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601数学分析
1.考试内容
①极限与连续：数列极限、函数极限、实数基本定理、一致连续。
②导数与微分中值定理及其应用：导数、高阶导数、微分中值定理、泰勒公式、函数的单调性、凹凸性、极值、罗比塔法则。
③一元函数积分及其应用：不定积分、定积分、平面图形的面积、曲线的长、旋转体的体积及表面积、质心。
④级数：数项级数、函数项级数、一致收敛、幂级数、傅里叶级数。
⑤广义积分：无穷限广义积分、无界函数广义积分、含参变量的广义积分。
⑥多元函数微分学：多元函数的极限和连续、偏导数和全微分、链式法则、隐函数存在定理及隐函数求导法则、极值和条件极值。
⑦多元函数积分学：重积分、曲线积分、曲面积分、格林公式、高斯公式、斯托克斯公式。
2.考试要求
①了解：微积分学及其相关理论的基本思想和重要意义。
②掌握：考试内容中所列的基本概念，基本理论，并应用它们去解决问题。包括：实数域上的基本定理;导数的计算和应用;微分中值定理及其应用;不定积分和定积分的计算及其在几何上的应用;数项级数、函数项级数、幂级数、傅里叶级数的各种收敛性和性质;无穷限广义积分、无界函数广义积分、含参变量的广义积分的各种收敛性和性质。多元函数的极限和连续、偏导数和全微分、链式法则、隐函数存在定理及隐函数求导法则、极值和条件极值问题;解决与重积分、曲线积分、曲面积分有关的问题;会使用格林公式、高斯公式、斯托克斯公式等等。
3. 题型及分值
第一题计算题为主，有4至6个小题，大约30分。
第二题为难度稍低的证明题，也有4至6个小题，大约40分。
之后是五或六个综合解答题，每题大约16分。
4 参考书目
数学分析教程(上，下)高等教育出版社 李忠 方丽萍 第1版
数学分析(上，下) 高等教育出版社 陈纪修 於崇华 金路 第2版
考研数学概率掌握30种运算
概率部分出题形式多样化，填空题、选择题、计算题和证明题都有可能，下面整合了30种出题的运算，大家注意练习。
(1)确定事件间的关系，进行事件的运算;
(2)利用事件的关系进行概率计算;
(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率;
(4)有关古典概型、几何概型的概率计算;
(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;
(6)有关事件独立性的证明和计算概率;
(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算;
(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;
(9)由给定的试验求随机变量的分布;
(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率;
(11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布;
(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率;
(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布;
(15)判断随机变量的独立性和计算概率;
(16)求两个独立随机变量函数的分布;
(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差;
(18)求随机变量函数的数学期望;
(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性;
(20)求随机变量的矩和协方差矩阵;
(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式;
(22)利用中心极限定理进行概率的近似计算;
(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质;
(24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布;
(25)计算统计量的概率;
(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量;
(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性;
(28)求单个或两个正态总体参数的置信区间;
(29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验;
(30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。