、高层次、高质量的'信息服务体系。信息能够产生效益，尤其在当今社会，企业的统计信息提供各类市场的信息，反映社会经济发展整体运行的宏观信息，体现企业生产经营状况。建立一个高效的企业统计信息渠道，加强企业生产经营在各个企业之间的竞争力。企业统计需要敏锐的洞察力，建立广泛的信息网，并及时收集与企业相关的市场信息。企业生产什么类型的产品，产量与盈利，经营成效等等。经过企业统计，企业的发展以市场调查作为主要数据信息。通过企业统计的各种报表，把企业生产、经营、销售等各种数据信息集中统计，建立一个稳定的信息来源。在市场经济条件下，企业面临各种竞争，企业市场信息的收集能帮助企业及时跟踪、了解市场动态，通过企业统计使企业经营者能从全方位的信息中准确、及时地掌握各种信息，以便更好的控制企业生产、经营和销售活动。在网络高速发展的时代，通过互联网等先进的手段，企业可以建立各种网络系统，使企业统计信息网络化，使企业更快适应不断发展的市场信息，通过企业的各种市场调研，实现统计资料分析与评估的快速化、有效化，立足企业生产经营的长远发展。因此，建立一个高效的信息渠道能为企业经营者提供科学有效的统计信息，从而更好的为生产经营服务。
4企业统计需要高素质的统计人员。
只有一支高素质的企业统计人员的队伍，才能做出准确、严谨、客观的统计分析。因此，企业统计能更好的为生产经营服务，就必须需要一群高素质的企业统计分析人员。首先，企业业统计人员要全面提高素质，特别在市场经济条件下，企业统计人员要有开阔的视野、多方面的知识、熟练的技术，能够详细的收集企业内部各种信息，又能深入进行市场调研，采用各种新方法和新手段进行深层次多角度的综合分析。通过统计人员的预测与分析，总结出适应企业生产经营的统计分析。因此，要使企业统计能够更好的服务与生产经营，就必须建立一支高素质及有较强综合能力的统计人员。
5增强企业统计的服务意识。
企业统计分析是企业生产经营决策的科学保证。但是目前，一部分企业中存在着对统计工作不够重视的现象，企业统计人员不能自觉的参加企业管理，因此，企业统计分析在企业经营活动中没有发挥应有的作用。我们在企业统计的实际工作中，要增强企业服务意识，在强调企业统计监督与数据分析的同时，加强企业统计的服务职能，使企业统计工作很好地参与企业经营活动。不但能为企业生产经营提供有价值的统计资料进行分析，同时在服务企业的基础上，更好地发挥企业统计的监督功能，更好地为企业服务。通过对企业工作和经营的参与，深入进行调研分析，渗透到企业生产经营的活动中去，让企业统计从根本上完成从上级定期报表为主体转向以企业经营管理服务为主体，确保完成企业统计任务更好的实现企业生产经营。
6结束语。
企业统计分析能使生产经营活动得到准确真实的数据，围绕生产经营的各项活动更好地发挥企业统计的宏观性、科学性和有效性的作用，从而更好的指导企业的生产经营活动。通过重视统计基础工作;建立合理的统计指标体系;建立高效的统计信息渠道;培养高素质的统计人员;增强企业统计的服务意识等方面使企业统计能更好的为生产经营服务。通过企业的统计分析使企业管理把企业生产经营活动中大量的数据资料和生产经营实际情况结合起来，作为企业的生产经营的资料，促进企业生产经营的发展。
【参考文献】
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计量经济学论文2
计量经济学诞生于20世纪30年代，经过近80年的发展，其理论日臻完善，应用也十分广泛，已经在经济学科中占据了重要的位置。而同时计量经济学受到越来越多的关注和重视，尤其是在20xx年，诺贝尔经济学奖再次授予了在计量经济学领域做出出色贡献的计量经济学家格兰杰教授和恩格尔教授，足以见证人们对计量经济学的认可。
作为民办院校讲授计量经济学的教师，我们深知计量经济学的学习，要求有必要的微积分、线性代数、概率论等数学知识基础。但是在教学过程中，笔者发现学生的数学基础参差不齐，大部分学生缺乏对这门课的兴趣。随着教学的逐渐深入，对于数学的要求越来越高，在一定程度上增加了学生的学习难度。对于计量经济学专用软件EViews，SPSS等全英文的编辑，又会减少学生学习的热情。但是经济学的学生有其自身的优势，有一定的经济学基础。面对这些现实问题，我们有必要针对计量经济学的特点以及学生的理解程度对教学加以适当的调整，以达到更好的教学效果。
一、结合基础数学模型教学
从一开始学习计量经济学，我们就知道计量经济学是用数学模型来表示经济变量之间的关系。而在之后的学习过程中，最先接触的数学模型就是一元线性回归模型：Yi=βxi+ei，给出一组样本观测值（Xi，Yi），建立X与Y之间样本回归模型。一元线性回归模型事实上就是学生在中学阶段学习的二元方程：y=ax+b，给出两组（x，y）的数据，就可以根据方程求出a和b的值。如给出（1，3）和（2，5）两组（x，y）的值，将这两组数值代入二元方程y=ax+b，即3=a+b，5=2a+b.
得出a和b的值分别为2和1，从而得出y=2x+1，计算出方程中自变量x和因变量y的关系。若再给出一个x的值为3，便可得出相应的y的值为7。在计量经济学的教学中，假定x为某产品的价格（自变量），y为某产品的供给量（因变量），根据所算出的模型可以得知价格与供给量之间的关系，还能根据价格的变动，预测出供给量的.变化。如此一来，就利用简单的二元方程解释了一元线性回归模型。一元线性回归模型与二元方程不同之处就在于：一元方程只是利用两组因变量和自变量的数据，得出它们之间的关系。而计量经济学中，所利用到的数据多达几十组，利用计量经济学软件来精确地计算出因变量与自变量之间的关系。
通过引入二元方程来解释计量经济学中的一元线性回归模型，使得学生学习起来更加容易，同时增加学生学习计量经济学的信心。
二、积极利用案例教学法
现今，越来越多的课程引用案例教学法，计量经济学也不例外。通过案例教学法，强化学生对理论知识的掌握程度，加强学生对实际问题的解决能力。计量经济学的理论较多，书上大部分都是模型和数学符号，很容易引起学生的负面情绪，结合案例讲授可以使学生更加容易理解计量经济学，从定性分析转向定量分析，从而引进计量经济学模型，如企业如何制定产品价格、如何制定生产计划、政府如何了解市场需求及其影响因素、银行如何对企业的信用进行评价等等。通过一个个生动的与经济、管理相关的案例让学生充分感受到定量分析的重要性和有用性，让他们时时感觉到计量经济学的实际用处，这样才能激发他们学习这门课程的兴趣和决心。
计量经济学论文3
1计量经济学实践教学的现状
目前的教学现状而言，该课程的教学定位是理论课，在教学中强调知识体系的完整性、严谨性，以数学课的讲授方式为模板，且课程国内教材过分偏重于数学和数理统计学理论的推导，逻辑性强，内容紧凑，数学公式多，并且教材内容与经济学理论的结合不紧密。再加上农林院校学生的数学基础相对薄弱，学习起来更为困难，导致很多学生对这门课缺乏热情。如何激发学生学习计量经济学的热情、培养学生的创造性思维以及定量分析方法解决实际经济问题的能力，已成为“计量经济学”教学中亟待解决的问题。因此很多学校增设了“计量经济学”实践教学环节，目的是为了提高学生的动手能力，但实践教学内容选择是否得当、教学安排是否合理、操作过程是否切实得到实施，对学生的学习效果起着不可忽略的作用。目前传统的计量经济学的实践教学模式主要是以验证式实践教学模式为主，通常采用先讲授后实验与边讲授边实验两种教学方式。对于前者这种教学方式致使学生的理论和实践脱节，无法及时消化所学的理论和方法；对于后一种方式，尽管能够使学生将理论联系实践，但也是一种“填鸭式”的向学生展示软件如何操作，验证书本内容，从而使学生被动地接受相应内容，亦步亦趋地模范教师所展示的内容。并且学生的实验作业大多是教师结合典型案例或者书本中的例题和习题，而这些案例难免有些过于陈旧，不符合当下的实际情况，缺乏经济热点。这些显然都不符合计量经济学这门应用性极强的教学要求。完整的计量经济学模型一般步骤：（1）模型理论设计—确定模型所包含的变量和模型的数学形式；（2）样本数据的收集；（3）模型参数的估计；（4）模型的检验—统计检验、经济意义的检验和预测检验。但目前实践教学中实践内容都是典型案例或书本的例题和习题，因此实践中只需要进行模型参数的估计、模型检验和估计方法的操作，忽略了变量的选取，数据的整理和理论模型的构建，这使得学生不能全面掌握计量经济学建模的步骤，更不能将所学的计量模型准确的用于实际生活案例，从而导致了学生学习兴趣不大，动手能力不强。
2提高“计量经济学”实践教学的几点建议
2.1提前让学生做好软件学习准备工作
包括安装Eviews、阅读Eviews软件中英文操作手册和相关参考书。在授课的前半学期，每2周采取一次“1节理论课+1节软件操作课”的教学模式，通过“即学即用”的'方式，巩固和强化理论知识，对理论方法能进行基本的实践操作。
2.2计量经济学课程引入案例教学，并建立案例库
目前，国内教材的案例过于陈旧，样本数据偏少，模型解释变量个数偏少，使用这样的案例在一定程度上制约了学生使用软件处理数据分析数据的潜力；作为计量经济学的主讲教师，需要建立一套适合本校学生情况的案例库。案例素材可以从本科生的优秀论文、教师的学术成果、专业期刊的学术论文中挑选从而建立有特色的案例库，并注重选取与农林经济研究密切相关的案例素材。案例教学是教师根据教学目的，指导学生对案例调查、阅读、分析、讲解和讨论，传授分析、解决问题的理论方法，加强学生对基本原理和概念的理解，培养应用能力。并且通过案例教学，让学生切身感受理论知识与实际应用之间的关系，激发学生进一步探索的兴趣。
2.3推行课程论文
主讲教师可以结合当前经济热点给出课程论文的题目，也可以是学生结合自己感兴趣的内容自主的拟定论文题目。通过推行课程论文，学生根据研究内容来确定变量，整理变量，确定模型的数学形式，并进行估计和检验，最终撰写规范课程论文，完整了建立了计量经济学模型，可以激发学生做定量分析的兴趣，积累了建模的检验，提高了综合应用能力，并对今后的专业研究有一定的启发。
作者:黄敏 单位:浙江农林大学理学院
计量经济学论文4
私立学校本科主要培养应用性专业人才，在学校不分文理入学的背景下，如何在文科和理科学生中找到一个制衡点，一直是计量经济学这门课的一个难点。在以往的教学过程中，存在一些问题，通过教学改革找出这两类学生的制衡点，使教学达到一个理想的效果。
一般来说，像温州大学城市学院这样民办学校的办学理念和发展定位于应用主导型，其发展目标主要是为地方经济发展培养应用型专业人才。而经济学、金融学作为该院校的重点专业，金融学院的培养目标是为温州金融和经济体系输送应用型人才。而计量经济学作为金融学院金融和经济专业的一门主干课，对培养学生思维和推理能力的培养都有很重要的作用。
计量经济学是一门综合性很强的学科，它综合了经济理论、统计学和数学，是经济学研究中很重要的数量分析工具。计量经济学以现实经济问题为研究对象，通过数量分析发现内在规律，是一门经济学科。从教学的角度来讲，相对于本科生而言，特别是文科生而言是一门难度比较大的学科。从课程的性质来看，它的内容比较枯燥难学，学生对它提不起兴趣，老师比较难教。
一、教学现状和存在的问题
1.文科生先修课程基础薄弱
计量经济学是一门综合性很强的专业课，要求学生有西方经济学、数学、统计学等先修课程的良好基础。在过往的教学以及其它老师反应的现象是，一个教学班级里学生的'数学基础参差不齐，部分数学基础薄弱的学生，这里面大部分是文科生，他们对这门课程缺乏兴趣，学习这门课的主要目的是拿到学分。归其原因主要是因为计量经济学这门课程要求学生有良好的数学和统计知识，如果学生数学和统计学基础比较差，则会出现听不懂，有些干脆就不听。理科学生相对来说数学和统计基础要好点，在学生数学基础参差不齐的情况下，要找个制衡点就比较困难，这就要求老师在授课内容上既要照顾数学基础差的学生，又要顾及数学基础比较良好的学生。
2.对课程不够重视
由于是地方民办高校，经济、金融和国贸专业虽然设有计量经济这门课程，但对这门课却重视程度不够，部分老师甚至觉的这个层次学校的学生没必要修这门课。另外能上这门课的老师也是寥寥数人，这就造成了计量经济学这门课教学存在师生比严重失调的现象。所有这门课程的教学都是采用大班教学，即使是经济系的学生也是大班教学。大班教学不利于学生和老师的课堂交流，往往大班上课老师本身就比较累，也没精力在课堂上和学生交流。另外坐在后排的同学基本上就看不到黑板的板书。
3.教学目标定位不准确
教学内容要服务于教学目标，而教学目标应围绕专业培养目标进行科学设置。而现实的情况是地方民办院校计量经济学教学并没有顺应该门课多专业、多要求的发展趋势;在课程内容和教学大纲没有与重点大学培养研究型和学术型人才的目标区别开来，对计量经济学的教学目标定位不准确，导致了教学模式和人才培养目标不吻合。
二、计量经济学教学改革建议
1.多层次教学
笔者认为计量经济学教学应该按照专业和学生的兴趣，实习分层次的教学。在以后的教学中，我们应根据学生的实际情况把计量经济学教学分为两类：一类是偏向于理论教学;另一类是偏向于实验教学。第一类的学生中部分学生以后的深造可能和计量经济学相关，第二类大部分学生以后会走上相关计量操作岗位或为写相关计量分析的本科生毕业论文。
2.加强师资建设
笔者一直认为提高教学质量最关键的是提高教师素质，只有教师的素质提高了，才能更好的服务于教学，才能使教学水平得到提高。在三本的院校，为提高教师的业务素质，我们可以：(1)实习听课制，规定每个老师每周必须听2节课;(2)每学期每位老师上交一篇相关的
教学论文
相关信息
学制视角下贸易经济学科建设和教学体系发展再加强高校思政课大班化教学实效性的思考浅析初中数学课程教学如何做到优质教育试论中职《外科护理学》的情境式教学高职软件技术专业教学实训平台的设计试论中学生物课堂艺术性教学语言经济学和经济法基础课程融通教学试论宏观经济学教学方法的运用贸易经济专业教学改革与设计中学信息课教学方法初探
进行讨论;(3)实习集体备课，加强一门课教师之间的交流，取长补短，共同进步。
3.适当调整课程设置
计量经济学是不同于数学和统计学的一个经济学独立分支，虽然计量经济学有一定的学科独立性，但不可否认的是它又是一门服务性和工具性的学科。作为三本院校在对计量经济学课程进行设置时应该考虑到我们学生的接受能力和学习水平，笔者认为应该把计量经济学的教学安排在两个学期。因为只有充裕的时间才能保证在理论学时的基础上增加学生的习题练习时间，同时也能更好的消化和吸收。
计量经济学论文5
一、计量经济学课堂教学现状
应用型本科开设的课程更注重课程的实际应用而不是烦琐的理论推导。虽然计量经济学课程作为经济学的必修课程，在教学中越来越受到重视，但是计量经济学在开设过程中，存在着一些问题。首先，计量经济学是由数学、经济学和统计学结合而成的交叉学科，也是数理经济学、数理统计学和经济统计学三者的交集，以微积分、线性代数、概率论和数理统计、统计学、宏观经济学和微观经济学为先修课程，因此计量经济学内容丰富。其次，计量经济学要求学生的先修课程具有良好的基础，但对于经管类的学生来讲，大部分为文科生，数学基础相对薄弱，而现行的计量经济学教材过分注重理论推导，各种公式充斥着教材，由于学生的知识结构背景以文科为主，枯燥乏味的理论推导大大降低了学生的学习兴趣，增加了学生对计量经济学课程的畏惧感，甚至出现排斥的心理。
二、计量经济学教学中存在的问题
（一）重视理论教学，忽视理论联系实际
经济学各专业课程设置中普遍存在理论课程过多过繁、实验课程所占比重较小且不被重视、教学方法缺乏创造性等特点，容易造成学生重视理论学习、轻视实践能力，重视书本知识、轻视实际应用能力的现象。对于经济类的学生来讲，经济类的专业都是应用型很强的专业，其理论和实践同样重要。而在实际教学中，以实际经济问题为出发点，建立数学模型的讲解相对较少，课程更重视理论参数估计、模型检验和理论方法的讲授，缺乏通过实验对计量模型的建模步骤、原理以及模型的`局限性及前沿性的深入分析。教学中缺少经典案例的讲解与分析，导致学生学完理论方法之后，不知如何用经济模型解决实际问题，也不知如何对模型的经济意义进行解释，这种教学方式也就失去了开设计量经济学的实际意义。
（二）实验教学环节薄弱，效果欠佳
经济类各专业的实验教学主要是以上机模拟的形式出现，总体情况不太乐观。原因是班级人数太多，往往是2~3个班的100~150人同时上机，教师在前面演示实验，很多同学看不清楚，并且人数太多，教师指导学生实验难以起到良好的效果。
（三）教材难度太大，不适合本科生
纵观计量经济学的教材，很多学校选择李子奈的计量经济学，这本书很经典，不仅适合本科生，硕士生和博士生同样适合。对于本科生而言，这本教材难度太大，其他一些计量经济学的教材同样存在这个问题。对于经济类的本科生而言，更需要一本适合他们自身知识结构特点的教材，理论上能够深入浅出，同时又能结合经济热点问题进行分析，使得学生避开烦琐的数学推理，掌握一些更实用的知识，提高学生解决实际问题的能力。
（四）课程设置和课时设置不合理
目前计量经济学安排为48课时，其中理论课为32节，上机课为16节。在这么短的时间内要掌握计量经济学模型很不容易。课程设置为前面16节课为纯理论课，后面32节课是一半理论课一半上机课，课时数偏少，加上理论的晦涩难懂，一些理论需要反复讲解，导致教学效果欠佳，教学任务难以完成。
三、计量经济学课程教学改革
（一）改进理论教学，培养应用能力
目前的计量经济学考试都是以理论考试、平时成绩、作业等为主，若将课程论文作为平时成绩，将有利于培养学生的实际应用能力。指导学生通过图书馆网站下载相关计量经济学的论文，并指导学生从统计年鉴下载相关数据，进行数据整合并进行定性分析和定量分析，建立计量模型，估计方程并看懂相关统计指标的含义，并进行相关分析，为学生写毕业论文打下良好的基础。
（二）重视实验教学，改进实验条件
由于计量经济学是经济学课程而非数学课程，因此教学过程应当避免不必要的、烦琐的数学推理，重视理论方法，重点是思路而不是数学推理过程，要重视应用模型和应用中实际问题的解决，应当加强计量经济学的实际应用。在教学中加强演示实验，结合经济热点问题，引导学生进行定性和定量的分析，增强学生与教师之间的互动，带动学生学习的积极性。演示实验步骤，增加教学的直观性，根据实验结果进行分析，培养学生综合运用知识的能力。现在很多课程都是2~3个班合班上课，对于其他的课程是可以的，但是对于计量经济学课程来说，最好是小班上课。因为要通过软件演示实验，人数太多效果不好，并且在实验教学中，小班上课有利于教师对学生面对面的指导，更有利于学生实际操作能力的提高。教师针对计量经济学的课程特点和学生的实际知识背景，应当准确、灵活地运用多种教学方法，有效激发学生的学习动机，提高学生学习的积极性和主动性。同时注重搜集实验资料，注重吸收其他课本的精华，把教学与科研结合起来，比如《Eviews统计分析与应用》这类书籍就有不少很好的案例和视频，可以借鉴过来，同时培养学生的自学能力，还可以结合SPSS和EXCEL，分析介绍Eviews和SPSS、EXCEL的功能，让学生了解一些常用软件的功能、操作，培养学生的能力，同时也提高了学生学习的积极性。
（三）教学方式多样化
根据所选教材，结合本校学生的实际情况，自己学校组织教师重新编写课程实验教学大纲、实验教学手册、实验教学案例等，安排学生在机房完成实验操作训练，并加强课堂交流与讨论。有效地将计量课程的专业理论、实验教学融为一体，通过多层次、多角度的分析、讨论、归纳和总结，开拓学生思路，培养学生综合运用知识的能力，为其他课程的学习、学位论文的撰写以及学生进一步的深造打下良好的基础。
（四）合理安排课程课时
学校应当根据实际的课时总数合理安排课时，在讲述理论时可根据需要引入一些实验内容，加强演示联系，边讲边练，提高讲课效率，同时也调动了学生学习的积极性。
计量经济学论文6
计量经济学是独立学院经济类专业一门十分重要的核心课程。在计量经济学教学过程中，存在着“学生难学，教师难教”的现象。对独立学院计量经济学教学中存在的问题进行分析，并结合独立学院的人才培养目标以及学生的特点，就独立学院的计量经济学教学提出了相关建议。
一、引言
计量经济学课程是独立学院金融与国际贸易等经济类专业的核心课程。学习计量经济学对于掌握经济学的理论与方法，深入分析经济问题是十分重要的。计量经济学是经济学研究中重要的定量分析工具。通过学习计量经济学可以培养学生严密的思维、推理能力与精确的表达能力。随着经济的发展，大数据时代的到来，在社会经济活动中，各种定量分析对于经济管理活动的开展尤为重要，因此，计量经济学不仅是学术研究的重要的工具，同时在实际工作中也有着越来越广泛的运用。正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的8门核心课程之一。
虽然计量经济学十分重要，但在实际教学活动中，计量经济学是一门教学难度较大的学科，普遍反映“学生难学，教师难教”。这一方面是由于计量经济学的课程性质决定的。计量经济学是经济学、数学及统计学交叉形成的学科，是综合性、理论性和实践性较强的课程，要求学生必须先行掌握微观经济学、宏观经济学、高等数学、线性代数以及概率与数理统计等课程内容，其学习具有一定的难度。另一方面，在授课过程中，教师既要讲授计量经济学的理论与方法，又要培养学生运用计量经济学方法解决实际经济问题的应用能力，其教学方法的选择也很值得考量。
对于如何搞好本科计量经济学的教学工作，目前已有大量的研究，但这些研究主要针对普通本科教学工作。而独立学院属于本科第三批次，与普通本科的教学工作还存在一定差距。笔者结合自己在独立学院的教学经验，就如何提升独立学院的计量经济学课程教学效果提出一些看法与建议，以期为本课程的教学质量提高贡献绵薄之力。
二、独立学院计量经济学教学中存在的问题
(一)独立学院计量经济学教学目标不明确，定位不清晰
计量经济学可分为理论计量经济学与应用计量经济学，前者以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论;后者主要应用计量经济方法分析经济现象和预测经济行为，以及对经济政策作定量评价。根据计量经济学的难易程度又可分为初级计量经济学、中级计量经济学和高级计量经济学。目前在经济类专业中，本科生、硕士生、博士生都开设计量经济学课程，相应的本科阶段应学习初级计量经济学，研究生阶段根据专业需要学习中高级计量经济学。目前许多学校的本科、硕士与博士阶段的计量经济学教学大纲的衔接存在问题，导致本科生、硕士生和博士生的教学内容有许多重复。这表现为对本科生的定位偏高，在教学中过多地强调了理论知识的系统性与完整性，弱化了实验教学与计量模型的具体应用与解释。一些教师对数学公式的大幅推导，导致数学基础差的同学望而生畏，失去学习兴趣甚至完全放弃。
普通本科院校培养的是理论型人才，而独立学院培养的是应用型人才。但目前独立学院的人才培养模式、课程教学大纲基本都复制普通本科院校，没有形成自己的特色。在普通本科院校计量经济学教学中出现的目标不明确、定位不清楚情况，在独立院校的教学中这些问题就显得更为严重。一些教师在教学中注重讲解各种理论和方法，对如何建立模型以及利用模型分析实际经济问题却讨论较少，对同步运用软件操作也介绍较少，以至学生学习了不少理论方法，却不会实际运用或者不能对实证结论做合理的分析。
(二)多媒体教学存在缺陷
现代大学普遍采用多媒体教学。多媒体教学的优势是明显的，它可把计量经济学中的大量矩阵与公式推导用PPT展示，节约板书的时间;多媒体教学也可方便教师进行案例教学，提高教学内容的动态性、趣味性与直观性。但是由于多媒体教学的信息容量较大，且计量经济学课程的逻辑性较强，幻灯片在瞬间将所有内容一次性播放出来，增加了学生思维的强度和负担，导致学生无法及时理解教学内容，如不及时复习，学生很难消化课堂授课内容。另外，在多媒体教学中，如果教师仅仅充当了放映员和播音员，那就容易变成“照本宣科”，无法与学生形成有效互动教学。
(三)计量经济学课时少，很难开展实验教学
计量经济学课时偏少。一些独立学院的计量经济学课时偏少，如我校的'计量经济学为51课时，且没有实验课。在较短的课时内要向学生讲授经典计量经济学理论也不是件容易的事情，更别说另辟时间专门学习软件操作。
由于计量经济学的运算十分烦琐，用手工计算几乎得不出结论，因而，必须借助软件才能估计与检验模型。如果学生不会运用软件操作，那么对模型估计就得不出结果，也就没有教学效果。在独立学院计量经济学的教学中，由于没有专门的实验课程，教师只能在课堂内有限的时间里运用多媒体演示软件操作的过程，学生对计量软件难以操作与掌握。
(四)课程体系设置存在问题
计量经济学是一门综合性较强的课程，要求学生拥有宏观经济学、微观经济学、高等数学、线性代数、统计学课程等先修课程扎实的基础。而一些学校对线性代数与概率统计等课程的课时安排过少，采用考查的方式考核，导致部分学生的前期知识掌握不牢，直接影响到计量经济学课程的学习。在前修课程中，统计学与计量经济学的联系最为紧密。有些学校学生在大一或大二第一学期修完统计学，要到大三才学习计量经济学，两门课程之间的学习时间相隔较长。很多同学原本统计学的知识就较为薄弱，再加上时间长了统计学的知识遗忘较多，这也严重影响学习计量经济学的学习。
(五)学生的数量基础较弱
计量经济学是经济学、数学及统计学的综合，它运用数学与统计学的方法研究经济问题。要弄懂计量经济学的原理、各种模型以及模型存在的问题，需要一定的数学与统计学知识。独立学院经济类专业的学生通常是文理兼招，一般文科生的比例较大，相对于普通本科生与理科学生，文科学生的数学基础通常要差些。对于许多文科学生来说，由于数学基础较差，觉得较深的数学推导晦涩难懂，随着不懂的知识点增多，容易产生厌学情绪，渐渐失去学习的信心和动力，影响了教学效果。一部分学生的经济学知识掌握也不牢固，在一定程度上也影响了对计量经济学的理解。
三、提升独立学院计量经济学教学效果的建议
(一)明确教学目标定位，合理选取教学内容
根据教育部的规定，独立学院主要为地方和区域社会的发展培养高素质的专业型、复合型的、应用型高级人才。根据应用型人才培养的目标，独立学院的计量经济学的教学内容以初级计量经济学为主，重点讲解传统的经典模型，像离散模型与面板数据的内容可以完全略去，主要介绍计量经济学的基本原理和方法，为后续学习打下坚实的基础。在教学过程中要适当突出重点，不可面面俱到，对于同一种检验方法重点介绍常用的方法即可。如异方差，建议重点讲解White检验即可，其他方法可稍作介绍，这样可减轻学生的学习负担，也容易掌握与运用。
(二)独立学院的计量经济学教学应以应用为主，注重完善多媒体教学
独立学院以培养应用型人才为主，其计量经济学的课程目标是让学生掌握计量经济研究的最基本方法，并能够运用这些方法解决实际的经济问题。在计量经济学的教学中，教师应着重讲清本学科的基本思想，基本原理以及它们的运用，并注重讲解它们的经济背景。由于计量经济学实质上是经济学科，因此在教学中，可简化烦琐的数学推导，适当增加与专业相关的案例，提高课程的趣味性。在对学生的考核中，数学推导也应不作要求。当然也需要注重理论的系统性和完整性，不能完全不讲必要的数学推导，讲清其数学逻辑即可，这样才能帮助学生理解与运用计量经济学的知识。
多媒体对计量经济学的教学来说是必备的，但除此之外应辅以板书教学与网络教学等方式。在课堂教学中，对于必要的简单的推导可用板书书写，以此增加学生对知识的理解;对于重要的结论与一些常用的公式也可用板书书写，减轻学生的记忆负担。在多媒体的教学中，应注重学生的反馈，某些重点难点可适当放缓教学进度，增加师生的互动，加强学生的教学印象。
(三)加强案例教学、建设计量经济学的案例库
案例教学对计量经济学教学非常重要。在教学中实施案例教学，可以帮助学生理解案例的经济背景及相关的经济理论，可以提高学生的兴趣。在案例教学中，最好与学生进行互动式的讨论与分析，师生共同分析案例的经济背景，共同建立模型以及对模型结果进行分析。通过案例分析让学生掌握计量经济学的理论与方法。在教学过程中，尽量根据学生所学的专业，选择与专业密切相关的案例，让学生能学以致用。其次，尽量运用新数据新案例，最好能反映当今社会的热点问题，让学生参与调研数据，充分调动学生学习计量经济学的积极性，让学生认识计量经济学的用途。
(四)完善课程体系设置，增加实验课
完善计量经济学课程体系设置。可与教学管理部门沟通，提高计量经济学的先修课程的要求，例如增加某些课程的学分，把考察的先修课程改为闭卷考试的方式。在课程安排上，在大二的第二学期学完统计学课程，接着在大三的第一学期开设计量经济学课程。这样学生只需稍微复习，就能回忆起统计学的知识，课外就不需花更多时间来复习统计学的内容，也更容易理解计量经济学的知识。
计量经济学的理论教学与实验教学是相辅相成、相互促进的，实验教学是计量经济学不可缺少的一个环节。开展实验教学一方面可以在鲜有课时的基础上增加课时，这样教师可以对理论教学与实验教学进行统筹安排;另一方面也可开设专门的实验课，专门讲授Eview软件操作与应用。不管是增加课时还是开设实验课，都需对理论教学与实验教学统筹安排。
(五)对学生进行课外辅导，提高课程论文质量
计量经济学的课堂教学很重要，但课后的复习同样不容忽视。学生课后及时复习能消化与巩固课堂教学的知识。鉴于课堂教学时间的有限性，课后教师对学生进行辅导是必要的。如果教师所授课班级较多、学生数量太多的话，教师课后辅导的工作量将会很大。因此，有必要将学生分为若干学习小组或团队，每个小组或团队选择组长，组长搜集组员的各种疑难问题，每周由教师对小组长答疑，小组长再给组员答疑。这样既可增加学生的学习兴趣，也可提高课程教学效果。
计量经济学的理论性与实践应用性都非常强，如果学生不做一定的练习，很难达到对知识的真正理解。练习题分为理论习题与实验习题，这两类习题对学生来说都很重要。前者可以加深学生对知识点的理解，后者可使学生掌握软件的运用。因此，这两类习题教师都须布置，对于理论性习题教师可建设习题库挂在网络教学平台中，让那些勤奋有兴趣的同学自行练习。为提高学生运用计量经济学解决实际问题的能力，除了进行实验练习外，布置课程论文是一种重要的手段。
课程论文要求学生结合专业特点和现实经济热点问题，运用计量经济学方法分别写一篇不少于3000字的论文。课程论文练习能在一定程度上帮助学生理解与掌握所学知识，促使他们更加关注现实的社会经济问题。很多同学的课程论文修改后就是高质量的毕业论文。课程论文一般分小组完成，同时也鼓励学生单独完成。为提高课程论文的质量，教师也应进行课外辅导。从选题到建模以及结果分析，教师的辅导是必不可少的。
一是可以帮助学生提高课程论文的质量，
二是教师的参与可提高学生的学习兴趣以及降低学生网络抄袭的可能。课程论文需要答辩，时间一般安排在学期末的最后几节课，每个小组可进行10分钟陈述，然后由教师与同学就论文的问题与缺陷进行点评。这样避免学生的偷懒和投机行为，提高整个课程的教学质量。
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摘要：经济学的数学化和定量化是经济学迅速科学化的重要标志。本文主要以计量经济学分支学科的应用为着探讨点，通过分析计量经济学模型在中国经济研究中的现状分析与背景意义、最终提出启示与展望。
关键词：计量经济学模型；经济研究
一、计量经济学模型在中国经济研究中的应用背景和意义
二十多年来，计量经济学作为中国经济学科的一个分支，得到了迅速的发
展。以数学化和定量化作为经济学迅速科学化的重要标志。数学模型的应用仅仅是一种工具，不能作为研究经济学理论的本质。但是正是这种工具，推动了经济理论的发展。现代经济学的任何理论的发展都离不开数学论证。要实现中国经济学现代化、科学化的这一目标必须学习西方经济学的先进的研究分析方法。而计量经济学在经济研究中的应用，正是一个具体体现。
二、国内计量经济学模型在经济研究中的应用现状
笔者是从一个独特的角度来归纳了计量经济学应用的20余年的发展。通过对《经济研究》近10年间刊载的计量经济学文章统计分析，目的在于对这期间计量经济学在经济研究中的应用过程有一个粗略的归纳，同时也能够初步探索中国经济学研究方法的转换与研究技术规范的转变。本文则通过计量经济学论文在《经济研究》刊文中的变动情况从一个侧面反映了中国经济学内在的技术规范的形成历程。
近些年我国主要经济学期刊发表的计量经济学文章主要以应用研究型文章仍然占主导地位，数量远远大于理论研究。但应用研究所采用的计量模型和方法却呈现出多样的趋势：例“经济转轨中的企业退出机制”采用了Cox比例死亡模型和条件概率方法[1]；“职业经理人进入民营企业影响因素的实证研究”用到了二元选择的Logit模型[2]；而就相同的问题也可采用回归模型和协整分析模型进行计量分析。由此可以看出我国计量经济学应用研究已经用到了现代很多复杂的计量经济学方法。同时我们要注意到曾经的经典计量经济学方法仍然占有重要地位，在任何时候都不过时，是研究一般问题的首选方法：如“城市化与商品流通的关系研究”[3]、“流动性与资产定价：基于我国股市换手率与预期收益的实证研究[4]”。无论采用随机抽样调查还是大样本分析，线性回归分析方法仍然是计量经济学研究应用最多和最主要的方法。
三、经济研究论文中计量经济学模型类型分析
在经济研究论文中计量经济学模型大致分为如下几类：经典模型、时间序列分析模型、Panel Data模型、离散被解释变量模型、受限被解释变量模型、非参数模型、非线性模型和其它模型。对这些模型应用研究在清华大学霍玲对1984-20xx年《经济研究》刊登的全部计量经济学论文模型的类型进行分类分析时得出以下结果[5]：经典单方程模型仍然是计量经济学论文最常用的模型方法，占总数的63.8%；其次依次是宏观时间序列分析模型、金融时间序列分析模型、离散选择模型、宏观Panel Data模型和其它模型；最后还有一些新型的计量模型方法，例如微观Panel Data模型、经典联立方程模型、其它时间序列分析模型、简单非线性模型、复杂非线性模型和完全非参数模型等[5]。她认为之所以经典线性回归方程仍然在计量经济学论文中占主导地位，直观原因是这个方法比较容易直观使用，另一个原因是相当多的论文主要是因素分析对研究的变量产生显著影响程度，而这背后的经济理论是不清楚的，在这种情况下最有效的办法就是将模型假定为线性回归方程的形式。
四、计量经济学模型在中国经济研究中的应用启示和展望
1、在现代计量经济学模型中，以时间序列分析模型和Panel Data模型为主
从以上综述中得知，现代计量经济学模型中应用研究最为广泛的是时间序列分析模型和Panel Data模型，这两类模型从需求性和实现的可能性两个方面解决我们面临的宏观与微观经济问题。需求性上来说，例如金融市场时间序列分析、区域经济发展的差异与协调分析等，都是经济研究中的热点；从可能性的角度来说，一手数据的是否容易获取对研究的.成败起决定作用。
2、更为广泛的经济社会领域将涉足计量经济学模型
我们已经了解到在西方，计量经济学理论方法已经被广泛应用到各个领域，例如：1992年诺贝尔经济学奖获得者贝克尔就是将计量经济学模型方法应用到婚姻经济学、种族经济学等社会现象中；而1993年诺贝尔经济学奖获得者福格尔和诺斯更是在经济史研究中采用计量分析。由此可见，在经济飞速发展、人们注重物质生活的今天，更多的社会问题和矛盾会越来越突出尖锐，而这些问题与矛盾往往与经济分不开，就会吸引各个学者的注意力。而学者的研究探讨往往采用计量经济学模型
3、以传统模型为主，加强新的计量经济学模型的研究与开发
计量经济学是应用性很强的经济研究方法，它所采用的经济数学模型是用来进行经济预测和政策分析，为政府决策提供依据，具有其他经济学科无法比拟的优势。正因为有这么多的优点，所以我们要加强新的计量经济学模型的研究与开发。如：我们采用非线性模型所作的预测和分析就比线性模型效果好；对于研究随机性、非结构性的所有问题，采用仿真（模拟）技术；用于研究人与人之间、集体与集体之间、部门与部门之间在利益方面冲突就采用对策论模型。由此可见，随着经济不断发展我们学者研究出不同的模型分析解决相关问题，这是由于这些新型模型的不断涌现，对我们计量经济学学科的发展起到很好的促进完善作用。（作者单位：兰州交通大学经济管理学院）
参考文献
[1]刘金全，张鹤.经济增长风险的冲击传导和经济周期波动的“溢出效应”[J].经济研究，20xx，（10）
[2]刘莉亚，任若恩.银行危机与货币危机共生性关系的实证研究[J].经济研究，20xx，（10）
[3]张建琦，黄文锋.职业经理人进入民营企业影响因素的实证研究[J].经济研究，20xx，（10）
[4]晏维龙等.城市化与商品流通的关系研究[J].经济研究，20xx，（11）
[5]苏东蔚，麦元勋.流动性与资产定价：基于我国股市换手率与预期收益的实证研究[J].经济研究，20xx，（11）
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1计量经济学教学过程中的问题及问题分析
（一）经典教材未必是最适合的
市面上《计量经济学》的教材很多，也不乏名家编著的教材，但优秀的《计量经济学》教材却不一定适合三本学校财经类专业的学生使用。比如，国内高校普遍选用的李子奈的《计量经济学》教材，该教材条理清晰，分析到位，受到读者广泛好评，甚至成为很多高校的经济统计学专业的博士生入学考试指定教材。但是，对于三本的学生来说，这本教材过于注重理论的分析，书中大篇幅数学公式的推导与证明，使学生还未开始学习就产生了畏惧心理。且这本教材实践部分较少，案例陈旧，且没有软件操作的指导，这就容易造成学生无法将理论与实践联系起来。而国外名家教材，比如古扎拉蒂的《计量经济学基础》以及伍德里奇德《计量经济学导论：现代观点》略去了很多复杂的数学公式推导，且引入了丰富的案例，能够激发学生学习的兴趣，拓宽学生的知识面。但中美思维和表达存在差异，这两本国外名家的教材给中国学生学习带来了阅读障碍，且这两本教材也没有软件操作的指导，这就容易造成学生无法运用理论进行实践。另外，这两本教材涉及知识点过多，一般3学分48学时根本不够安排。且这两本书的译本价格不菲，如果选作教材，会给学生带来不小的经济负担。
（二）多媒体的缺陷
多媒体的出现，把老师从繁重的板书任务中解脱了出来，大大地提高了老师的授课效率。多媒体除了能加大授课的信息量，还能提高教学内容的趣味性与直观性。但是，多媒体并非是万能的，在加大课程内容的同时，也带来了一定的挑战。一方面，多媒体流畅的播放，缩短了老师思考和整理思路的时间，这就要求老师在课前做足准备，保证课堂上思维清晰连贯；另一方面，如果使用板书，在老师书写板书的间隙，学生可以对刚学习的内容作短暂的回顾和整理,或者思考一下没弄清的知识点。多媒体教学大大缩短了"教学空档"，在相同的时间内，多媒体教学加大了授课的信息量，这要求学生上课精力高度集中，课前认真预习。而三本的学生基础薄弱，学习主动性不够高，大部分学生做不到课前预习。如果教师完全借助多媒体手段，容易增加了学生思维的强度和负担,导致学生无法及时理解教学内容,使学生产生挫败感，降低了学习的兴趣。
（三）一减再减的实验课
按照48学时的教学安排，计量经济学课程涉及到7个实验：一元与多元线性模型的参数估计与统计检验、异方差检验与修正、序列相关检验与修正、多重共线性的检验与处理、虚拟变量的设置、分布滞后模型的估计、联立方程模型的估计与检验。如果安排7次实践课让学生上机操作，剩下的34个学时根本无法完成理论教学内容。基于这个原因，很多学校把实验缩减到2到3个学时，有的学校甚至完全取消了实验。考虑到重理论轻实验的教学模式，会严重削弱学生动手能力。笔者精选了5个最为重要的实验，并把这5个实验安排到了3次实践课里。为了督促学生上机实践，笔者还将实验课与学生的课程作业关联起来，即学生通过实验，得到计量分析结果，然后分析实验结果，完成一份实验报告。这样设计的好处在于，学生提高了操作技巧，掌握了把计量经济学理论转化为实践的能力。但缺陷在于把5个实验压缩到3次实践课里，哪怕有作业迫使学生不得不操作，但实践课信息量过大，学生接受起来有难度。
2改进计量经济学教学的思考与探索
（一）多媒体为主、板书为辅的多样化教学方式
计量经济学涉及到大量的矩阵运算、概念、公式、图形和软件分析结果，教学完全回归板书并不科学。计量经济学的教学离不开多媒体，且应以多媒体教学为主。在讲解案例、展示计量软件的分析结果时，使用多媒体进行展示，既直观又准确且大大缩短了教学时间。在教学过程中还可以播放教学相关的视频和图像，能使枯燥的教学变得生动有趣。比如，笔者在讲解总体回归模型和样本回归模型时发现学生经常把两类模型的表达式弄混，于是，笔者借用了一张以一顶大帽子遮住整张脸的当红明星LadyGaga的图片，告诉学生，这是笔者带着帽子在模仿LadyGaga。然后再告诉学生联想着记忆，样本回归模型的表达式与总体回归模型的表达式最直观的区别在于样本回归模型的参数带着帽子，因为其存在的意义在于"模仿"估计总体回归模型。经过这样的讲解，学生非常牢固的记住了样本回归模型的意义以及其与总体回归模型的区别。主要应用多媒体，但在必要的时候还应辅之以板书。在讲解较难知识点时，应给学生留一定的思考时间。比如，介绍"虚拟变量陷阱"这一概念时，由于这一概念较为抽象，可结合板书进行讲解。由板书一步一步推导，这样给了学生思考的'时间，教师也容易掌控学生的接受情况，并随时作出调整。
（二）实验教学与理论教学合理衔接
对计量经济学课程而言,理论教学与实验教学是相辅相成的两个组成部分,二者缺一不可,因此,两者的合理衔接至关重要。在教学时间安排上,两者应统筹规划,根据教学内容的进度来合理安排实验教学时间,每章的理论教学完成之后,紧接一次实验教学,由老师结合例题讲授和演示理论方法的软件实现,安排学生完成布置的作业,然后老师再对学生作业进行讲解和点评,从而有利于学生加深对理论知识的理解和掌握。结合这学期授课的经验，笔者认为安排4次实践课，7个实验比较合适。实践课的教学内容仍然较多，时间较紧张。笔者思考，能否采取老师指导结合学生互帮互助的方式完成这个"困难任务"。具体做法是，将学生划分为几个小组，把成绩好积极性高的同学与学习主动性弱的同学均匀分配到各组里。课上，老师统一进行操作演示，学生操作环节，老师不针对每一位同学单独辅导，而是针对小组内部消化不了的问题进行集中辅导。这样，既保证了紧凑的课堂教学与实践得以完成，同时也提高了学生发现问题、解决问题的能力。
3结语
《计量经济学》作为教育部制定的经济类专业的专业核心课程，是经济学类专业很多高级课程的基础，加上经济学前沿的研究大多需要运用到计量经济学方法，因此，怎么强调这门课程的重要性都不为过。但是由于这门课程本身较为难学，学生数学基础比较薄弱等原因，使得三本院校计量经济学的教学面临不少问题。但是笔者相信，只要正视三本院校教学的特殊性，积极看待计量经济学教学中遇到的问题，并不断探索解决方法，一定会使三本院校的计量经济学教学水平得到提升。
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针对本科《计量经济学》教学面临的困境，如学生厌学，成绩下降等问题，结合学生及课程特点分析学生厌学的原因，提出减少理论教学、重视实践教学等相应对策，着重对学生计量分析思维和分析能力的培养。
一、引言
计量经济学是经济学的一个分支学科，是一门以经济理论为指导，以实际观测资料为背景，以数学方法和计算技术为工具的研究经济现象，分析经济变量间的数量关系，揭示经济规律的交叉学科，对于我院的全日制本科经济类的学生主要讲授内容有经典单方程计量经济学模型，包括一元模型和多元模型;放宽基本假设的计量经济模型，包括异方差、序列相关、多重共线性和随机解释变量问题;联立方程计量经济学模型等[1]。
1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会在第一次会议上，讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程，其中就包括《计量经济学》。将《计量经济学》首次列入经济类专业核心课程，是我国经济学学科教学走向现代化和科学化的重要标志，对我国经济学人才培养质量产生了重要影响。然而在教学过程中，笔者发现许多学生对计量经济学的学习兴趣不高，成绩下滑。很多学生不能按时上课，或者上课不认真听讲，课后抄袭作业。期末考试的平均成绩只有70分左右，不及格的学生占到8%以上，远差于《微观经济学》、《宏观经济学》等课程的成绩。对于《计量经济学》这样一门重要的专业基础课，如果成绩太差，将造成学生的逻辑分析能力弱，缺乏定量分析的意识，进而影响到毕业生的整体素质，因此这个问题必须引起教学工作者的重视。
二、原因分析
学生对计量经济学课程兴趣不高，成绩较差，如果简单归结于学生学习不努力、基础差等原因是不合理的。我们需要结合学生的心理特点，从课程特点以及学生现有的知识结构等方面来探讨原因。
(一)学习动机不强
由于我校计量经济学是在大学三年级的下学期开设，随着年龄的增长，考试成绩以及老师的表扬对他们的激励作用日益减弱。准备毕业工作的学生只对找工作有益处，将来工作用得着的课程感兴趣，而对其他的课程仅仅追求及格。同样准备考研的同学也只是对考研有帮助的课程才肯花时间和精力认真学习。他们把《计量经济学》同《财务管理》、《金融学》、《英语》等其它课程相比，普遍认为后者能够学到一些实际的工作技能，而前者只是一些抽象的理论方法，在实际工作中很少用到，或者即使用到，也可以借助于现成的工具解决。因此，很多学生对前者的学习动机远弱于后者。
(二)课程难度较高
《计量经济学》是统计学、经济理论和数学这三者的交叉学科，其中大量使用到数学、统计学的知识进行推导，不同于《金融学》等通过简单的语言描述即可说明一个原理。比如多元线性回归模型的矩阵表示和参数的矩阵方式求解，需要大量运用线性代数的工具进行推导，因而非常抽象。由于经济类学生的数学基础相对较差，因此教师若要在较短的时间内讲
授完这些抽象的数学原理的推导，学生很难听懂，不得不放弃听讲，转为以自学为主，进而放弃这门课程的学习。
(三)教学方法单一，重理论，轻实践
在计量经济学教学中，由于各种条件限制，课堂教学方法不灵活， 几乎都以讲授为主，比较强调理论体系的完整，启发式教学、讨论式教学、案例教学和实验教学没有很好展开。由于计量经济学的理论方法大量用到数学与统计学知识，较多地偏于理论方法的证明，使部分学生感到有一定困难，且与经济学课程似乎有一定距离。
由于教学条件较差或者缺少实验师资力量，在计量经济学教学中，只进行理论教学，而没有实验教学。这种教学模式的教学效果不是很好。学生面对复杂的数学推导与数学运算，难免会对计量经济学产生厌烦和畏惧心理，课后作业也完成不好，直接影响学习效果。在这种“填鸭式”教学模式下，学生只能被动地接受理论知识，不能主动地参与教学活动，更谈不上运用所学计量经济学理论与方法深入研究现实经济问题。
计量经济学教学中，比较注重理论方法的介绍，而这些方法离开了计算机又很难实际运用，而软件运用的实际操作训练仍然是薄弱的环节。学生学了不少估计和检验的方法，还是不知道应该怎么用，或者对计算的结果还是不能做出合理的解释，运用计量模型分析和解决经济问题实际能力的培养还有待进一步加强。计量经济学研究应包括建立模型、估计参数、模型检验及模型的应用，目前的教学中主要注重参数估计和各种检验的理论和方法，对如何从经济问题出发建立模型、如何应用模型分析实际的经济问题，却讨论得较少，学生在这些方面的练习也很不够[2]。
三、对策与建议
从前面的分析可以看出，产生问题的原因是多方面的，因此我们也要有针对性地从多个方面改进教学，以期获得更好的教学效果。
(一)善于激发学习动机，提高学习效果
当学生对于一门课程具有强烈的学习动机时，就会投入更多的时间更大的努力来学习这门课程，否则就会产生畏难情绪，不愿学习。为了更好的激发学生的学习动机，首先要让学生认识到毕业生固然有从事所学“专业”的，但越来越多的人，从事的职业，跟专业并没有直接的关系，他们从大学得到的只是学养和素质。包括逻辑思维能力、科学化做事的素质，与人合作的基本能力能，应该是综合发展，人格健全的人。其次要让学生认识到这门课程对其未来工作的有用性。教师可以结合经济类科学的前沿，介绍一些最新的发展动态，使学生认识到生活中的经济学、金融学问题和现象都可以用计量经济学来揭示和解释。
(二)适当减少理论教学，减轻难度，着重计量分析思维的培养
本科的计量经济学教学要重基本思想、基本方法、基本应用，要强调实际的经济背景。本科毕业生除了少部分继续接受研究生教育以外，大多数将直接走向实际的经济管理工作岗位。因此，在本科阶段的计量经济学课程，应当定位在使学生掌握计量经济研究的最基本方法，并能够运用这些方法解决实际的经济问题。
为此在教学中应当以计量经济学理论方法的由浅入深为线索，将各个单元串接起来。每一单元以实例分析和计算为中心，在分析中引入新的'计量经济学教学内容，尽量回避数学推导，同步进行某一特定软件的教学，并注意已学过的经济学理论在分析中的应用。在每一单元，通过一个实际问题的分析计算，完成该单元计量经济学理论方法的教学内容和相应的软件计算方法的教学，并配合实际习题练习，层层深入，逐步巩固和提高。这样，不仅可以加强学生对计量经济学重要性的认识，提高学生的兴趣，打破计量经济学教材纯数学推导的局面，使软件教学与理论方法教学一一对应，及时练习和巩固。按照这一方法组织教学，即使数学基础较差的学生也能对该课程产生兴趣，掌握计量经济学的基本理论思想与方法，并用于解决实际问题[2，3]。
(三)充分重视实践教学，注重计量分析能力的培养
教学实践中，应当建立适应本科计量经济学教学的案例库。在建立案例库过程中，应注意以下问题： 一是案例来源广泛，尽量利用针对性强的经济实证分析材料，素材可以取自国内外，尤其是那些对中国经济问题进行实证研究的论文或著作，也可以来源于教师承担的相关科学研究项目，以增加对不同兴趣和需求的学生的吸引力。二是案例数据来源的方便性，能够保持案例的动态更新，在案例分析中体现出对经济热点主题的反映和解释，改变教材中实例一成不变的现象，有效地调动学生的学习热情和探索精神，达到与时俱进的效果。三是案例要能够尽量浓缩计量经济学的概念和原理，案例所提供的信息和资料，必须尽可能多地蕴涵教材中的重要概念和原理，从而使得学生在探究案例的过程中加深和巩固理论知识的学习。四是案例应包含有复杂、模糊或亟待解决的问题，让学生产生认知上的冲突，从而激发学生主动学习的动机，因为案例教学法主要不是传递信息，而是让学生在问题的发现和解决过程中建构知识，做到经济学理论分析、计量经济学方法及其软件应用的结合[2，4]。
在实验课程教学中，应编写上机实习指导，并要求学生掌握一个计量分析软件。掌握了一个计量软件等于掌握了一个有用的工具。目前在经济计量分析中，使用较为广泛的应用软件有Eviews、SPSS、SAS、STATA。这些软件解决问题的方法原理是一致的，但处理计量经济问题的功能强弱有差别。对本科生教学来说，使用Eviews 软件是比较适宜的[1]。
上机实际操作也是案例分析的重要组成部分，这是要求学生动手完成的， 在课堂教学的每一个重要阶段，都要给学生安排一次。这里的所谓案例，是经教师精心设定的一个经济计量问题。学生在建模分析中要达到的目的是，掌握经济计量软件建模的计算机实现过程、读懂输出结果、撰写分析报告。为此，必须编写上机实习指导，具体地列出实习中涉及的理论知识点和计量软件的操作方法以及对学生的具体要求。
另外，为了提高学生运用计量经济方法的实际能力，应在教学中要求每一个学生针对某些具体经济问题，至少要自己动手做一个模型，写出分析研究的报告，积极推行项目教学、案例教学、课程论文，这方面应当成为对学生考核的重要内容。
四、结束语
《计量经济学》作为经济类学生的专业基础课有着重要的应用意义，而且课程本身难度较大。因此教师一定要努力探索教育教学规律，了解学生的心理及认知规律，认真把握课程的特点，以求获得活跃的课堂气氛、良好的教学效果。
计量经济学论文10
摘要：计量经济学课程在二本经济学、管理学等学科开设的范围越来越广，鉴于该课程的特点，其教学对老师和学生来说都有相当的难度。本文总结了二本计量经济学教学中在教学内容、课程定位、课堂教学、实验环节与考核方式等方面普遍存在的一些问题，并针对这些问题采用一些对策进行教学实践，取得了良好的效果。
关键词：计量经济学；教学改革；教学实践
《计量经济学》系高等学校经济学类所有专业的必修课程，在经济类各专业中受重视程度很高，由于其所含的实证分析方法实用性强，应用也越来越广泛，因而也是很受学生喜爱的一门课。计量经济学这一学科有几个特点：首先，学科交叉性强。该学科融合了经济学、统计学与数学的知识，使得学生学习计量经济学有相当的难度，因此学生对该课程是又爱又恨。同时，老师必须掌握、熟悉多门课程的内容，这就对老师提出了更高的要求，教授起来有较大的难度；其次，计量经济学课程离不开实验环节，上机实验要求学生熟练掌握至少一门常用软件，老师也要提前安排实验环节的内容，准备实验所需的数据等资料；再次，该学科的实际应用性强，要将课堂上所学的理论知识与实际经济问题衔接起来，需要借助大量的案例来辅助教学，以达到培养学生的应用能力和创新能力的目的。由于这些特征，使得计量经济学的教学比较困难，教学模式也呈多样化。近年来，关于计量经济学教学改革的讨论也很多，所涉及到的案例教学法、理论教学法等都各有长处，但无论是何种方法，要想把握理论性和实践性的平衡也是一大难题，在教学实践中总存在一些问题尚待解决。在此，笔者总结了二本计量经济学教学中在教学内容、课程定位、课堂教学、实验环节与考核方式等方面普遍存在的一些问题，并针对这些问题采用相应对策进行教学实践，取得了良好的效果。
1课程内容与教材
本科计量经济学的课程主要以经典计量经济学的线性回归分析为主。事实上，这些教学内容的讲授，可针对不同专业的学生有区别地选择或侧重。目前，在经济学和管理学两大门类，计量经济学已经成为开设范围最广的少数几门课程之一。而且，一些高校的统计学、数学类专业也开设了计量经济学课程。对于这些专业的学生，他们的基础和学科特点都有区别，如果对各种专业都是统一的教学内容或侧重点，导致不同专业的学生学习效果有差距，且不足以发挥所学专业的特长。因此，可区别对待不同专业的学生选择侧重于哪些内容。对文科性较强的专业，注重计量经济学的应用，着重教会分析方法、软件操作技能，对于理论，着重框架和逻辑上的连贯，省略繁琐的数学推导和证明，提高学生的学习兴趣。对数学基础较强的学生，适当增加计量方法原理的讲解，增加一些理论证明方面的习题，为学生今后进一步深造打下基础。在教材选择方面，宜选择理论推导简略、配较多案例、实践操作细节详细、适合初学者学习的教材，有利于学生尽快入门。
2课程定位
计量经济学，主要是让学生掌握实证分析方法的一门学科，兼有理论性和实践性双重性质。其理论，尤其是涉及数理统计的方法，内容严谨、逻辑性强，讲授起来相对枯燥，同时，计量经济学又有很强的实践性，讲授如何应用的时候又需要大量的案例和上机操作。在两者之间，老师们各有倾斜。然而，过于注重实践，就可能失去计量经济学方法的科学性与数量分析的严肃性；过于注重理论，又可能使得学生在应对实际问题时反应慢，对软件的应用不熟练。因此，老师在上课时要对理论性是实践性二者进行平衡，首先明确理论与方法要先于实验实践，是首要的。其次再掌握求解步骤与软件操作技能。
3课堂教学
计量经济学的课堂教学方面，学生普遍有畏难情绪，尤其是文科背景的学生，这就使得老师授课比较被动，只能增强课堂的趣味性来吸引学生。比如，在讲授每章内容之前都以贴近生活的案例作为引子来开头，引导学生主动思考。其次，对于课程的整体内容以及各章的分块内容。首先讲解内容框架，让学生有概略性的认识，先了解“整只大象的框架”，然后再将“大象”分割成小块各个击破。在讲解完每个知识点时，选择简单易懂的习题让学生当场做，立马解答，增加学习学习的乐趣和成就感。采用PPT与黑板相结合的方式进行讲授，多媒体页面美观，展示内容时节省时间，而对于一些公式的推导，板书能放慢速度，引导学生跟着老师的思维走，加深学习印象。另外，完整的二本计量经济学课程内容较多，我校将非实验课时压缩到40课时以下，这就使得教师不得不采用满堂灌的方式，没有留给学生讨论和思考的时间，师生间的互动受限，不利于学生创新思维和创新能力的培养。对于课时量少的问题，一方面尽可能压缩实验课，同时课堂上侧重讲解实证分析的'思路，省略一些繁琐的数学推导，还可考虑增加课后单独辅导，比如通过QQ、短信、邮件等沟通方式来为学生答疑。
4实验环节
实验课的安排在时间上要适当，将其穿插在课程进度中效果较好。实验课上，对各种检验方法、补救措施，老师先引导回顾原理、然后演示软件操作后再让学生动手做，学生能立马将理论与实际联系起来，并通过实验效果加深对所学方法的理解。对于同时学多种检验方法或修正方法，全部讲完后再让学生做的话，其容易遗忘或混淆方法中的细节，讲一个做一个，学生不易忘记且在操作期间有一个思考的缓冲期，对每种方法有更多的思考。实验环节的考查方面，为了避免学生的实验报告有很大程度的拷贝、内容雷同的情况，老师尽可能多参考学生课堂学习效果，可在课堂上根据学生的认真程度来打分。
5考核方式
如何选择考核方式使其能全面反映教学效果是一个难题。目前采用得比较多的是期末闭卷考试和课程论文两种形式，但各个环节都有部分学生投机取巧，课程论文抄袭面比较广，不能真实反映学生的学习情况。考核方式宜采用多种方式相结合：闭卷考试主要考察理论知识的掌握程度；实验环节考查学生对软件的熟练程度以及应用软件进行实际分析的能力；课程论文考察学生的实践能力与创新能力。其中，试卷考查环节上，题目偏重应用分析能力的考查，尽量避免繁琐的数学推导和公式计算。实践环节，在课时允许的情况下课增加课程论文答辩，避免部分学生“搭便车”。多种考核方式相结合，可综合考查学生对理论知识的掌握、实践能力、创新能力、团队合作能力等，提高学生的综合素质。通过以上方式对计量经济学进行课程教学改革，实践表明，计量经济学的教学效果得到很大的改善，从对不同年级的500多名学生的调查结果看出，高年级采用未改革的方式教学，学生对课堂的很满意和满意的比例为71%，低年级采用改革后的方式教学，学生对课堂很满意和满意的比例为89%，而且，从学生的毕业论文选题上看，有关实证分析的选题比例有所提升，说明学生对实证分析的兴趣有所增加。计量经济学的学科特点使其教学具有相当的难度，教学过程还面临诸多问题，老师需在今后的教学实践中，多与学生进行沟通和交流，总结学生的意见和建议，不断寻求更好的教学方法来达到提高教学质量的目的。
参考文献
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计量经济学论文11
我国企业经济统计的现状与改革创新分析
在知识经济时代发展背景下，企业经济统计工作也迎来了新一轮的发展机遇和挑战。传统的思维模式不仅无法满足实际经济统计工作的需要，也阻碍着我国社会经济的进一步发展。所以必须要针对当前的经济统计工作现状，进行不断的改革与创新，从而更好的适应经济时代的发展。
一、企业经济统计创新的重要性。
现代企业制度的确立，为我国企业发展迎来了新一轮发展机遇和挑战，也对企业管理工作提出更高的要求。企业经济统计作为企业发展与进步的重要辅助手段，不仅为企业管理者提供精准的信息和决策依据，也为企业生产经营活动的顺利进行提供了有利的保障。企业管理水平的不断提高，也为企业信息化建设带来了一定的难度，而企业经济统计工作包含了丰富的信息化活动内容，这就要求统计人员要不断优化企业经济统计信息网络的功能，促进企业信息化建设得到充分的完善。企业发展诈略的制定和管理工作的顺利开展，也需要经济统计人员设置出更加科学合理的统计指标体系，从而统计出更加精准、完整的数据内容，同时也为企业生产经营提供更加精准的评估，从而促进企业的全面发展。因此，经济统计的创新对企业的建设和发展有着至关重要的作用。
二、当前企业经济统计现状。
一是很多企业统计制度不健全。当前，很多企业都没有建立起一套完整、统一的经济统计工作制度，使得企业工作人员无法得到精准、完整的统一报表，统计台账和原始记录也比较凌乱，企业管理者在制定发展战略和决策时也无法得到高质量的统计数据。同时，一些新兴的企业也在随着市场经济的发展在不断壮大，在这些企业中，很大一部分都没有建立起标准的企业统计制度，相应的统计部门与人员也没有进行标准的划分和合理的配置，统计报表也没有专业的统计人员进行报送，职员也没有按照相应的统计制度去开展统计工作，进行报表的计算和统计。
二是企业经统计人员缺乏法制理念。在开展统计工作过程中常常会遇到一些法律方面的问题，但是很多企业的统计人员都没有树立正确的法制观念，在统计中常常会为了自身利益，制造一些虚假数据，甚至还有一部分企业为了逃避税收而瞒报一些重要数据，严重影响了数据的真实性和完整性，这样的数据不仅无法得到人们的认可和接受，也会给统计工作带来一些不良影响。
三是相关企业统计人员的整体素质有待提升。目前，很多企业都没有重视起统计工作的重要性，统计人员也缺乏相应的专业知识和统计经验，企业也没有对相关统计人员进行定期培训，造成人员的知识结构和思维模式无法得到及时的更新和优化。而在开展实际工作时，由于统计人员的专业素质和工作水平一直无法得到显着的提升，运用的统计方法也难以符合企业发展要求，统计工作也难以顺利进行，导致企业统计信息不断弱化，也使得企业统计工作无法发挥最大限度的积极作用。
四是企业统计工作手段缺乏创新性。随着信息经济时代的发展，对统计信息的时效性、准确的要求也在不断提高，但是目前很多企业的统计手段都没有得到及时的优化，企业也没有为统计部门配备符合工作要求的办公设备，不仅使统计部门提供的数据的时效性和准确性无法得到应有的保障，也导致企业经济统计工作的质量和效率一直无法取得显着的提高。
同时，还有很多企业没有正确认识到统计工作的积极作用，认为经济统计只是对一些数据进行简单的整理，如数据报表的制作和填写等这种简单的统计工作，造成企业经济统计工作常常缺乏真实和完整性，也有很多企业由于严重缺乏统计方面的人才，也没有设立专门的统计部门，使得很多企业逐渐忽略了统计部门和开展统计工作的重要性。
三、企业经济统计创新的内容分析。
(一)统计思维理念方面的创新。
传统的统计理念早已无法适应信息时代背景下企业的发展需求，因此，企业必须要树立正确的科学发展理念，并将其作为开展企业经济统计工作的重要理论依据，而我们也必须要正视经济统计工作中的种种问题，并分析总结出问题的成因，通过定期的专业培训，使统计人员的专业素质和统计水平得到不断提升，还要制定出一套完整的工作规范，并要求统计人员严格按照制度规范开展统计工作，同时还要根据实际统计工作情况，建立其合理的奖惩机制，从而充分调动起统计人员工作的积极性和责任心，多为职员提供学习和实践的机会，促进统计人员的全面发展，也确保统计工作能够顺利进行。
(二)统计内容方面的创新。
统计内容方面的创新，主要体现在企业活动条件、企业投入和产出统计等方面的基本内容的补充和拓展，同时还要将一些已经过时的、没有实质价值的原始凭证，以及一些与实际情况不符的数据，进行适当的取舍，同时还要将信息化、网络化的'企业虚拟运作统计真实的呈现出来，使统计人员的工作创造力得到充分的发挥，也将人本主义的企业文化统计充分反映出来。
(三)统计功能和方法方面的创新。
企业经济统计方面的创新主要体现在完整的企业统计指标体系的建立。评价功能的创新，其功能主要是对企业生产经营过程进行详细分析和评估，并且能够为企业的发展战略和重要决策的制定提供更加精准的判断标准与评估数据，其积极作用主要体现在企业生产经营活动过程中。分析功能的创新，主要是指企业经济统计人员能够利用先进的统计软件，以及科学有效的统计手段，对企业经济的发展现状和未来的发展趋势进行合理的分析和评估。而企业统计方法的创新则要求统计人员，要充分整合先进的科学技术，如：信息技术、网络技术等，通过这些技术的应用，使统计工作质量和效率能够得到不断的提高，不断完善企业业务流程，提升企业核心竞争力。
(四)统计人员管理方面的创新。
对于企业经济统计人员的管理，要不断结合企业的实际发展状况，设置出能够被更多统计人员所接受和认可的管理机制，从而更好的适应现代化企业发展的实际要求，同时也要为人员提供更多实践学习的机会，并对其进行定期培训，从而使其能够及时的掌握最新的统计理念和手段，知识结构和统计水平也得到不断的优化和提高，同时也要给予统计人员更多展示自己的平台，使其自身的优势和潜力能够得到充分的体现和发倔，并探索和创新出更多科学有效的统计手段。
经济统计是一项复杂的工作，对企业和社会经济的发展有着重要意义，必须给予充分的重视。但是目前很多企业开展的经济统计工作还存在一些有待解决的问题，使得统计工作质量和效率也无法得到显着的提升。因此，统计人员必须要深入分析和总结不同阶段统计工作中的问题，采取有效的解决对策，实行创新性统计，从而使经济统计工作的适应性和灵活性得到不断的提升，从而更好地为企业发展服务，提升企业的竞争力。
参考文献：
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计量经济学论文12
内容摘要：将经济增长引入拓展模型可知，空间位置对区域内经济体制的影响非常大，且其经济类型也会发生很大的变化。目前，空间计量经济在我国发展速度很快，我国各省市行政区纷纷引入了这种经济管理分析模式。基于此，本文将结合数据处理、意义参考、结合分析等方式，深入探讨各种经济增长模型对空间经济发展的影响。并基于空间计量经济视角，系统分析区域内经济增长的特点。
关键词：空间计量 经济视角 区域经济增长 研究与分析
引言
空间单位行政区内的经济增长模式，通常采用横截面数据处理方式，此类模型在一定程度上会造成空间经济增长变化的“缺失”，这种数据变化缺失不仅会造成各空间单位行政区内个体经济增长的差异性，还会使空间计量出现明显的固定效应。针对上述问题，本文将通过对索洛―斯旺新古典增长模型为主要研究对象，并结合空间计量模型，探讨空间位置与区域内经济增长之间的影响关系，考察空间计量经济视角下的中国区域经济增长特征并比较全国和五大区的区域经济增长的差异特点。
空间计量经济学理论概述
（一）经济学模型
1.空间权重矩阵。此经济学模型的空间以及位置信息的数据信息表现力非常强，且主要强调其空间位置的关联性。通常情况下，空间权重矩阵会依照以下两种方式来进行空间区域划分，一种为距离标准，一种为临界标准。两种分类方式都建立在假设距离的基础上，单元距离的经纬信息是衡量距离标准的主要依据，空间权重元素是空间临界判断的主要依据。
2.线性回归模型。最近几年，线性回归模型在空间计量经济分析中的应用范围越来越广泛，与空间权重矩阵模型相比，该模型的空间依赖性很强，且具有一定的滞后性，因为该模型中的空间变量元素都会随着因变量以及外部环境的变化而变化，所以当存在误差项的元素引入线性回归模型时，其模型中的各因变量都会存在空间滞后项。
3.空间误差模型。误差是进行空间经济分析不可避免的一种数据处理现象，任何数据及时经过精确的数据分析和处理之后都会存在出现误差的风险，这种风险是无法避免的，但是可以通过空间误差模型尽可能地避免或降低。误差出现的主要原因在于，模型中的变量因数出现空间自回归现象，随即抽取的变量因素会在变化位置上引发函数紊乱现象，造成误差项空缺。
（二）模型选择方法
通过上述对空间计量经济学模型进行系统分析可知，不同区域特质，引用的经济学模型不同，其主要依据如下：
1.数据干扰情况。对于区域空间相互之间没有联系的空间计量经济模型而言，采用空间误差模型更为实用，该模型可以将空间内各经济数据以及相应的变化参数都如实的描述在模型当中。
2.数据描述的准确性。对于空间权重矩阵模型而言，在数据描述之后，应对其数据反应的假说进行经济学分析，分析显示假说不能被拒绝，则该计量数据所反应的经济增长情况真实，如果被拒绝，则该空间权重矩阵模型的元素引入分析方式是失败的，并不能如实反应出区域内空间经济增长情况。
3.使用方法。通常情况下，如果经济学模型使用的数据分析方法混杂，则通常需要采用一些特殊方式来进行数据处理，有时甚至会应用到两种经济学模型。线性回归模型在模型数据处理方面占据绝对优势，测算出的经济增长理论具有一定的可信性。
基于空间计量经济视角探讨区域经济增长特点
（一）索洛-斯旺模型
索洛-斯旺模型表现出的扩展形式空间计量模型是经济增长理论研究发展的主要经济学依据，在空间计量模型中是颇具代表性的.经济学模型。其方程式如下：
式中qi表示在一段时间区域内居民的稳定收入；T表示对区域地区经济情况的考察时间；Ai-r表示在考察时间内经济增长水平；α表示区域经济的总生产值占总体国有经济增长值的份额；s表示国民经济的储蓄率；n表示区域内人口的增长速度；g表示社会市场经济技术含量的增长速度；δ表示相关生产设备的折旧率。
（二）区域经济增长特点案例分析
1.研究样本。本文以单元样本为研究对象，对市级行政区内的经济增长情况进行分析，与省级经济区相比，市级经济区在现代经济建设、经贸发展上具有很强的说服力，可以客观的反应出经济增长的惯性特点。与县级经济区相比，市级经济区的发展能力较强，影响其经济增长效果的因素非常多，所以市级行政区可以充分体现空间对经济增长的影响。
2.变量选取。人均GDP：本文对全国市级行政区20xx-2012年的人均GDP数值进行了整理，其具体数据见表1。
资本存量比：资本存量在区域内的GDP比重是衡量经济增长流量的重要依据，通过数据分析计算各市级物质资本存量可以增加投资价格的内部结构，保证投资价格处在一个恒定的区间内，使区域内的经济增长速率处在一个相对平稳的状态。
人口增长率、经济生产设备折旧率、技术增长率：人口增长率对市级经济区域的劳动力影响很大，众所周知，劳动力是推动经济发展的主要动力，所以在折旧率与技术增长率增长速度相对缓慢的情况下，要想实现空间经济发展目标，必须从根本上提高市级经济区域内的劳动力份额。
3.结果。将样本数据以及其他变量引入索洛-斯旺模型之后，得出的分析结果如表2所示。
（三）基于索洛-斯旺模型探讨区域经济增长特点
通过对上述方程式进行分析可知，固定空间内的市场经济份额和空间区域内的其他影响经济增长的因素有密切关系，通过拓展形式的空间计量出来的结果，其测量值在预期的三分之一。经济增长和人口增长、经济发展水平、经济重心转移等都有密切关系。通过论述影响市级区域经济的因素可知，在特定的模型效应下研究空间对经济增长的影响，必须要充分考虑其变量因素和定量因素，在显著性水平下，开展扩展形式的经济增长研究。其主要分析内容如下： 1.除特定模型效应外，不同模型的对经济增长的空间性论述结果和论述过程各不相同，其不同点不仅表现在促进经济增长的个别因素上，还表现在影响区域内经济市场的政府政策。
2.空间自回归模型对误差的检验效果很好，通过LM检验可以精准地测量出市级区域内经济空间发展的特征和水平。将样本数据、变量因数、人口增长率、经济生产设备折旧率、技术增长率引入索洛-斯旺模型之后，研究人员可以通过数据发现经济在空间环境上发展具有一定的误差性。
3.从拟合的角度上分析，截面和时间效应不仅可以增加其研究模型的拟合程度，还能在一定程度上提升整体模型的特定效应。包含亚变量的空间面板上必须制定相应的传统非空间变量，以满足研究人员对经济增长情况的分析。
4.资本比重是检验索洛-斯旺模型是否具有有效性的重要工具，因为资本比重是所有经济猜想的主要内容之一，通过资本比重指标，研究人员可以清晰的分辨出界面特定相应是否优于该研究模型。
五大经济区空间计量分析与横向比较
利用拓展空间计量模型对市级区域经济增长情况进行了系统空间计量分析可知，我国各大区域的经济增长特点突出，从空间视角上看，五大经济区都符合空间计量分析标准。
（一）区域划分
自改革开放以来，我国经济进入了全面复苏的时代，以功能性为划分依据，我国被分为4个经济区域，中部、东部、西部、东北部。进入21世纪后，随着西南城市的发展，我国西部经济区逐渐演变为西南部和西北部两部分。五大经济区无论是在经济发展政策上、还是在经济建设上都体现出了形态迥异的发展特征。
（二）模型的设定
截面固定效应和空间面板模型是分析效果最好的空间计量模型，本文将采用上述两种空间计量模型对五大经济区的空间经济增长特点进行系统分析。得出以下结论：
1.五大经济区所表示的空间误差数据相对真实，能体现出数据在空间形态中的变化特点，在5%显著性水平下，空间误差模型所表现出的经济增长特点，适用于五大经济区。
2.西部的数据在模型中的拟合程度很高，中部、东北部数据的拟合程度较低，其原因可能在于中部、东北部国有企业所占份额比较大，其经济增长受我国市场的影响较小。
3.资本比重在模型效应上依旧保持三分之一，可以体现出空间对经济区域的影响力是趋于稳定的，经济体制、国家政策、劳动力等其他因素都不会对其空间经济形态产生较大影响。
（三）横向比较
1.特定效应对五大经济区的拟合优度影响非常弱，目前非空间因素在模型中已经逐渐找到了自身的分析重心，并能够在对数似然的水平下完成模型数据对比，这种对比结果可以加大数据系数，提高模型的显著性水平。
2.从解释能力上分析，空间拓展空间计量分析模型相对于传统经济增长特征分析模型，其在数据条件分析上具有一定的环境优势。东部、西部、东北部各省市经济区域都能够满足非空间经济增长模型，并没有体现较强的经济收敛性。
3.邻近经济体在模型中的位置非常重要，初始收入水平可以在模型中显现出独特的正效应，体现收入系数在经济体自身上的影响。与此同时，通过数据验证还可以发现，两个相邻经济体可以产生直接或间接的经济影响，这种影响在一定意义上讲，也可以看作是空间形态的影响。
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计量经济学论文13
摘要：本文主要分析了本科计量经济学教学中存在的问题及对策分析。首先分析了计量经济学的学课特点，主要表现为学科多样性、理论与应用结合性以及数据依赖性。然后，总结了本科计量经济学教学问题，主要包括先修课程设置不合理、教学目标定位不准、教学内容设置不合理、教学课时量与实验课时量不匹配以及课程考核方式不完善。最后，在此基础上提出相应的政策建议。
关键词：计量经济学；教学问题；对策分析
计量经济学作为经济管理类本科生必修的核心理论课程，在大多数高等院校中，已经成为经济学课表中最有权威的一部分，其教学和实践也受到了越来越多学者和教育工作者的关注。然而，在本科计量经济学的教学过程当中，大多数高等院校仍然存在不少问题。这些问题影响到甚至严重影响到计量经济学的教学效果，如若不能及时有效的解决这些问题，则会使得计量经济学的教学效果事倍功半。本文旨在分析本科计量经济学教学中存在的问题，在此基础上提出相应的政策建议。
一、计量经济学的学课特点
计量经济学是经济学的一个分支学课，旨在揭示经济活动中客观存在的数量关系。挪威经济学家Frish将计量经济学定义为经济理论、统计学与数学三者的结合。整体而言，计量经济学具有学科多样性、理论与应用结合性以及数据依赖性的学课特点[1]。首先，计量经济学把经济理论、数学和统计学作为工具，用来分析经济现象。这种学科多样性对于学生的前期知识储备具有较为严格的要求，不仅要求掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学和统计学基础，还需要掌握宏观经济学和微观经济学等经济理论，甚至还有掌握相应的计算机软件及其操作。其次，计量经济学具有理论与应用紧密结合的显著特点，其中，计量经济学模型的建立需要扎实的经济学和数理理论，模型的回归和假设检验等需要统计学理论，而最终目的是分析经济现象中客观存在的数量关系，即实现从理论到应用的实践。最后，计量经济学具有数据依赖性强的特点，对于数据质量的`要求性非常高。计量经济模型能否科学、合理的分析经济问题在很大程度上取决于数据质量，这就要求学生在学习过程中一定要掌握数据完整性、准确性、可比性、一致性和随机性的数据要求，科学、合理、系统、全面的搜集和整理数据。因此，计量经济学的这些学课特点使得这门课的讲授和学习都具有一定的难度。
二、本科计量经济学教学问题分析
大多数本科院校在计量经济学的教学过程中存在不少问题，现总结如下：
1.先修课程设置不合理。计量经济学课程的学科多样性使得这门课对于先修课程的设置要求较高。通常情况下，大一、大二期间必须完整修完高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏观经济学、微观经济学和计算机理论基础。然而，部分高校在大二期间就开设计量经济学，或者与其它先修课程同时开设。此时，学生对于部分数学理论和经济学理论还未涉及，或者并没有形成完整的理论体系，此时学习计量经济学课程难度很大。此外，由于计量经济学实验课程较多涉及到Stata、Eviews、Matlab等计算机软件，而学生在学习这门课之前这些软件往往涉及较少，这也导致学习难度加大。
2.教学目标定位不准，教学内容设置不合理。大多数高等院校对于计量经济学的教学目标定位不够具体，也不够准确，大都是培养学生运用理论知识去解决实际问题的能力[2]。在授课过程中都采用传统灌输式课堂教学模式和多媒体教学，学生往往学不到解决实际问题的能力。此外，部分高校在教学内容设置方面也不合理。有些老师授课过程中只给学生讲经典计量经济学的内容，对于非经典计量经济学的内容从未涉及。还有些老师在授课过程中，并没有完整系统的讲授教学内容，讲到哪算到哪，没有按照教学大纲和教学计划授课。甚至还有些老师在授课过程中花很多的课时在给学生讲理论推导，而忽视了学生运用理论解决实际问题的能力。
3.教学课时量与实验课时量不匹配。利用计量经济学解决经济问题通常包括以下四个步骤：模型建立、数据收集和整理、参数估计和假设检验。但在教学过程中，大多数教师往往将较多课时用于计量经济学理论讲解上，关于计量经济学应用的内容非常欠缺。而且在计量经济学的课时设置当中，关于学生实践能力的实验课时比重较低。以金融工程专业为例，其计量经济学总课时是48个，而实验课时是8个，这难以较好的锻炼学生的实践和应用能力。此外，部分教师对于计量经济学软件及其操作不熟悉，或者仅熟悉一些过时的软件，而不能及时掌握最新的更先进的软件及其操作，这些也不利于学生应用和动手能力的提升。
4.课程考核方式不完善。完善的课程考核方式不仅是检验教学效果的有效手段，同时也是激发学生进一步深化对所学内容理解和掌握的重要手段。大多数高校计量经济学的课程考核主要包括两部分：期末考试成绩占70%-80%，平时成绩占20%-30%。期末考试采用闭卷考试，着重考查学生对所学课程内容的理解和掌握；平时成绩主要从学生出勤、课堂表现、课下作业以及实验报告等方面考核。这种考核方式注重“纸上谈兵”，难以体现学生的应用能力和实践能力，也不能激发学生从事科研写作的积极性。
三、改进本科计量经济学课程教学的对策与建议
上述本科计量经济学在教学过程中存在的主要问题，我们提出如下相应的政策建议：
1.优化培养方案和课程设置。本科高等院校在经济管理类培养方案的设置中，必须充分考虑并优化课程设置。一方面，明确计量经济学的课程定位，经济管理类专业必须设置为必修课程，数理统计等相关专业可以作为选修课程；另一方面，必须将计量经济学课程设置在高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏观经济学和微观经济学之后，让学生在学习经济经济学课程时更游刃有余。
2.合理设置教学目标和教学内容。一方面，对于大多数本科高校来说，应该设立以应用为导向的教学目标，使学生在掌握基本理论和方法的基础上，能够熟练运用所学知识和软件解决现实问题，注重学生应用能力和实践能力的培养。另一方面，在教学内容上，避免过多讲授数理推导，着重讲解问题产生的来源以及解决问题的方法，并能够运用计量软件去解决实际问题。可以适当讲授一些比较前沿的非经典计量经济学的内容。
3.合理设置教学课时和实验课时。一方面，依据学生培养要求和学生水平优化配置教学和实验课时，培养要求偏重理论的可以设置为2：1，加强学生对于理论的熟悉和掌握；而培养要求注重应用的可以设置为1：1，注重学生应用计量经济学理论解决实际问题的能力。另一方面，加强教学与实验的交叉与融合，在教学过程中可以适当讲授应用以加强学生对于应用的理解，而在实验课时中也可以适当讲授一些计量理论以加强学生对于理论的理解。
4.完善考核方式和考核手段。对于本科计量经济学课程的考核方式，可以采用闭卷、平时成绩以及实操的综合考核方式。其中，闭卷考试着重考查学生对于基本理论的理解和掌握，平时成绩主要保障学习效果的课堂考勤和课下作业，实操既能考察学生应用理论解决实际问题的能力，又能体现学生的软件应用和操作能力。培养要求偏重理论的可以设置为5：3：2，重点考查学生对于理论的理解和掌握；而培养要求注重应用的可以设置为4：4：2，着重考查学生应用计量经济学理论解决实际问题的能力。
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计量经济学论文14
摘要：建立计量经济建模的目的就是用来模拟现实，以达到经济分析。政策测定。预测与决策。理论的实证与检验等多角度的使用需求。然而在现实的应用中却存在着许多的不恰当使用问题，主要表现为模型不检验。甚至未通过检验就使用的问题。这些不恰当的使用主要是对模型及建模工具的理解偏差等原因造成的。如果不加以重视，不但达不到经济分析的目的，甚至会误导后续的研究，以及错误的决策，还会造成重大的经济损失。
关键词：计量经济模型；模型检验；模型应用；协整检验。
计量经济模型是对复杂的现实进行抽象和简化的有效工具。其将社会经济活动的主要关系以方程式的形式表达，让使用者一目了然。同时，这些主要关系往往都是经济社会问题的主要矛盾的反映。所以一个好的模型就应该反映出这些问题产生的因果关系，根据这些因果关系就可以有依据的制定政策和计划方案，提高我们的管理效率。然而在现实的模型使用中，却存在着很多的问题，本文将就模型使用中常见的问题剖析如下：
一、对模型的理解及其使用偏差。
在学生的论文答辩或中期的检查中，经常会遇到为什么不在文章的某处建个模型？或者是我想在某处建个模型该怎么做？甚至某些高校的论文规范中要求论文中都要包含模型才能及格等等问题。产生这类问题的原因，就是对模型一词的理解偏差，即认为模型就是一个方程式，所以在文章的某处加入表明某种关系的方程式就算是建模了。这种错误可能产生的后果就是局部的关系与全局系统是否恰当问题。即局部的关系在全局中是否真的起作用并没有得到实证，甚至是局部关系与全局的关系相矛盾。如果在论文写作的制度规范中要求有模型，则这种制度规范必然会引起学生们对模型理解上的偏差。这种偏差不但会迅速扩大，还会很容易导致大量的形而上学式的分析结果。
我们所写的任何一篇学术研究类的论文，都可以看做是一个模型，或者是更大模型中的局部细化。即使你没有使用模型一词，也没有想构建什么模型，你都避不开文章的框架和对现实的各类描绘。现实属于客观的存在，你的描绘就是对现实存在的抽象缩影，这种抽象就属于建模。只不过你使用的是语言描述，并非方程式而已。现代意义上的计量经济模型，是以方程式（组）加残差的形式构成的。往往是复杂的社会经济问题的简化描述，它应该是论文的核心，而论文的其他部分则是对模型解释、铺垫、基础说明等内容。
二、建模理论的恰当性。
任何一个模型的构建都有着其观察视角，及其理论或经验依据。只有你依据的理论符合现实时，你才能得到有代表性的有效模型。这种有效性在模型的使用阶段主要表现为预测性误差很小。这一点在现实的'模型使用中是很难做到的，主要原因如下：
首先，我所依据的理论经验，多是盲人摸象式的观察和感受得到的。这种有偏感受的代表性，自然要影响到模型的质量。由于西方主流经济学的形式化片面发展，使得其经济理论很难符合我国的现实，其解释力也很有限，而我们的很多学者又以学习和借鉴西方理论来构建模型，所以这是目前的大量模型无效的根本原因。
其次，计划经济的实验性道路的失败，社会主义市场经济的初建时间不长。还有很多理论和猜想需要实践的检验。在没有实践检验之前，我们的猜想所产生的任何偏差都会引起模型的无效。
三、对现实观察的恰当性。
统计观察数据是决定模型有效的另一个重要因素，即在模型的初步设计后，我们多会感觉到观察数据的短缺，于是会产生很多获取统计数据途经，进而就会产生一系列的数据代表性问题。这在论文写作中又是普遍存在的较严重的问题，其具体的表现及成因可能有如下几个方面：
第一，有相当一部分论文采取以相关数据来替代实证所需的观察数据，而已有数据的代表性就成为模型有效与否的主要问题。由于已有数据多是国家统计局的公开信息，因此很多模型的内涵不同，实证的结果却都很相近，甚至模型的经济意义都变了味道。
第二，有部分论文采取了自己组织问卷或采访等方式来获取所需数据。这是值得提倡的做法，但是由于观察范围的有限，很难获得会面有代表性的系统数据。进而使得模型也不具有代表性了。
四、模型应用的条件及其恰当性。
反映社会经济现象的系统性模型很多，常见的模型及其应用条件是人们经常忽略的问题，现总结如下：
第一，最简单和最常用的系统模型就是期望值为零，方差为固定常数的随机干扰系统。它是计量经济模型的重要组成部分，建模过程中以残差的方式出现。如果模型中的解释变量能够很好的解释被解释变量的话，则残差将是零均值、同方差、无自相关的平稳变化的随机干扰子系统。否则，残差将表现出存在异方差或自相关等严重问题。
第二，对社会经济现象的动态规律的研究，可以通过自相关、偏自相关、互相关等函数的分布特征，来确定计量经济模型中各变量的滞后阶数。即当某变量的自相关函数是拖尾的，而偏自相关函数表现为 P 阶截尾的特征时，则说明该变量为 P 阶自回归过程 AR（P）；如果某变量的自相关函数是 Q 阶截尾的，而偏自相关函数却是拖尾的，则该变量为 Q 阶移动平均过程 MA（Q）；如果一个变量的自相关和偏自相关函数都是截尾的或都表现为拖尾的特征时，则该变量就是自回归移动平均过程 ARMA（P，Q）。在回归模型中如果被解释变量是自回归过程，则该模型就叫做自回归模型 ARM；如果解释变量是自回归过程，则该模型叫做分布滞后模型 DLM；如果两者都是自回归过程，该模型就叫做自回归分布滞后模型 ADLM。ADLM 的分布滞后阶数可以通过互相关系数的阶数，或格兰杰因果检验等方法来分析判断。
五、模型的估算和检验的恰当性。
模型的估算和检验多是采用固定的程序进行的，其中的算法、应用条件、使用原则等方面的不恰当使用，或者根本不进行检验等情况的广泛存在，使得模型的有效性大大减弱。常见错误的主要表现如下：
（一）没有进行各类检验或检验内容不全面的问题。
在上期有关计量模型的检验知识介绍中，我们将对模型的检验分为四类，其中的绝大多数检验都是要做的。而我们会看到很多不做检验就使用的模型，这在科学研究中是很避讳的事情，然而这种避讳却是目前很容易出现问题。模型构建中的某些检验是必须要做的，如变量的显着性检验、残差的异方差性和自相关性检验等等都是不能缺省的。
（二）模型估算上的主要问题。
目前在计量建模中的估算方法很多，尤其是机器学习思想引导下，新的人工智能研究所得到估算方法更多。而这些算法所产生的偏差及随机干扰性的误差，多数是不可控制的。其中经过证明的最佳线性无偏估计很少，很多方法需要逐步修正来完善。而这一完善过程需要收敛集中才有意义。可在实际建模中，却存在着大量的只适合内插预测，不适合外推预测的估算模型。
如大量的存在条件异方差、自相关的各类模型，以及向量自回归的、两点法、三点法、指数平滑和移动平均等方法得到的估算模型，往往都存在着这类不收敛问题。
（三）回归与协整分析的恰当使用问题。
回归分析的方法在自然科学的研究中广泛使用，且效果很好。但是在社会科学的研究中，却广泛的存在着伪回归的问题。为了避免伪回归，恩格尔和格兰杰等学者研发出协整分析的相关内容，并因此而获得了诺贝尔经济学奖。然而我们在使用和理解这些知识时却产生了很多问题：
首先，将协整与回归分裂开来，并视为豪不相关的东西。在自然界的大量平稳现象中，回归关系是稳定的，所以回归分析是科学研究中最常用的方法之一。但是在经济学的研究中，人们发现社会经济现象绝大多数都是非平稳的（即单整过程）。在非平稳的现象之间建立回归方程，很容易产生伪回归的结果。即本来豪不相关的现象，往往被认为是因果关系，且统计上是显着的。只有协整系统所表现出的回归关系，才是真正的因果关系，我们称之为协整回归。
协整系统是指由一系列不平稳的单整序列构成的复杂稳定系统。在该系统中，就各个单整序列而言，都是不稳定的。而它们综合在一起时，却表现为平稳的状态。所以在求解回归方程时，需要进行协整性检验，即观察其残差项是否为平稳的，若残差平稳，则回归方程就是协整的回归。
其次，为了避免伪回归，提高寻找协整回归的效率，在建立协整回归之前，先要对各回归元素进行平稳性检验。一般要求各回归元素都是同阶单整过程，若单整阶数不同，则要求被解释变量的单整阶数不能单独高于解释变量的单整阶数，且最高阶的单整变量要在两个以上。这是保证多阶协整关系存在的必要条件。
六、模型能否好用问题。
模型的作用一般认为是预测、政策模拟、结构分析、理论验证等四个方面。其中经济预测是最基本的使用，所以保证能够预测是对模型好用与否的最基本要求。由于早期的计量经济建模多是截面数据模型，用于动态性预测时很不准确，后来人们又开发出很多时序分析的方法。然而时序分析用于预测时，又多基于“鉴往知来”的统计经验规律进行的，所以在不平稳的现实社会经济问题中，由于历史重演的可能性不大的，因此预测也很准确。这样人们比较热中的向量自回归 VAR、AR、ARMA、DLM 等一系列序列模型的使用都未必是有效的。也正因为如此，目前倍受关注的面版数据模型，可以使用静态数据验证动态规律，使用动态数据来验证静态规律，这很可能是较为有效的建模途径。
上述所涉及的各类问题，都是我在教学和科研中发现的，多数同学容易犯的错误。而处理原则也只是我个人的体会和经验，仅供同学们参考使用。
计量经济学论文15
计量经济学是一门集数学，经济学和统计学为一体的综合性经济学学科，是本科院校经济学基础核心课程之一。计量经济学实验是计量经济学从理论向实际应用转化的基础，因此计量经济学实验教学非常重要。然而当前独立学院计量经济学实验课程的教学效果并不理想，存在不少问题。本文根据独立学院的学生特点和教学要求对独立学院计量经济学实验教学中存在的问题进行分析，并在此基础上从教学定位和目标、教学形式、教学内容和考核方式等几个方面进行改进。
计量经济学是经济类专业本科学生必修的一门专业基础课程，1998年7月被教育部定位经管类八大核心课程之一。开设此课程的目的在于让学生领会如何利用定量分析的方法去分析实际的经济问题。计量经济学中的实验教学可以增强学生对计量经济学思想和方法的理解，是培养学生运用计量经济学分析工具解决实际经济问题的重要手段。独立学院作为我国本科层次的院校，经济类各专业也陆续开设了这门课程并开展实验教学，然而当前独立学院计量经济学实验教学中普遍存在教学定位和目标不明确，教学形式简单，教学内容不合理，实验学时安排不合理等问题，同时独立学院的学生相比较一本层次的学生，学习的基础不够扎实，学习的主动性，积极性较差。众多因素结合使得独立学院计量经济学实验的教学质量和效果不如人意。因此改善独立学院计量经济学实验的教学迫在眉睫。
一、独立学院计量经济学实验教学中存在的主要问题
计量经济学实验教学是计量经济学理论教学的辅助部分，目的在于帮助学生通过上机实习，增强对计量经济理论知识的理解， 掌握计量经济模型的构建、检验和应用。但是，在独立学院具体的实验教学过程中，普遍存在着以下一些问题：
（一）实验教学的定位和目标不够明确
在计量经济学学科教学中，实验教学常常被当作理论教学的附属，作为理论教学的补充，两者在教学内容和时间衔接方面脱节，成为独立而不易协调的两个教学过程，软件运用的实际操作训练仍是薄弱环节，未能达到实验教学与理论教学相互促进的目的;同时实验教学的目标不明确，导致学生学完各种估计和检验的方法，依然不知道应该如何运用，或者对计算检验结果无法做出清楚、合理的解释，运用计量经济学思想和方法分析、解决实际经济问题的能力未能有效提高。
（二）实验教学形式设置不够合理
计量经济学实验教学可分为验证性实验和探索性实验两种模式。验证性实验主要是验证某种理论认识或者假说是否合理、正确的一种实验。验证性实验的优点在于教学设计简化，学生通过实验掌握和理解所学的理论，缺点在于不能激发学生的创造性和独立思考能力。探索性实验主要是学生独立自主的利用所学的理论和方法开展实验。探索性实验教学优点在于能激发学生的创新能力，提升学生自主研究能力，难点在于要求学生具备较强的理论基础和较强的自主学习能力。现今独立学院计量经济学实验教学存在过度重视验证性实验，缺乏探索性实验的问题。这样造成学生学习完课程，依然不会独立的利用计量经济学的知识分析解决实际的经济问题，缺乏应用能力和分析能力。
（三）实验教学内容安排不够合理
当前独立学院计量经济学实验教学存在的`一个突出的问题是实验教学内容过多，范围过大。实验的内容即包括经典的回归分析的参数估计，多重共线性、自相关和异方差检验等内容，还包括非经典的时间序列分析内容。而非经典的时间序列分析理论内容比较复杂，深奥，独立学院学生由于数学基础薄弱，在学习理论内容的时候就已经存在很多理解不透的方面，实验课学习的时候更加是无从下手。同时，由于独立学院学生对计量经济软件是首次接触，而广泛使用的Eviews、R语言等都是全英文操作界面，再加上本科学生的统计学专业英文词汇欠缺，造成学生读不懂软件分析过程和结果，甚至读不懂联机帮助内容。
（四）实验课程考核形式不够完善
独立学院计量经济学实验的考核主要是课堂考勤和实验报告。这种考核形式存在不少问题，首先，教师在实验授课时主要讲解实验内容和软件操作技巧，没有足够的精力监控学生按时按质完成实验内容;其次由于实验教学的学时有限，有些实验报告在课堂时间内无法完成，需要在课后另花时间完成，这也给了部分学生投机取巧的机会，他们可以在课后抄袭学习较好的学生的实验报告，获得较好的实验成绩，因此实验报告不能充分评价学生的实验学习效果。
（五）实验学时设置不够充分
当前独立学院计量经济学实验教学中存在学时不够的问题。一般计量经济学总共设置48个学时，理论教学学时40个，实验教学学时8个。这种学时的安排严重的影响了计量经济学实验的教学效果。由于学生个人能力的差别，学生完成一个实验操作所需要的时间是不相同，教师为了完成教学设计安排的内容，往往在不少学生还没有练习、掌握好一个操作就进入下个实验操作，这样造成不少基础薄弱，动手能力差的学生跟不上教学的节奏，使得这部分学生产生厌学情绪，降低了整体的教学效果。
二、独立学院计量计量经济学实验教学改进的建议
（一）明确实验教学的定位和目标
计量经济学实验是计量经济学教学的重要组成部分，是将计量经济学理论应用于实践的重要环节，是理论教学的延续。计量经济学实验教学的目标在于通过实验使学生能够掌握一种计量经济分析软件，运用所学的计量经济学的理论方法，通过建立计量经济模型去分析实际的经济问题。实验过程中注重模型的建立，参数的估计，模型的检验等一系列的流程。
（二）合理设置实验教学形式
根据独立学院的学生整体理论基础相对薄弱，学习能动性不足的特点，在计量经济学实验教学中，把验证性实验教学和探索性实验教学相结合。在学生通过验证性实验教学掌握了一定的理论基础知识，软件操作能力，模型的分析处理能力以后，拓展探索性实验教学，提高他们的独立自主研究、解决实际问题的能力。
（三）合理安排实验教学内容
根据计量经济学理论课程教学内容，并考虑独立学院学生的接受能力和理解能力，合理安排实验教学内容。主要以经典的回归分析内容为主，包括模型的建立，模型参数的估计，多重共线性，自相关和异方差。软件的使用上，尽量选择简单易操作的EVIEWS软件。
（四）完善实验课程的考核形式
计量经济学实验成绩由实验报告、实验考勤和实验课堂作业三部分组成。学生完成一个实验后，根据上机操作结果写出相应的实验报告。实验报告结构要完整，包括四个部分模型的建立，模型参数估计，模型的检验，模型的应用分析。实验报告的内容丰富，实验的结果准确、合理。同时为了减少偷懒、抄袭的现象，对学生采取抽查考核的方式布置实验作业，随机抽出一部分学生，并随机抽出书本上的一条习题让学生在电脑上操作讲解整个实验流程，根据学生的表现进行考核。
（五）合理设置实验教学学时
根据当前独立学院学生的理解能力和接受能力，一般比较合适的计量经济学教学学时为64个学时，其中理论学时48个，实验学时16个。这样实验学时较充分，教师有充足的时间详细的讲解实验内容和软件操作技巧，同时学生也有较充足的时间去学习每一个软件操作和实验项目，这样整体的实验教学效果将能有效提升。
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