2017考研数学概率复习：参数估计与假设检验

参数估计与假设检验是概率论与数理统计的最后一部分内容，是整门学科的结束。统计推断的基本问题可以分为两大类，一类是估计问题，另一类就是假设检验问题。参数估计主要是讨论主题参数的两种方法：矩估计法和最大似然估计法。假设检验问题，在总体的分布函数完全未知或只知其形式，但不知其参数的情况，为了推断总体的某些未知特性，提出某些关于总体的假设。下面是小编为大家整理收集的2017考研数学概率复习：参数估计与假设检验，仅供大家参考。

参数估计这部分内容是考试的重点，综合性较强，考查的主要内容和方法有：

1. 求参数的矩估计和最大似然估计;

2. 计算估计量的数学期望和方差。