基于灰色—回归预测模型的铁路客运量研究
| 全部作者： | 薛文敏 焦平 |
| 第1作者单位： | 中南大学交通运输工程学院 |
| 摘要： | 客运量发展趋势的预测对铁路有关部门制定相应的运营战略及今后的发展建设投入都有着很大的参考作用。文章运用了灰色预测理论以及回归预测模型相结合的方法对铁路部门的客运量进行了预测，并对预测结果进行了分析，从预测的结果可以认为铁路客运量的发展趋势是逐渐增加的。 |
| 关键词： | 铁路客运；灰色系统；回归理论；预测模型 (浏览全文) |
| 发表日期： | 2007年11月21日 |
| 同行评议： | 本采用简单的回归模型对未来的铁路客运量进行了预测，研究工作缺乏新意；同时在回归模型中，没有考虑未来几年我国铁路客运专线的大规模建设可能诱发的铁路客运量增加情况，因而预测结果缺乏可信度。
|
| 综合评价： | |
| 修改稿： | |
| 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。 | |
【基于灰色—回归预测模型的铁路客运量研究】相关文章：
有线提速后:铁路客运量预测探讨12-26
基于广义回归神经网络的黄金价格预测研究03-23
基于组合模型的防城港货物吞吐量预测研究03-07
基于战略系统的审计风险模型研究03-04
基于活动的日活动计划模型研究11-22
基于顾客价值的共生营销模型研究03-22
基于SDO的异构服务数据模型研究03-28
基于供应链管理的知识转移模型研究12-08