基于Shapley值修正算法的同盟企业利润分配策略研究
1序 言随着知识经济和信息技术的发展，越来越多的企业熟悉到战略同盟是相互利用核心竞争力加快发展的一种首选方式。因此，众多企业开始通过建立战略同盟，充分利用外购资源来寻求高效的治理，进步自身效益。但是，如何进步同盟的稳定性，使同盟持久发展一直是困扰同盟成员的一个大题目。影响同盟稳定性的因素有很多，其中，公道的利润分配机制是同盟成功的关键，是合作各方绩效得以发挥的重要保证，对维持同盟的稳定至关重要。目前有关利益分配方面的研究比较多，如占辉斌、郭锦墉、詹海斌、俞杰龙引进Shapley-value法理论，并通过实例研究表明该方法在利润分配中的可操纵性；戴建华、薛恒新( 2004)应用多人合作对策题目的`Shapley值法进行动态同盟伙伴企业的利益分配，并提出一种基于风险因子的修正算法；朱爱辉、黄瑞华( 2004)从各成员企业对合作项目所作贡献的大小的角度出发，提出一种利润分配率的计算方法；陈菊红、汪应洛、孙林岩( 2002)应用博弈论建立了虚拟企业收益分配的博弈模型；贾平、刘雷( 2003)提出动态同盟的博弈分析模型等等。然而，这些研究工作在建立利益分配模型时大多只考虑了一个或两个影响因素，有限地反映了利益分配的公道性，因而并不全面。本文在前述研究的基础上，考虑成员企业的贡献大小、承担风险以及投资总额这三个因素，将同盟企业的利益分配模型进行改进，使分配结果更加公道，从而进步企业在合作过程中的稳定性和积极性。2 引进风险因子的Shapley值修正算法从参考文献可知，由Shapley值法得到的同盟企业利益分配策略为：其中咖表示在合作N下第成员所得的分配，Si是集合^r中包含成员i的所有子集，lsl是子集S中的元素个数，坨为集合J7v中的元素个数，w( lsl)可看成是加权因子。v(s)为子集S的效益，v(s//)是子集S中除往企业i后可取得的效益。该模型只考虑了各成员企业对同盟的效益所作贡献大小(从v(s) -v( s/l)值可看出企业i对子集Js的效益所作贡献大小），而同盟企业的利益分配还受成员所承担风险及其总投资额等重要因素的影响。因此，需要对该利益分配模型进行修正，使其更加公道有效。在用Shapley值法解决的同盟企业的利益分配题目中，没有考虑各成员在经营过程中承担的风险题目，即假设成员的经营风险是均等的，也就是说，对于经济活动集合Ⅳ={1，2，【基于Shapley值修正算法的同盟企业利润分配策略研究】相关文章：
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